聯想供應鏈智能控制塔
一、本企業的基本信息（企業名稱、主要產品和服務、供應鏈部門的構成、主要職能、發展歷程等）
聯想是一家年收入600億美元的《財富》世界500強公司，2021年《財富》排名第159位，相比2020年提高了65位。20/21 財年營業額 4116 億元，其中軟件與服務營業額330億元，同比增長40%，聯想服務的客戶遍布全球180個市場。為實現“智能，為每一個可能”的公司愿景，聯想通過開發改變世界的技術，提供創新智能設備與基礎設施，打造智能化解決方案、服務與軟件，賦能全球億萬消費者，攜手成就一個更加包容、值得信賴和可持續發展的數字化未來。
聯想擁有三個業務集團，包括專注于各種智能設備和物聯網的智能設備業務集團、專注于智能基礎設施的基礎設施方案業務集團（原數據中心業務集團）、以及專注于行業智能與服務的方案服務業務集團，這三個業務集團分別承接我們的智能化變革3S 戰略，也就是智能物聯網、智能基礎設施和行業智能的業務落地，其中方案服務業務集團還是公司轉型的先鋒與動力。在New IT時代，聯想將持續深化自身的智能化轉型，并進一步用技術、服務和解決方案助力各行業進行轉型升級，賦能實體經濟高質量發展。
聯想在自身轉型過程中，非常重視研發的投入，每年研發投入160 億元，中國科技企業排名第二，專利及專利申請 29000+，中國科技企業排名前三，在全球研發總部（北京）有超過500名科學家。至今，聯想在人工智能、大數據、云計算、邊緣計算、物聯網、雙鏈融合的供應鏈等領域的布局已形成完整體系。
在人工智能領域，聯想LiCO HPC智能超算平臺在支撐LEAP大數據平臺和DeepNex人工智能平臺的基礎上，可以為各個行業客戶和行業應用提供最廣泛的支撐，包括智能制造領域的工業預測與健康管理、機器視覺識別、生產預測、物流優化/倉儲優化/路線優化；智慧醫療領域的腦退化診療、癌癥預測、基因測序、AR/VR遠程診療；智慧金融領域的金融反欺詐、人臉身份識別、智能投顧、數據中心智能運維；智慧城市領域的公安多警種調度指揮、交通實時在線仿真、危險品識別與檢測、農業產銷量預測；新零售領域的門店選址、顧客識別、營銷信息推送、智能客服等等。
聯想的“端-邊-云-網-智”產品布局，可以為客戶提供全系列的產品和技術支撐，包括以LeapIOP物聯網平臺、CMP管理平臺、時序數據庫等為代表的物聯網體系；以工業以太網、數采盒子、AI盒子、AR眼鏡為代表的邊緣計算體系；以服務器、存儲、網絡、超融合、虛擬化、Docker等為代表的云計算體系；以LeapHD大數據平臺、煉AI大師、聯想大腦、CV-AR平臺、Inference Server推理服務器為代表的人工智能大數據體系；以及其他AR/VR、阿凡達、區塊鏈、數字孿生、工業互聯網等技術體系。這些產品和技術成果，很多都是聯想在自身轉型實踐中通過不斷吸收和總結各類經驗，所創造出的科研成果，這些成果將會助力不同行業的客戶完成其各自的數字化轉型。
2020年，聯想憑借多年持續深耕核心技術創新，不斷提升自主創新能力，成功入選“China Built”新基建十大企業之一。在國內國際雙循環格局下，基礎設施的升維迫在眉睫，新基建作為引領經濟轉型升級的重要動力和新一代中國版信息高速公路的重要引擎，對國家經濟和科技產業的重要性和長期價值不言而喻。聯想之所以能夠入選，其優勢體現在領跑全球PC市場的同時，構建了貫穿信息集成設施和融合基礎設施的新基建矩陣，覆蓋5G、云計算、人工智能、工業互聯網、大數據、區塊鏈等多個領域。尤其在超算領域蟬聯全球第一，工業互聯網領域也建立了領先優勢。
在全球供應鏈領域，聯想同樣展現了強大的實力，即使在疫情肆虐的2020年仍可保障全球訂單按時供貨。聯想在Gartner供應鏈體系全球25強 2021年榜單中排名第16位，是中國唯一一家上榜的高科技制造企業。
多年以來，聯想持續貫徹“城市合伙人”理念，服務政府和企業實現碳達峰發展模式。聯想通過水冷卻技術助力綠色數據中心建設、通過能源大數據中心挖掘能源大戶數據價值，以此助力政府和企業提高能源使用效率；通過提供服務器等硬件設備設施、多云平臺、技術和服務底座構建綠色IT基礎算力；通過整合內外部及上下游生態開放合作與運營，助力創新場景和城市運營。
二、本企業（或所在行業）傳統供應鏈中的問題（闡述該行業/企業供應鏈特點、傳統供應鏈管理存在的問題，說明數字化轉型的意義）
供應鏈是一個極其復雜的系統。從需求到供應，從訂單到成品庫存，從生產到物流等各環節，數據延時、定義偏差、信息交流不暢、延遲傳遞等問題都為供應鏈帶來了困擾。不同的業務模式、訂單模式的數據分散在不同系統里，而且更新頻率和時間也不一樣；不同的團隊之間還存在著大量的郵件、報表等溝通方式，點對點的線性溝通耗時、耗力、效率不高。同時，數據的實時性得不到保障，“信息孤島”問題日漸明顯。
作為創新型企業，聯想有著很長的生產線，加之不斷發布新品，產品多樣化、業務量的增長及國際業務復雜度的提升，讓管理者對預測的把控難度也越來越大，其需求預測，較之一般企業，更為復雜。
想要描述一個清晰的“需求管理”，就需要清楚地描繪出用戶畫像，深入洞察市場需求，這就能讓企業“有的放矢”地進行原材料的采購和生產，并順利把產品銷售出去。但是，非銷售一線的管理者，往往缺乏對市場環境和終端用戶的洞察，也沒有智能模型的輔助分析，導致的結果則是：用戶畫像不清晰，真實訂單與預測差異較大。這不僅僅給供應鏈后端部門的快速響應提出更高的要求，還影響了整體的投單節奏，帶來呆滯庫存的風險，這對于產品的生命周期短、關鍵零部件月平均貶值高的行業來說，尤為重要。
供應鏈管理者不僅要洞察市場，還需要每天對運營數據進行系統分析并加以改善，讓預測更加準確、運營更加高效和精細，但在復雜多變的市場環境下，傳統的數據分析方法已經無法滿足時效性和準確性的要求了。
不同的產品形態及跨區域、跨文化的商業環境帶來的政策風險、信用體系成熟度、消費模式差異、文化差異、海關監管差異、稅務規則差異等等，也讓供應鏈管理變得極其復雜。
除此之外，供應鏈還涵蓋了商流、物流、信息流，涉及到需求、供應、訂單、采購、生產、運輸、質量等諸多過程，其中任何一個過程出現問題都會造成供應鏈的風險。傳統的供應鏈缺少風險預警系統，風險識別基本上通過人工把控，很難滿足及時性和全面覆蓋的需求。由于市場機會的不確定性而導致的風險非常高，一旦出現不可預料的不利因素，就可能導致供應斷裂、銷售下滑，市場出現逆轉。風險還會波及到供應鏈的各個合作伙伴，并在供應鏈生態圈的企業中重新分配，導致整個供應鏈生態圈將受到影響甚至崩潰。
長期以來，在聯想供應鏈中訂單執行和計劃為相對獨立的流程，從需求到供應流程關注在預測發布，物料計劃，僅在預測范圍內對前端進行供應反饋。訂單到交付關注于在工廠端訂單的執行。由于兩者缺乏協同導致業務存在以下痛點：
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工廠端缺乏供應鏈網絡中供應的全局可視，在訂單激增的情況下，無法對訂單進行遠期承諾；
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缺乏有效的供應分配機制，在多種原材料短缺情況下，無法優化銷售區域、客戶的物料分配；
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高庫存，短缺料缺料，非短缺料呆滯，影響企業現金流；
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缺少齊套可視化，無法及時采取業務行動來達成企業運營目標；
三、本企業供應鏈數字化轉型的過程（重點寫，建議包括以下內容）
1.數字化供應鏈的整體架構
2014-2015年，是聯想數字化轉型的試點階段，關注點主要在于有業務需求時如何滿足，為此聯想開展了如下舉措：
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滿足業務零散數字化需求；
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IT部門以小分隊形式攻堅；
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技術架構進行小范圍試點優化；
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嘗試應用新技術并進行吸收學習；
2016年是聯想數字化轉型整體規劃的關鍵一年，重點關注于建立體系化的數字化轉型思路和方法，其具體舉措包括：
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從全集體角度出發考慮數字化轉型訴求；
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在高層領導層面達成共識；
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進行數字化業務價值梳理；
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定義應用場景及業務框架；
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進行技術架構的優化及重構；
2017-2019年是聯想數字化轉型全面推廣的階段，在這段時間，聯想著重于向數字化原生組織轉型，以數字化技術引領數字化業務創新：
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進行數字化轉型全員宣貫，推廣敏捷文化；
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建立面向New IT的數字原生組織，支持雙態、云化等新架構的運營；
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根據New IT技術架構，新應用根據新架構進行開發部署，并逐步將老系統向新架構進行遷移；
而2020年之后則是聯想數字化轉型的持續優化階段，聯想在已形成的數字化運營機制下，根據市場變化快速進行業務、技術、組織的迭代，取得了顯著的效果，部分關鍵舉措包括：? 根據市場變化，特別是后疫情時代、雙循環、新基建的需求，持續對集團業務單元架構及運營機制進行優化，成立創投、供應鏈服務、服務方案等新業務單元；建立“內生外化”機制，將已形成的數字化能力向外輸出；
經過長時間的積累，聯想的供應鏈數字化沉淀了6平臺來支撐供應鏈只能控制塔，分別是：可視化訂單履約、全球智慧物流、智能制造平臺、認知采購平臺、閉環質量生態平臺、協同計劃平臺。
其中協同計劃平臺(Connected Planning)作為供應鏈的核心平臺，提供端到端的功能，連接供應鏈與銷售業務平衡產銷，優化企業目標，連接集團計劃與制造工廠，優化
資源分配和生產計劃，連接聯想供應鏈和供應商，節奏一直，協同運營。
2.數字化供應鏈運用新技術情況（如工業互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、3D打印、機器人等技術和應用情況）
聯想智能IT引擎“擎天”是基于“端-邊-云-網-智”新IT架構的內核，包含了技術中臺和通用業務中臺的GPaaS層，以及面向不同行業領域的VPaaS層，具有云原生、中臺化、AI智能三大技術特征。
首先是云原生，即依托微服務架構、容器技術、DevOps平臺、智能運維平臺等等。在邊云協同的混合云架構下使得擎天引擎能夠部署在不同客戶的技術架構上，使得復雜多樣的應用場景可以快速地開發敏捷的交付和規?；膹椭啤?/span>
第二是中臺化，即將通用化的技術和業務能力抽象、解耦、打包，從而實現設備和應用的低成本的部署，快速地接入和靈活地迭代。
第三是AI智能，即通過模塊化、自學習的AI引擎，輔以大數據的平臺嵌入到各行各業的應用場景當中，讓效率提升、價值創造、決策管理全面智慧化。
此外聯想基于技術平臺深入實踐新技術在供應鏈的應用場景，在預測分析，運籌優化，預測性維護，AR/VR等方面領域都取得了突破性進展。
3.數字化供應鏈各業務環節現狀（如計劃、開發、采購、制造、流通、逆向等環節具體現狀）
聯想供應鏈智能控制塔，不僅能管理供應鏈的運營、提升客戶的滿意度，還能與合作伙伴共同提升整體運營效率。針對缺少訂單全流程管理的可視化這一痛點，智能控制塔結合訂單自動化解決方案，探索出訂單可視化的方法。通過訂單系統集成，基于事先制定的規則，自動完成訂單，并創建了訂單追蹤中心和自動化解決方案，打破了“信息孤島”，實現了供應鏈生態體系內業務運營信息的數字化，并可以實時共享。其涵蓋的需求供給管理、訂單管理、庫存管理、采購管理、制造管理、物流管理、質量管理和新品導入等端到端的商流、信息流，通過結構化管理方式達成數據的呈現、查詢、統計和分析，聯想全球的供應鏈及合作伙伴都能整體可見
4.實施路徑等（如預備階段、遷移階段方案等）
四、本企業供應鏈數字化轉型的效果（說明轉型后的實施效果，最好有數據說明，以下任選2-4個方面）
1.供應鏈管理效率提升（如降低成本、提高時效、提升柔性等效果）
供應鏈智能控制塔是供應鏈運作的指揮中心。控制塔提供了全方位視角，打通 了端到端的數據鏈接，能更全面的從客戶、區域、運輸、物料、產品，工廠等不同維度來審視 供應鏈的業務問題和改進點。功能特性包含了可配置儀表盤、業務分析決策旅程和業務事件管 理中心。
與傳統的供應鏈相比，聯想供應鏈實現了端到端的全價值鏈覆蓋，透明的數據使決策時間縮短了50%-60%；工作流程自動化程度提高，工作效率提升10%-20%；訂單交貨及時率提升了5%，制造和物流成本降低了20%，庫存控制保持了行業領先水平。
同時，聯想90%以上的職能部門，超過40%的聯想供應鏈員工，每天通過供應鏈智能控制塔進行工作，75%的主要供應商和90%的合作伙伴，通過聯想的供應商協作門戶與供應鏈智能控制塔建立業務聯系，更好地服務了全球客戶。
2.供應鏈抗風險韌性提升（具體闡述本企業面臨的供應鏈風險，本企業采取哪些措施、何種數字化技術，應對疫情沖擊、政治地緣風險、外部不可控因素等挑戰及效果）
面對供應鏈的諸多痛點和缺乏端到端可視化，缺乏端到端的數據分析和智能決策支持，聯 想結合了自身的業務難題和行業的最佳實踐，打造一個端到端的智能控制中心，讓供應鏈的運 作更加順暢，能更快更優地適應供應短缺，需求波動，質量異常等常見供應鏈變動。
3.供應鏈流程優化（如可視透明、智能作業、預測性維護等效果）
● 物料優化分派
系統基于訂單交期、生產物料所在地、生產基地位置、產品生產 BOM、物流運輸能力等因素，建立物料優化分派模型算法，
形成效率最優 / 成本最優 / 質量最優的分派計劃。
● 物料需求管理
系統依據物料預測需求，其包含 ODM 廠商需求和自有工廠需求，結合現有物料庫存情況和各生產基地產能情況，合理提
供物料需求計劃。
● 訂單交期承諾
系統根據客戶訂單交期要求，結合各生產基地產能以及生產效率，同時將供應商物料到貨周期，系統自動計算可滿足的訂
單要求，并對延期的客戶訂單給出最合理的訂單交期承諾。
● 供給可視化
綜合計劃管理拉通了銷售預測至訂單發貨全環節，通過可視化技術實時高效的將計劃執行和物料供給情況進行關聯分析，
及時預警 / 告警計劃執行環節的異常情況，輔助綜合計劃調度人員作出及時調整
4.商業模式創新（如服務化延伸、規模化定制等效果）
5.其他
五、本企業供應鏈數字化轉型的創新點
運營全面覆蓋：
聯想供應鏈智能控制塔以客戶為中心，構建包括計劃、采購、制造、物流、質量、服務等環節的一體化協同，力求在供應鏈生態體系內實現全面運營最優化方案運作，提升整體運作效率。
數據實時可見：
聯想供應鏈智能控制塔與供應鏈的內部/外部系統的數據進行實時連接，全鏈路可見：包括聯想內部各個交易系統，和來自供應商、制造商、物流合作商以及外部風險分析數據（譬如政治、經濟、氣候、災害等數據）等進行數據集成、數據模型標準化、數據安全管控、數據資產管理等，最終在供應鏈智能控制塔展示平臺上通過儀表盤、分析報告、風險預警等功能模塊中實現實時可見。
分析洞察深入：
基于獲取的實時數據對事件進行深度分析。通過使用人工智能，機器學習等先進技術的供應鏈優化模型進行模擬，基于歷史數據預測未來需求；針對異常事件進行根源分析，通過風險分析和響應管理，告知供應鏈管理者當前狀態的原因，以及未來潛在影響，進而提出優化供應鏈運營效率的指導方案和決策性建議。
智能決策支持：
基于智能分析層所提供的決策意見，模擬仿真采取不同的決策建議下所帶來的業務影響，進而支持運營決策；并對決策問題和采取的方案做累計綜合分析以提供業務流程管理優化建議，不斷總結、學習、再優化，最終實現平臺的自我學習和修正，達到業績持續改善。
產品對外賦能：
聯想智能控制塔的設計思路和具體解決方案融合了聯想供應鏈的知識積累和管理經驗，希望通過數字化、智能化的手段將供應鏈解決方案以智能產品的方式對外賦能，同供應鏈合作伙伴一起共同推動、提升供應鏈行業的整體智能化水平。
六、未來發展機遇與挑戰
早在2013年，聯想就啟動了以數據智能為核心的智能化轉型。基于自有技術的成功應用，聯想逐漸形成了覆蓋企業全價值鏈的智能化技術和管理體系，成為公司智能化變革戰略落地的核心競爭力和強大支撐。未來智能化將重塑設計、制造、服務等產品生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式，影響并改變生產方式以及運營模式，以人工智能為代表的智能制造將給制造業帶來革命性的變化，成為制造業未來發展的核心驅動力。
聯想基于自身產業特點提出了自己對智能制造的認知，聯想認為智能制造應該是貫穿企業制造整個鏈條的全面、系統的智能化， 是運用物聯網、大數據、人工智能、5G、區塊鏈等新興技術來構建具備產品個性化、供應協同化、服務主動化、決策智能化的全流程的綠色智能協同生態鏈。
立足當下，放眼未來，聯想正在持續深化以 3S 戰略為核心的智能化轉型，3S 智能化變革戰略中的所 倡導的“端 - 邊 - 云 - 網 - 智” 核心架構正好和新基建高度契合。而助力制造 業客戶實現智能化轉型的終極目標就是要從業務數據化、數據場景化、場景流 程化出發，驅動整個體系的有機聯動，實現全局的數字化和智能化的高效協同。 聯想作為企業數字化轉型的推動者和賦能者，能夠為制造業提供全棧的端到端的轉型解決方案，實現行業賦能。
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