河北五維航電科技股份有限公司是一家專(zhuān)注于特種合金材料零部件的技術(shù)研發(fā)與生產(chǎn)制造的企業(yè)，主要客戶(hù)有哈爾濱汽輪機(jī)、北重汽輪機(jī)、哈爾濱汽輪機(jī)、美國(guó)通用電氣、法國(guó)阿爾斯通、奧地利安德里茨、德國(guó)曼恩等。公司核心技術(shù)是以特種合金材料的技術(shù)開(kāi)發(fā)以及特種涂層技術(shù)為基礎(chǔ)，專(zhuān)注于火電與工業(yè)汽輪機(jī)、燃機(jī)、水電、核電等高端能源裝備應(yīng)用領(lǐng)域。
公司客戶(hù)非常優(yōu)質(zhì)，訂單多，但是公司整體效益低下。主要面臨的問(wèn)題是訂單生產(chǎn)周期長(zhǎng)，客戶(hù)訂單無(wú)法按時(shí)交付，內(nèi)部生產(chǎn)計(jì)劃組織混亂，產(chǎn)能不足，資源整體利用率差，同時(shí)特種合金材料零部件的定制化生產(chǎn)與精密加工對(duì)企業(yè)的協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同供應(yīng)鏈提出了更高的要求，大量的研發(fā)設(shè)計(jì)、材料檢測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)需要記錄、分析、反饋、決策。
2017年7月，五維航電在張家口市經(jīng)信委的積極推動(dòng)下與煙臺(tái)恒遠(yuǎn)智能科技、中國(guó)電信簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，正式啟動(dòng)數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型升級(jí)項(xiàng)目，重點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化制造協(xié)同為目標(biāo)，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置，縮短產(chǎn)品制造周期，加快制造速度，降低制造成本。
煙臺(tái)恒遠(yuǎn)智能科技有限公司作為項(xiàng)目的主要實(shí)施單位，致力于數(shù)字化工廠的頂層設(shè)計(jì)與工業(yè)軟件的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，為客戶(hù)提供整體的數(shù)字化工廠解決方案與服務(wù)，核心技術(shù)與產(chǎn)品有生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采技術(shù)、數(shù)字化車(chē)間管理應(yīng)用平臺(tái)Dssplat、基于云計(jì)算的工業(yè)APP微應(yīng)用等。
一、項(xiàng)目概況
五維項(xiàng)目基于電信工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)與恒遠(yuǎn)智能科技的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)采技術(shù)與數(shù)字化車(chē)間Dssplat產(chǎn)品，建立由訂單開(kāi)始-訂單統(tǒng)籌-訂單執(zhí)行-訂單交付完整的數(shù)字化制造管理協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了端到端的數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用。
1. 項(xiàng)目背景
1) 企業(yè)背景
五維航電發(fā)展目前面臨以下幾個(gè)突出問(wèn)題和潛在需求：
a) 產(chǎn)品定制化需求程度高，但工廠內(nèi)部整體響應(yīng)速度滿(mǎn)足不了客戶(hù)交期。
b) 計(jì)劃統(tǒng)籌與組織能力弱化，造成各生產(chǎn)工序脫節(jié)，生產(chǎn)協(xié)同性差。
c) 車(chē)間生產(chǎn)加工與計(jì)劃脫節(jié)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)不透明，潛在浪費(fèi)嚴(yán)重，生產(chǎn)成本居高不下。如無(wú)法對(duì)設(shè)備、人員的生產(chǎn)效率進(jìn)行有效評(píng)估，管理精細(xì)度低。
2) 行業(yè)背景
五維在特種合金材料零部件制造行業(yè)客戶(hù)優(yōu)質(zhì)，新能源新材料領(lǐng)域有核心的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力，急需對(duì)公司的運(yùn)營(yíng)與管理進(jìn)行升級(jí)提升，以便后續(xù)公司在核電與海工領(lǐng)域、海外市場(chǎng)的戰(zhàn)略部署。
3) 項(xiàng)目可行性與資源優(yōu)勢(shì)
五維的產(chǎn)品特性與材料技術(shù)決定了工廠生產(chǎn)以設(shè)備加工為制造主體，所有的人員、物料、方法、工具等生產(chǎn)要素都要經(jīng)過(guò)以設(shè)備為單元構(gòu)成的加工中心，并且材料研發(fā)設(shè)計(jì)使用大量先進(jìn)的熱處理、材料檢測(cè)等精密儀器與設(shè)備，為項(xiàng)目的智能聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集提供了物理基礎(chǔ)。
2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
數(shù)字化協(xié)同制造項(xiàng)目整體規(guī)劃以底層的工業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)搭建與設(shè)備數(shù)采為技術(shù)支撐，以各生產(chǎn)要素集成的數(shù)字化工位搭建為系統(tǒng)核心，車(chē)間級(jí)綜合數(shù)字化管理平臺(tái)為數(shù)據(jù)應(yīng)用載體，以工業(yè)級(jí)微應(yīng)用APP為數(shù)字化系統(tǒng)的重要延伸。主要分為以下幾個(gè)實(shí)施階段：
圖1 數(shù)字化協(xié)同制造項(xiàng)目規(guī)劃
1. 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)：以電信的工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)進(jìn)行車(chē)間級(jí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的整體升級(jí)，搭建設(shè)備運(yùn)行與數(shù)采的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
2. 數(shù)據(jù)采集：應(yīng)用恒遠(yuǎn)科技的設(shè)備數(shù)采技術(shù)，根據(jù)不同的設(shè)備接口與通訊協(xié)議，設(shè)計(jì)數(shù)采方案，EverMonitor進(jìn)行設(shè)備級(jí)的數(shù)據(jù)采集。
3. 數(shù)字工位搭建：集合設(shè)備加工的人員、物料、工具、作業(yè)方法、技術(shù)圖紙等生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，結(jié)合設(shè)備自身狀態(tài)監(jiān)控、加工參數(shù)采集，形成完整的工位級(jí)數(shù)字化管理生態(tài)。
4. 車(chē)間級(jí)數(shù)字化管理平臺(tái)：綜合計(jì)劃管理、品質(zhì)管理、工藝管理、物料管理、人員管理、效率管理等多個(gè)模塊及功能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)間的全方位的數(shù)字化升級(jí)管理。
5. 工業(yè)級(jí)微應(yīng)用APP：針對(duì)五維特定的應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)移動(dòng)端的微應(yīng)用，快速有效的解決實(shí)際問(wèn)題。
3. 項(xiàng)目目標(biāo)
1) 制造協(xié)同化
多樣化的產(chǎn)品形態(tài)，導(dǎo)致整個(gè)制造鏈條信息冗雜，管理難度高、生產(chǎn)成本高、生產(chǎn)速度與效率低下，通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)，將設(shè)計(jì)-采購(gòu)-制造-倉(cāng)儲(chǔ)-物流-交付-服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)打通，進(jìn)行數(shù)據(jù)集合與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造及供應(yīng)鏈協(xié)同。
2) 產(chǎn)品智能化
裝備制造的關(guān)鍵材料、核心部件的設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試的大數(shù)據(jù)采集、分析，如材料研發(fā)設(shè)計(jì)參數(shù)、監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等；產(chǎn)品智能化遠(yuǎn)程運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控與預(yù)警；
二、項(xiàng)目實(shí)施概況
五維航電數(shù)字化管理升級(jí)項(xiàng)目一期主要以數(shù)字化協(xié)同制造為目標(biāo)，重點(diǎn)是企業(yè)對(duì)內(nèi)部制造過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)改造。
1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
五維協(xié)同制造數(shù)字化平臺(tái)總體架構(gòu)主要分為：流程層、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采層、數(shù)據(jù)中心模型層、應(yīng)用平臺(tái)與微應(yīng)用層。
（1）流程層架構(gòu)設(shè)計(jì)
首先在系統(tǒng)進(jìn)行流程建模仿真與模型設(shè)計(jì)，對(duì)公司整體業(yè)務(wù)進(jìn)行價(jià)值流分析與設(shè)計(jì)，識(shí)別系統(tǒng)TOC流程點(diǎn)與缺失項(xiàng)，進(jìn)一步定義數(shù)字化匹配的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流與工藝流、過(guò)程流，進(jìn)行由上而下的公司級(jí)、工廠級(jí)、車(chē)間級(jí)、工位級(jí)的流程標(biāo)準(zhǔn)化。
（2）設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采層
基于工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等通信協(xié)議，4G網(wǎng)絡(luò)、NB-IOT等無(wú)線通信協(xié)議將設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)EverMonitor采集設(shè)備進(jìn)行加工參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、故障分析與預(yù)警等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，內(nèi)部集成了多種采集協(xié)議，兼容ModBus、OPC、 CAN、 Profibus 等各類(lèi)工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，另一方面基于盒子的內(nèi)置高性能芯片與處理系統(tǒng)，能夠?qū)?shù)據(jù)從邊緣側(cè)、傳輸?shù)皆贫耍瑢?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程接入。
（3）數(shù)據(jù)中心模型層
所有采集的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中心模型集成庫(kù)，除了存儲(chǔ)功能，核心功能是封裝了幾百種工業(yè)技術(shù)、管理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的算法，實(shí)現(xiàn)機(jī)理建模，能夠?qū)v史數(shù)據(jù)、 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)分析。如五維集成了更多的特種材料的設(shè)計(jì)仿真算法模型、定制化材料加工的流程算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有資源的優(yōu)化配置。
（4）應(yīng)用平臺(tái)與微應(yīng)用層
基于五維特定的研發(fā)設(shè)計(jì)端與生產(chǎn)制造端的問(wèn)題，建立一體化的數(shù)字化車(chē)間管理應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用。
1) 搭建數(shù)字化Dssplat平臺(tái)，建立由訂單開(kāi)始-訂單統(tǒng)籌-訂單執(zhí)行-訂單交付完整的數(shù)字化制造管理協(xié)同平臺(tái)。
2) 基于關(guān)鍵工序與瓶頸設(shè)備，集成人員、設(shè)備、物料、工具、方法等生產(chǎn)要素建立以設(shè)備加工中心為核心的數(shù)字工位。
3) 基于特定場(chǎng)景，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與用戶(hù)行為分析，開(kāi)發(fā)移動(dòng)端的工業(yè)APP微應(yīng)用服務(wù)，如異常管理微應(yīng)用、設(shè)備智能管家微應(yīng)用、訂單執(zhí)行管理平臺(tái)微應(yīng)用等。
4) 全面的可視化運(yùn)營(yíng)決策數(shù)字化管理平臺(tái)與移動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙應(yīng)用。
2. 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)架構(gòu)
工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是中國(guó)電信立足于構(gòu)筑新一代智能通訊網(wǎng)，在對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)交換機(jī)系統(tǒng)研究基礎(chǔ)之上，結(jié)合最尖端的無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的發(fā)展，創(chuàng)新出的一套安全、可靠、融合、先進(jìn)的綜合解決方案。
項(xiàng)目通過(guò)工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為企業(yè)構(gòu)建雙冗余容錯(cuò)環(huán)網(wǎng)，確保生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)連接中斷的情況時(shí)，立即啟用另外一條通路，使網(wǎng)絡(luò)通信的可靠性大大提高。
工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)在物理層采用了PON技術(shù)，在鏈路層使用以太網(wǎng)協(xié)議，利用PON的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了以太網(wǎng)的接入。
車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)采用移動(dòng)終端掃描二維碼方式采集數(shù)據(jù)，需要通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入，但是車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜，電磁干擾密布，為了滿(mǎn)足車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性需求，采用工業(yè)級(jí)全向無(wú)線AP，高密負(fù)載均衡，所有終端自動(dòng)被接入到附近最優(yōu)AP，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
3. 數(shù)據(jù)架構(gòu)和應(yīng)用
數(shù)據(jù)是企業(yè)未來(lái)核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)就是價(jià)值，數(shù)據(jù)架構(gòu)決定企業(yè)能否將數(shù)據(jù)有效采集和利用。
我們將數(shù)據(jù)分為三大類(lèi)，設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其中，設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)由系統(tǒng)通過(guò)設(shè)備接口和協(xié)議自動(dòng)采集，生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)由生產(chǎn)過(guò)程中的參與人員通過(guò)二位碼掃描采集，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)由生產(chǎn)管理人員通過(guò)系統(tǒng)Web端頁(yè)面操作錄入。
設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、故障代碼、核心參數(shù)等，由系統(tǒng)通過(guò)設(shè)備協(xié)議自動(dòng)采集，采集頻率高，數(shù)據(jù)量大。所以我們?cè)诓杉K端進(jìn)行了預(yù)處理和格式化，并用Redis做緩存控制，減少通信中斷對(duì)數(shù)據(jù)采集造成的影響。
數(shù)據(jù)按照格式轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)器端后，服務(wù)器會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次清洗，將業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)存入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，為生產(chǎn)管理和協(xié)同提供支持。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)使用用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL搭建，輕量化、低成本，完全滿(mǎn)足生產(chǎn)需要。
其他設(shè)備數(shù)據(jù)將會(huì)被實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)存到非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，為大數(shù)據(jù)分析建立基礎(chǔ)。此數(shù)據(jù)庫(kù)用MongoDB進(jìn)行管理，MongoDB也是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，支持高并發(fā)寫(xiě)入和分布式存儲(chǔ)，性能優(yōu)越。
三、下一步實(shí)施計(jì)劃
1.智能化產(chǎn)品
特種合金材料零部件的使用環(huán)境要耐高溫、耐高壓、耐腐蝕，產(chǎn)品的使用壽命、產(chǎn)品的附加值高，零部件本身的損耗對(duì)大型裝備的運(yùn)行性能影響大，如核電設(shè)備對(duì)零部件的使用狀態(tài)要求較高，但缺乏必要的監(jiān)控手段。后續(xù)會(huì)針對(duì)一部分高端產(chǎn)品進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用和智能化改造，如高端合金材料智能螺栓，通過(guò)耐高溫特種傳感器技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與控制，實(shí)時(shí)對(duì)零部件的運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警，提高維保的效率與整體設(shè)備的穩(wěn)定性。
2. 智慧供應(yīng)鏈
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)計(jì)算、云計(jì)算等信息計(jì)算與制造技術(shù)融合，構(gòu)成智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)軟硬件制造資源和能力的全系統(tǒng)、全生命周期、全方位的感知、互聯(lián)、決策、控制、執(zhí)行和服務(wù)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物、信息的集成、共享、協(xié)同與優(yōu)化。
3. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
進(jìn)行行業(yè)數(shù)據(jù)與資源整理，建立特種合金材料的研發(fā)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為行業(yè)內(nèi)的特種材料企業(yè)提供數(shù)據(jù)仿真模擬、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)特種合金材料零部件產(chǎn)品的智慧化改造，逐步建立核定領(lǐng)域的零部件運(yùn)維監(jiān)控中心，為終端用戶(hù)提供遠(yuǎn)程運(yùn)維與監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)，降低企業(yè)運(yùn)維成本。
四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果
1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
（1）設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采技術(shù)應(yīng)用
基于恒遠(yuǎn)科技EverMonitor的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采技術(shù)，設(shè)計(jì)多協(xié)議、多設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)化集成采集技術(shù)方案。如智能監(jiān)控預(yù)警，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)材料車(chē)間的冶煉設(shè)備、熱處理設(shè)備、機(jī)加工設(shè)備監(jiān)控爐溫曲線、轉(zhuǎn)軸與進(jìn)刀速度等工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警功能。
（2）工業(yè)級(jí)APP微應(yīng)用
基于五維的數(shù)字化管理平臺(tái)，結(jié)合客戶(hù)瓶頸工位與關(guān)鍵問(wèn)題，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與用戶(hù)行為分析，開(kāi)發(fā)應(yīng)用了多個(gè)工業(yè)APP微應(yīng)用。
如異常管理數(shù)字化APP，可解決異常頻發(fā)、管理鏈條長(zhǎng)的問(wèn)題；設(shè)備智能管家APP，解決設(shè)備生命周期管理數(shù)字化的問(wèn)題等等。
（3）行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)解決方案
形成了特種合金材料零部件制造行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化制造端到端的應(yīng)用解決方案，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、人員、物料等資源要素的.橫向網(wǎng)絡(luò)化集成，同時(shí)打通了由設(shè)計(jì)研發(fā)到生產(chǎn)制造的縱向集成。
如設(shè)計(jì)數(shù)字化仿真應(yīng)用，合金材料的配方研發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化仿真模擬應(yīng)用，建立試樣工藝參數(shù)模型，并進(jìn)行3D畫(huà)面動(dòng)態(tài)演示與數(shù)據(jù)算法簡(jiǎn)易化配置。如檢測(cè)評(píng)價(jià)智能分析應(yīng)用，對(duì)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)智能化檢測(cè)與評(píng)價(jià)，建立檢測(cè)評(píng)價(jià)中心大數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 實(shí)施效果
（1）制造速度提升
通過(guò)訂單的數(shù)字化車(chē)間管理平臺(tái)，減少研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、采購(gòu)、生產(chǎn)之間的信息不協(xié)同問(wèn)題，提高計(jì)劃組織的準(zhǔn)確性，產(chǎn)品的平均生產(chǎn)周期由 5~6 個(gè)月左右縮短至 1~3個(gè)月；產(chǎn)品的準(zhǔn)時(shí)交付率由 47%提升至 75% ；
（2）生產(chǎn)成本下降
通過(guò)生產(chǎn)制造的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)分析，并生成人均產(chǎn)出和效率報(bào)表；同時(shí)，設(shè)備數(shù)字工位的設(shè)備狀態(tài)、停機(jī)故障時(shí)間、任務(wù)與產(chǎn)能的大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)核算設(shè)備OEE；報(bào)廢率、不良率等指標(biāo)可視化，制造成本數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)核算與分析、預(yù)警，產(chǎn)品的單位制造成本降低 5%~15% 。
（3）效率提升
制造數(shù)據(jù)的可視化與領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙的搭建，為運(yùn)營(yíng)決策提供大量的數(shù)據(jù)支撐，并為管理者提供KPI管理實(shí)時(shí)工具，降低管理難度，提升管理效率，異常問(wèn)題關(guān)閉率由 57%提升至 94%。