引言：中海石油（中國(guó)）有限公司天津分公司（以下簡(jiǎn)稱中海油天津分公司）主要負(fù)責(zé)渤海油田油氣勘探、開發(fā)和生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，是中國(guó)海上最大的油氣生產(chǎn)企業(yè)，承擔(dān)著原油保障和環(huán)渤海地區(qū)天然氣供應(yīng)的重要任務(wù)。渤海油田始于1965年，是中國(guó)海洋石油工業(yè)發(fā)源地，經(jīng)歷半個(gè)世紀(jì)艱苦創(chuàng)業(yè)和四十多年改革開放，渤海油田堅(jiān)持自營(yíng)與合作兩條腿走路，勘探開發(fā)生產(chǎn)碩果累累，2010年油氣當(dāng)量上產(chǎn)3000萬(wàn)噸并持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)達(dá)12年。2021年原油產(chǎn)量超3000萬(wàn)噸，成功建成我國(guó)第一大原油生產(chǎn)基地。2022年，渤海油田將始終以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要批示指示精神，圍繞“原油上產(chǎn)4000萬(wàn)噸，坐穩(wěn)國(guó)內(nèi)第一大原油生產(chǎn)基地”戰(zhàn)略目標(biāo)接續(xù)奮斗、勇毅前行，為中國(guó)海油建設(shè)中國(guó)特色國(guó)際一流能源公司再立新功。
項(xiàng)目
概況
1. 項(xiàng)目背景
低油價(jià)和環(huán)境約束成為新常態(tài)，油氣行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日趨嚴(yán)峻，提質(zhì)降本增效遭遇瓶頸。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)為企業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇，是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展格局的有力抓手。中國(guó)海油緊緊圍繞黨中央國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)決策部署要求，定向聚力、謀篇布局，積極踐行中國(guó)海油“1534”總體發(fā)展思路和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，于2020年在渤海油田啟動(dòng)智能油田試點(diǎn)建設(shè)，探索海上油田智能化發(fā)展新路徑，助力國(guó)家智慧能源新基建戰(zhàn)略在中國(guó)海油落地生根。
2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
渤海智能油田試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，遵循中國(guó)海油數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)和智能油田總體規(guī)劃，構(gòu)建端、邊、云模式下的數(shù)據(jù)采集、傳輸與匯聚管理平臺(tái)，研究物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)與油氣田核心業(yè)務(wù)深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)油田生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程操控、預(yù)警診斷和主動(dòng)優(yōu)化。
智能油田愿景
項(xiàng)目目標(biāo)
通過提高海上平臺(tái)的生產(chǎn)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化控制能力，對(duì)開發(fā)生產(chǎn)全過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警診斷、主動(dòng)優(yōu)化、遠(yuǎn)程操控、協(xié)同運(yùn)營(yíng)和輔助決策，實(shí)現(xiàn)一體化智能管控。油田運(yùn)營(yíng)由目標(biāo)導(dǎo)向、分工合作的方式向數(shù)字化驅(qū)動(dòng)、智能化協(xié)同的一體化方式轉(zhuǎn)變，創(chuàng)建“智能、安全、高效”的新型海上油氣開采運(yùn)營(yíng)模式。
二、項(xiàng)目實(shí)施概況
項(xiàng)目總體架構(gòu)
和
主要
內(nèi)容
基于渤海智能油田試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，是多人協(xié)作的平臺(tái)，用于幫助開發(fā)者提升數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。依托海油生產(chǎn)云平臺(tái)，擴(kuò)展邊緣微云，通過邊緣計(jì)算、虛擬化、容器化、AI、IoT、微服務(wù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，構(gòu)建海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采、存、管、用、算的端+邊+云應(yīng)用高效協(xié)同架構(gòu)，以分析和預(yù)測(cè)為核心，內(nèi)置了百余種數(shù)據(jù)挖掘算法，立足推動(dòng)企業(yè)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)。以“工業(yè)互聯(lián)+端、邊、云協(xié)同”藍(lán)圖為指導(dǎo)，以業(yè)務(wù)互聯(lián)為基礎(chǔ)，基于“智能終端+工業(yè)互聯(lián)+云服務(wù)”創(chuàng)新模式，為“智能、安全、高效”的新型海上油氣開采運(yùn)營(yíng)模式提供技術(shù)支撐。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)總體架構(gòu)
1）端側(cè)現(xiàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)泛在感知建設(shè)
（1）利用海底光纜搭建海上油田群光纖環(huán)路，并通過陸地省際專線接入企業(yè)信息中心，為海量數(shù)據(jù)入湖和云邊高效協(xié)同構(gòu)建高安全、高可靠、低時(shí)延的信息高速公路。
（2）利用 WiFi6、5G 等通訊技術(shù)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋、關(guān)鍵區(qū)域網(wǎng)絡(luò)接入，打通感知設(shè)備接入的物聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)末梢。
（3）研究、應(yīng)用多協(xié)議接入技術(shù)實(shí)現(xiàn)新老系統(tǒng)快速連接和數(shù)據(jù)匯聚，并結(jié)合業(yè)務(wù)需求新增感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)油田現(xiàn)場(chǎng)人員狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)、平臺(tái)及周邊環(huán)境、生產(chǎn)流程等 19 類數(shù)據(jù)采集匯聚，為安全管控、故障預(yù)警、診斷分析、效果評(píng)估等提供數(shù)據(jù)支撐。
2）邊側(cè)邊緣微云建設(shè)
（1）建立海上平臺(tái)多協(xié)議數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)
結(jié)合各源頭的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)規(guī)則、安全權(quán)限、采集頻率以及數(shù)據(jù)之間依賴關(guān)系，建立滿足多協(xié)議的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)定義和使用的一致性，利于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)系統(tǒng)集成和信息資源共享。
（2）研究適用于多類型工業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)傳技術(shù)
數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)傳技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)采集研究
研究通用協(xié)議（ONVIF、MQTT、ModbusTCP、OPC-UA/DA、TCP 等）接入和轉(zhuǎn)換技術(shù)，開發(fā)并在邊緣微云以容器化方式部署相關(guān)服務(wù)（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)甄別、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)清洗等服務(wù)），實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)新老設(shè)備泛協(xié)議接入和數(shù)據(jù)處理。
數(shù)據(jù)傳輸研究
重點(diǎn)研究高并發(fā)數(shù)據(jù)傳輸及斷點(diǎn)續(xù)傳的方法。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求并發(fā)量動(dòng)態(tài)分配計(jì)算和存儲(chǔ)資源；通過消息隊(duì)列對(duì)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，削峰填谷，提升高并發(fā)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。
（3）研究低延時(shí)高頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯集及數(shù)據(jù)服務(wù)
數(shù)據(jù)匯集架構(gòu)
數(shù)據(jù)匯聚研究
結(jié)合不同的采集頻率和采集協(xié)議，建立云端數(shù)據(jù)匯集服務(wù)，支持配置數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)壓縮、自定義數(shù)據(jù)上報(bào)周期等，減輕對(duì)云平臺(tái)的壓力。
云端數(shù)據(jù)服務(wù)研究
研究實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) Kudu、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù) MinIO 的高并發(fā)交互服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)分表分區(qū)域存儲(chǔ)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究，提供 AI\BI 數(shù)據(jù)服務(wù)能力和效率。
（4）邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用研究
結(jié)合邊緣層架構(gòu)設(shè)計(jì)，搭建邊緣基礎(chǔ)層、邊緣數(shù)據(jù)層、邊緣處理層、邊緣服務(wù)層四層框架，滿足海上平臺(tái)多系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、處理、傳輸和邊緣計(jì)算需求，以提高海上平臺(tái)監(jiān)控的及時(shí)性、準(zhǔn)確性。
邊緣端總體架構(gòu)
（5）建立適用于不同類型生產(chǎn)設(shè)施的基礎(chǔ)環(huán)境
結(jié)合海上平臺(tái)規(guī)模、終端系統(tǒng)復(fù)雜度、基礎(chǔ)環(huán)境（網(wǎng)絡(luò)、電源、機(jī)房）、運(yùn)維和經(jīng)濟(jì)適用性等多種因素，結(jié)合邊緣微云技術(shù)建立邊端運(yùn)行環(huán)境硬件選型和配置指南，并以此為依據(jù)建立適用于不同類型生產(chǎn)設(shè)施的基礎(chǔ)環(huán)境。
（6）云邊協(xié)同技術(shù)應(yīng)用研究
為實(shí)現(xiàn)陸地對(duì)海上遠(yuǎn)程管理降低運(yùn)維成本、提高管理效率，應(yīng)用云邊協(xié)同技術(shù)實(shí)現(xiàn)接入的海量邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程配置，將模型和服務(wù)批量下發(fā)到邊緣節(jié)點(diǎn)，管理和調(diào)度容器資源使其高可用，實(shí)現(xiàn)服務(wù)協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同的全生命周期管理。
云邊協(xié)同總體架構(gòu)
3）云端生產(chǎn)云平臺(tái)
云端主要依托集團(tuán)公司的云平臺(tái)，按照智能油田相關(guān)技術(shù)規(guī)范開發(fā)各類微服務(wù)，并集成云平臺(tái)上的基礎(chǔ)支持微服務(wù)部署，最終形成項(xiàng)目的應(yīng)用功能。云端數(shù)據(jù)庫(kù)分為項(xiàng)目庫(kù)、MinIO分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、Kudu分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。嚴(yán)格遵循集團(tuán)生產(chǎn)云的技術(shù)要求，集成成熟組件，構(gòu)建生產(chǎn)云基礎(chǔ)環(huán)境。
云端總體架構(gòu)
2. 網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)選取海上中心平臺(tái)與EPP、開關(guān)站關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)構(gòu)建兩個(gè)海陸光傳輸環(huán)（環(huán)帶鏈）， 采用雙發(fā)選收模式，形成網(wǎng)絡(luò)高可用性設(shè)計(jì)，有效建立智能油田的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)保障。
網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)按照等保2.0二級(jí)的要求，建立 “一個(gè)中心三層保護(hù)”的技術(shù)防控體系和一套完備的管理體系。
網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)
3. 具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的海上智能安全管理系統(tǒng) 助力企業(yè)有效提升海上安全管理水平
將自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)化三維數(shù)字可視化引擎與人員定位技術(shù)深度融合，實(shí)時(shí)獲取人員健康數(shù)據(jù)和位置信息，應(yīng)用AI視頻智能識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)在人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及管理上漏洞中10種場(chǎng)景的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，防范事故發(fā)生。針對(duì)業(yè)務(wù)特性構(gòu)建云端應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)，具體架構(gòu)圖如下：
安全管理業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)
自2021年10月15日在渤海某油田兩個(gè)平臺(tái)應(yīng)用以來已初見成效，部分效果如下：
案例1：實(shí)現(xiàn)全體員工的精準(zhǔn)定位及健康監(jiān)測(cè)，使用至今實(shí)現(xiàn)1263人次的可記錄動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
案例2：2022年2月7日至2月20日，平臺(tái)電子工單審批共計(jì)165份，匹配作業(yè)智能監(jiān)控次數(shù)165次，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)全作業(yè)工單的線上申請(qǐng)、審批、關(guān)閉，在節(jié)約成本的同時(shí)改變了人工簽發(fā)低效問題，作業(yè)智能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的100%完全匹配。
案例3：運(yùn)用AI智能識(shí)別系統(tǒng)共實(shí)現(xiàn)有效報(bào)警識(shí)別59條，報(bào)警數(shù)量由原來的每周12次逐步降低至0次，大大提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的自我安全約束意識(shí)。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能油藏注采管理系統(tǒng) 充分發(fā)揮油藏注采潛能
綜合運(yùn)用AI識(shí)別、機(jī)理分析、知識(shí)推理等綜合技術(shù)手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)油藏矛盾和潛力，推薦合理措施方案，讓油藏動(dòng)態(tài)管理更精準(zhǔn)、精細(xì)、高效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)油水井工況異常問題、地面水系統(tǒng)的不平衡矛盾，推送處置方案及建議，保障生產(chǎn)的安全、平穩(wěn)、高效運(yùn)行。針對(duì)業(yè)務(wù)特性構(gòu)建云端應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)，具體架構(gòu)圖如下：
油藏管理業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)
注采管理業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)
自2021年09月10日在渤海某油田四個(gè)平臺(tái)應(yīng)用以來已初見成效，部分效果如下:
案例1：油井動(dòng)態(tài)分析模塊推薦J12H井具有換大泵提液措施潛力，預(yù)測(cè)日增油62.4方。J12H井完成換大泵后啟井生產(chǎn)，通過措施效果跟蹤J12H井截止目前平均日增油64.8方，累增油1814方，效果良好。
案例2：I24S1井注水量不達(dá)標(biāo)，智能措施推薦酸化，措施前注入量3201m3/d，措施后增注3704m3/d，注水量達(dá)6905m3/d，推薦合理，措施有效。
案例3：電泵故障預(yù)測(cè)模塊產(chǎn)生報(bào)警，信息顯示H30H井電潛泵電機(jī)溫度高報(bào)(達(dá)到110℃)，得到報(bào)警信息后，陸地生產(chǎn)操控中心及時(shí)與海上生產(chǎn)人員溝通，通過平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)節(jié)環(huán)空補(bǔ)水量，電機(jī)溫度逐漸下降至87℃，避免了電機(jī)燒毀。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能設(shè)備管理系統(tǒng) 全面提高設(shè)備監(jiān)測(cè)能力
構(gòu)建設(shè)備診斷及預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備、電力系統(tǒng)、中控健康、電網(wǎng)系統(tǒng)、智能儀表等5大類設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、綜合診斷評(píng)估、主動(dòng)推薦維修策略，建立全生命周期健康管理，降低設(shè)備故障率和維修成本，提高設(shè)備可靠性。針對(duì)業(yè)務(wù)特性構(gòu)建云端應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)，具體架構(gòu)圖如下：
設(shè)備管理業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)
自2021年10月05日在渤海某油田四個(gè)平臺(tái)應(yīng)用以來已初見成效，部分效果如下:
案例1：注水泵振動(dòng)高值報(bào)警、工藝參數(shù)異常提示，截至目前10余次，其中一次2021年11月9日 08：56 振動(dòng)加速度突然升高觸發(fā)預(yù)警，現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)為CEPJ 4102G泵軸承缺陷并及時(shí)處理，避免了更大的設(shè)備故障和關(guān)停風(fēng)險(xiǎn)。
案例2：2022年2月9日，CEPI平臺(tái)利用中控健康管理系統(tǒng)報(bào)警，ESD003柜RSLS03卡件故障（卡件帶的是ESD和火氣的關(guān)鍵設(shè)備），及時(shí)對(duì)其進(jìn)行更換。
三、下一步實(shí)施計(jì)劃
通過一年的調(diào)研和探索，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以安全管理智能化、油藏管理智能化、注采管理智能化、設(shè)備設(shè)施管理智能化四個(gè)重點(diǎn)方向進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)及技術(shù)突破。以油氣行業(yè)高資產(chǎn)、高安全性、高穩(wěn)定性的特點(diǎn)為基礎(chǔ)，遵循中海油智能油田規(guī)劃總體計(jì)劃（近期：2020-2025年初步建成智能油田；中期：2026-2035年全面建成智能油田；遠(yuǎn)期：2036-2050年建設(shè)智慧油田）以及新技術(shù)的創(chuàng)新和迭代，循序漸進(jìn)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推進(jìn)工作，2022年計(jì)劃在渤海啟動(dòng)11個(gè)設(shè)施的推廣應(yīng)用工作。
四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果
1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
1）項(xiàng)目先進(jìn)性：
（1）技術(shù)方面的先進(jìn)性
人工智能、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與油田業(yè)務(wù)機(jī)理模型的深入融合，為油田業(yè)務(wù)賦能，凸顯技術(shù)融合效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)1+1大于2。
（2）可復(fù)制推廣性
針對(duì)中國(guó)海油不同區(qū)域的海上油田，均具備相似的生產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)過程中嚴(yán)格遵守海油生產(chǎn)云應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保建設(shè)成果符合海油技術(shù)要求，所以在考慮業(yè)務(wù)符合度與軟件技術(shù)統(tǒng)一性上，可將建設(shè)成果復(fù)用至其他海上油田區(qū)塊。
2）創(chuàng)新點(diǎn)：
（1）綜合應(yīng)用協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)備、研發(fā)多協(xié)議數(shù)據(jù)采集服務(wù)，以多源異構(gòu)工業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入技術(shù)簡(jiǎn)化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集復(fù)雜度。
（2）在海上平臺(tái)搭建邊緣微云，容器化部署邊緣應(yīng)用（如：數(shù)據(jù)甄別、AI 視覺識(shí)別、設(shè)備健康監(jiān)測(cè)等算法模型），通過邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)、就地計(jì)算，減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫驮贫速Y源的消耗、滿足實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求。
（3）建立統(tǒng)一的智能油田技術(shù)平臺(tái)，通過業(yè)務(wù)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)有效沉淀、數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐步積累、算法模型快速迭代，有效提升企業(yè)數(shù)字化能力。
（4）在石油行業(yè)內(nèi)首次融合應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，研究國(guó)產(chǎn)自研云邊協(xié)同軟件產(chǎn)品部署應(yīng)用方法，實(shí)現(xiàn)算法模型、應(yīng)用服務(wù)從云端到邊端的批量下發(fā)、運(yùn)維管理，以及云端對(duì)邊端資源的科學(xué)調(diào)度。
（5）自研開發(fā)三維可視化引擎，接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在三維模型中進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)虛擬巡檢、吊裝區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)管理、人員健康安全管理、圖紙資料聯(lián)動(dòng)查詢等功能。
（6）應(yīng)用數(shù)字化、智能化技術(shù)賦能傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化理念深入人心形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力源泉，將帶來業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變和管理模式變革，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作穩(wěn)步推進(jìn)。
實(shí)施效果
（1）推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管控最優(yōu)
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別及預(yù)警，機(jī)器人代替人工從事危險(xiǎn)操作，無人機(jī)進(jìn)行海管、海纜巡檢，可實(shí)現(xiàn)海上油田現(xiàn)場(chǎng)高效的安全環(huán)保管控，大幅降低安全事故率。
（2）推進(jìn)業(yè)務(wù)智能敏捷
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，應(yīng)用智能化設(shè)備實(shí)現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全面監(jiān)控、智能巡檢、遠(yuǎn)程控制，將大量人工分析轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)分析，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備維修成本降低5%~10%。
（3）推進(jìn)生產(chǎn)效益提升
本項(xiàng)目的實(shí)施將實(shí)現(xiàn)綜合減員10%~20%，預(yù)計(jì)每年可帶來1000~2000萬(wàn)元的直接效益。
（4）推進(jìn)數(shù)據(jù)互連互通
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將各類傳感設(shè)備、無人機(jī)、機(jī)器人、PDA、定位手環(huán)等設(shè)備，通過邊緣計(jì)算建立支持多協(xié)議的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)海上平臺(tái)設(shè)備與系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)、信息互通。