華清科盛AIoT數(shù)智科技 助力制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化升級
一、本企業(yè)的基本信息
華清科盛（北京）信息技術(shù)有限公司（以下簡稱華清科盛，品牌名：TBL）成立于2011年，總部設(shè)立于北京，在上海、江蘇、廣東、安徽等地設(shè)有分支機構(gòu)。自成立伊始，TBL華清科盛以智能制造場景為業(yè)務(wù)切入點，秉承“讓供應(yīng)鏈因智慧而簡單”的使命，立志成為內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)智化精益升級與運營管理的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者。
TBL華清科盛于2017年發(fā)明IoT賦能的“AIoT輕量級智慧供應(yīng)鏈體系架構(gòu)”，構(gòu)建人、車、機、物、場、器六大場域要素和SQCMDPE七大運營視角立體化價值矩陣，應(yīng)用IoT科技、人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等前沿科技構(gòu)建全要素實時監(jiān)測、實時感知交互、實時規(guī)劃調(diào)整、實時優(yōu)化資源調(diào)配的供應(yīng)鏈精益運營管理平臺，用數(shù)智科技助力客戶實現(xiàn)開源、透明、降本、增效；2021年首創(chuàng)“AIoT+全要素數(shù)智化供應(yīng)鏈4.0升級范式模型”，為智能制造場景下內(nèi)部供應(yīng)鏈規(guī)劃與升級提供了建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和理論支撐。
TBL華清科盛主營業(yè)務(wù)分為數(shù)智化AIoT解決方案、數(shù)智化供應(yīng)鏈運營服務(wù)兩大業(yè)務(wù)板塊，涵蓋IoT智能硬件模塊、IoT智能裝備、IoT物聯(lián)網(wǎng)管理平臺、AIoT智慧供應(yīng)鏈運營平臺四大產(chǎn)品線。
TBL華清科盛技術(shù)實力雄厚，人才梯隊建設(shè)合理完善，核心技術(shù)全部自主研發(fā)。目前，公司業(yè)務(wù)已涉足30多個行業(yè)和領(lǐng)域，先后服務(wù)過年產(chǎn)值百億以上客戶超過300個，擁有專利、軟著等各項知識產(chǎn)權(quán)100余項，與微軟、工業(yè)富聯(lián)、SAP、博世、Rockwell、研華、索能達(dá)、京東物流、傳化智造在內(nèi)部供應(yīng)鏈領(lǐng)域建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，成為智能制造場景下供應(yīng)鏈精益運營的首選品牌，并在機場航空、醫(yī)院、零售、日化、電商、醫(yī)藥等等眾多領(lǐng)域獲得廣泛認(rèn)可。
TBL華清科盛成立至今先后榮獲省市級、行業(yè)級等各項獎勵榮譽50余項，包括國家創(chuàng)新基金、江蘇省創(chuàng)新科技獎勵、國家高新科技企業(yè)認(rèn)證、國家智能制造示范企業(yè)、工信部數(shù)字化賦能服務(wù)推薦單位、北京市經(jīng)信局專精特新中小企業(yè)認(rèn)證、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證……
圖1 資質(zhì)與榮譽墻
二、本企業(yè)服務(wù)對象的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中問題
隨著戰(zhàn)略目標(biāo)持續(xù)深入的實施，制造業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的過程中，對內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)升級改造的關(guān)注也在不斷提升。由于內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)貫穿設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售、運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)，不僅保障了生產(chǎn)業(yè)務(wù)的連貫運行，又關(guān)系到企業(yè)整體運營的效率和成本，對企業(yè)的生產(chǎn)能力和服務(wù)水平有著重要的支撐作用。在智能制造大發(fā)展的背景下，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、場景日益復(fù)雜化、碎片化和柔性化，傳統(tǒng)的內(nèi)部供應(yīng)鏈運營和管理逐漸凸顯出以下問題：
（1）管不到，制造業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈場景繁雜、場地與過程分散，管理顆粒度不足；
（2）管不清，手段落后，依賴于管理者和作業(yè)人員的經(jīng)驗性和熟練度，信息化、數(shù)智化程度低；
（3）管不透，聯(lián)合作業(yè)協(xié)同難，作業(yè)過程難優(yōu)化，缺乏全局統(tǒng)籌規(guī)劃和決策，效率低下，成本居高不下；
（4）管不遠(yuǎn)，供應(yīng)鏈運營數(shù)據(jù)采集與利用有效性低，供應(yīng)鏈供給保障缺乏前瞻性預(yù)測。
因此，如何讓內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)滿足智能制造時代的企業(yè)發(fā)展需求，是當(dāng)前企業(yè)亟待解決的問題。
三、服務(wù)對象的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程
針對以上問題，TBL華清科盛打造了面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運營管理平臺，該平臺融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，具備感知、監(jiān)測、預(yù)警、評估、處置等功能。通過“供應(yīng)鏈資源數(shù)字化、供應(yīng)鏈信息可視化、供應(yīng)鏈統(tǒng)籌智慧化”三步走戰(zhàn)略，完成了“N（IoT數(shù)字化場景賦能）+3（LES、WMS、Noah）+1（智慧大腦）”的項目內(nèi)容建設(shè)，在智能制造場景下，實現(xiàn)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源全要素數(shù)字化升級改造、硬件設(shè)施設(shè)備、作業(yè)過程、供應(yīng)鏈資源的信息化管理與分析和全局供應(yīng)鏈資源的智慧化統(tǒng)籌，有效解決了當(dāng)前服務(wù)對象傳統(tǒng)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)效率低下、管理模式落后、資源利用率低等難題，助推企業(yè)加快智能制造轉(zhuǎn)型升級的步伐，為智能制造定制化、柔性化生產(chǎn)保駕護(hù)航。
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈的整體架構(gòu)
圖2 Wisdom功能架構(gòu)圖
華清科盛研究開發(fā)的面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運營管理平臺Wisdom?，具備內(nèi)部供應(yīng)鏈所有場景的全域感知（包括位置感知、重量感知、數(shù)量感知、任務(wù)感知、對象感知、身份感知等一系列數(shù)據(jù)的采集和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)）和全域資源效率分析優(yōu)化功能，給各種供應(yīng)鏈資源賦能（人員、貨架、叉車、揀選車、AGV、輸送線、物流容器等），智慧化統(tǒng)籌場域供應(yīng)鏈資源配給，智能化的指揮調(diào)度現(xiàn)場包括人員、傳統(tǒng)設(shè)施和自動化設(shè)施等所有資源，代替現(xiàn)場人員完成思考、判斷、指引、防錯等一系列執(zhí)行層事務(wù)，實現(xiàn)“不依賴人”并且可以“任意供應(yīng)鏈崗位自由調(diào)度”的“萬能工”操作模式，并結(jié)合對自動化設(shè)施的調(diào)度實現(xiàn)“人機混合自動化”模式，以及多場域的供應(yīng)鏈資源共享調(diào)度的模式，實現(xiàn)場域內(nèi)供應(yīng)鏈資源的低冗余投入，達(dá)到降本增效的目的。
2.數(shù)字化供應(yīng)鏈運用新技術(shù)情況
供應(yīng)鏈資源數(shù)字化。部署實施用于精準(zhǔn)定位、過程追蹤、信息感知等場景的IoT智能硬件與裝備。主要包括超高頻RFID模塊與技術(shù)、無線Mesh網(wǎng)絡(luò)模塊與技術(shù)、高精度UWB定位模塊與技術(shù)，并應(yīng)用以上技術(shù)和智能硬件模塊，實現(xiàn)內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源全要素數(shù)字化升級改造，完成內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)IoT數(shù)字化場景賦能，建立供應(yīng)鏈動態(tài)資源“池”。
圖3 供應(yīng)鏈資源數(shù)字化示意圖
供應(yīng)鏈信息可視化。部署實施用于硬件管理、作業(yè)績效分析、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)流程管理的Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺和LES、WMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。主要包括Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺、LES物料拉動系統(tǒng)、WMS倉儲管理系統(tǒng)等，并應(yīng)用以上技術(shù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)IoT硬件、供應(yīng)鏈供給作業(yè)過程、供應(yīng)鏈全域資源的信息化管理和分析。
圖4 物流信息可視化示意圖
供應(yīng)鏈統(tǒng)籌智慧化。部署實施發(fā)用于供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)實時分析、動態(tài)統(tǒng)籌與優(yōu)化的智慧大腦。主要包括供應(yīng)鏈資源信息、數(shù)據(jù)的“池”化孿生映射模型、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌與優(yōu)化平臺，并應(yīng)用以上技術(shù)，實現(xiàn)全局供應(yīng)鏈資源的實時分析、智慧化統(tǒng)籌，實現(xiàn)智能制造場景下，供應(yīng)鏈資源“池”的動態(tài)規(guī)劃運營與統(tǒng)籌管理。
圖5 物流統(tǒng)籌智慧化示意圖
內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)建設(shè)與升級范式及技術(shù)規(guī)范。通過構(gòu)建面向智能制造的“AIoT+全要素數(shù)智化供應(yīng)鏈4.0”模型，IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺三者的系統(tǒng)集成創(chuàng)新，部署實施面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運營管理平臺Wisdom?，加快推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，為物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供理論支撐和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。
圖6 供應(yīng)鏈系統(tǒng)升級范式方法論
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)狀
在業(yè)務(wù)執(zhí)行層，完成供應(yīng)鏈資源的數(shù)字化建設(shè)，實現(xiàn)了內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源全要素數(shù)字化升級改造，完成內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)IoT數(shù)字化場景賦能，建立動態(tài)供應(yīng)鏈資源“池”。
在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層，完成供應(yīng)鏈信息的可視化建設(shè)，實現(xiàn)了IoT硬件、作業(yè)過程、供應(yīng)鏈資源的信息化管理和分析。
在運營管理層，完成供應(yīng)鏈統(tǒng)籌的智慧化建設(shè)，實現(xiàn)了全局供應(yīng)鏈資源的實時分析、智慧化統(tǒng)籌，實現(xiàn)了智能制造場景下，供應(yīng)鏈資源“池”的動態(tài)規(guī)劃管理與智慧統(tǒng)籌。
4.實施路徑等
TBL華清科盛搜集物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧供應(yīng)鏈的研究文獻(xiàn)與資料，針對制約企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化程度低、管理手段落后、供應(yīng)鏈運營數(shù)據(jù)采集與利用有效性低、供應(yīng)鏈供給保障缺乏前瞻性預(yù)測等技術(shù)難題進(jìn)行重點研究，通過對IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺等研究與集成創(chuàng)新，為內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級提供關(guān)鍵技術(shù)、IoT硬件模塊及系統(tǒng)解決方案，建設(shè)面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運營管理平臺Wisdom?進(jìn)行示范驗證；同時，提出并制定內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級范式方法論及相關(guān)技術(shù)規(guī)范，在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行推廣應(yīng)用。本項目的實施技術(shù)路線如下圖所示。
圖7 供應(yīng)鏈系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)路線圖
四、服務(wù)對象供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果
1.供應(yīng)鏈管理效率提升
經(jīng)過平臺賦能，該客戶供應(yīng)鏈資源實現(xiàn)了數(shù)字化和透明化管理，能夠根據(jù)平臺的建議做出精準(zhǔn)的指揮調(diào)度。直接效果是該工廠超過40%以上的員工培養(yǎng)出多項工作技能，可調(diào)配資源更加豐富；崗位工作經(jīng)過重新調(diào)整，工作效率更加均衡，加班時間得到有效改善；使用IoT進(jìn)行作業(yè)指引，新員工快速上崗，縮短培訓(xùn)周期和培訓(xùn)成本。
通過RFID自動化批量掃描識別功能，廠內(nèi)各區(qū)域庫存實時更新，配送響應(yīng)時間縮短超過30%；通過平臺動態(tài)計算實現(xiàn)隨存隨取，使得存儲空間布局優(yōu)化，大幅縮短人員車輛空駛距離；實現(xiàn)了揀選、排序、配送準(zhǔn)確性的系統(tǒng)自動校驗和先進(jìn)先出系統(tǒng)的自動提示。
2.供應(yīng)鏈抗風(fēng)險韌性提升
隨著柔性制造、柔性生產(chǎn)的理念深入人心，消費者對于產(chǎn)品的交付時間非常敏感，我國工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展也朝著定制化生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)、高效生產(chǎn)的方向不斷深化，這就要求需要在越來越快的生產(chǎn)節(jié)拍下，同時滿足復(fù)雜零部件的精準(zhǔn)、快速配送，否則造成錯配、延誤、停線等后果，就將直接影響消費者的體驗，甚至是財產(chǎn)和生命安全；99.9%的防錯率也有效保障生產(chǎn)的順利進(jìn)行，增強了供應(yīng)鏈抗風(fēng)險能力；內(nèi)部通過實時監(jiān)測庫存并逐級預(yù)警，大幅降低了停線風(fēng)險，保證了交付時間；成品交運環(huán)節(jié)進(jìn)行批量精準(zhǔn)的識別和盤點，支持快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行物權(quán)轉(zhuǎn)移，補齊了供應(yīng)鏈內(nèi)、外的銜接環(huán)節(jié)；平臺可設(shè)置電子圍欄，也可實現(xiàn)軌跡追蹤，這對于疫情防控、源頭查找具備，通過數(shù)據(jù)的多維度應(yīng)用，提前預(yù)測物流風(fēng)險，提升資源調(diào)度合理性，有效降低運營成本。
3.供應(yīng)鏈流程優(yōu)化
通過“排程排產(chǎn)”功能，可以根據(jù)訂單進(jìn)行內(nèi)部物流的仿真預(yù)測，根據(jù)生產(chǎn)需求提前調(diào)度物流資源；AGV、手推車之間相互感知，在任務(wù)進(jìn)行中可以自動識別和交互，對于同一目的地、相關(guān)任務(wù)，能夠協(xié)同配送，提高了配送效率，也提高了資源利用率；任務(wù)與人、車高度匹配，規(guī)范駕駛和操作，有效避免了車輛安全事故的發(fā)生；采用1：1的數(shù)字孿生技術(shù)，全景呈現(xiàn)全場物流運營狀況，以“上帝視角”實時查看物流狀態(tài)，不同管理層級的人可根據(jù)自身需求定制個性化看板，管理更有針對性。
4.商業(yè)模式創(chuàng)新
能夠幫助企業(yè)形成跨地區(qū)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的資源調(diào)配，根據(jù)物流任務(wù)調(diào)配人、車、貨架、器具等資源，實現(xiàn)“共享”運營模式，可盤活企業(yè)、制造園區(qū)的跨區(qū)域資源共享、資源靈活調(diào)度，提升資源能效，從自建集約型供應(yīng)鏈服務(wù)向開放型供應(yīng)鏈服務(wù)能力轉(zhuǎn)化，為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新的商業(yè)模式提供了更多機會。
五、服務(wù)對象供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點
圍繞內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)的全過程管理，通過對IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺等研究與集成創(chuàng)新，為內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級提供關(guān)鍵技術(shù)、IoT硬件模塊及系統(tǒng)解決方案，為智能制造轉(zhuǎn)型升級提供強力支撐。
創(chuàng)造性提出內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)字化升級范式模型與方法論，構(gòu)建面向智能制造的“AIoT+全要素數(shù)智化供應(yīng)鏈4.0”模型，研究開發(fā)面向智能制造的供應(yīng)鏈精益運營管理平臺Wisdom?，為內(nèi)部供應(yīng)鏈領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供技術(shù)支持和應(yīng)用示范。
六、未來發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
發(fā)展機遇：
2019年底發(fā)改委牽頭，包括工信部、財政部等15部門印發(fā)《關(guān)于推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》。在上述「實施意見」中，重點要求培育融合發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式，重點要求推進(jìn)建設(shè)智能工程，深化新一代信息技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、應(yīng)用，優(yōu)化生產(chǎn)流程；要求探索重點行業(yè)重點領(lǐng)域融合發(fā)展新路徑，促進(jìn)現(xiàn)代物流和制造業(yè)高效融合。鼓勵企業(yè)融入制造業(yè)采購、生產(chǎn)、倉儲、分銷、配送等環(huán)節(jié)，持續(xù)推進(jìn)降本增效。鼓勵物流外包，發(fā)展零庫存管理、生產(chǎn)線邊物流等新型業(yè)務(wù)。并提出到2025年，形成一批創(chuàng)新活躍、效益顯著、質(zhì)量卓越、帶動效應(yīng)突出的深度融合發(fā)展企業(yè)、平臺和示范區(qū)，企業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入逐步提高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善，兩業(yè)融合成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。
目前行業(yè)規(guī)模以上的企業(yè)，僅在制造業(yè)領(lǐng)域，年產(chǎn)值超過 5 億元的就超過 3 萬家。18年僅汽車制造行業(yè)規(guī)模以上企業(yè) 15174 個，營業(yè)收入超過 8 萬億元，約有 15 億平米的場內(nèi)/廠內(nèi)物流面積，幾乎都有提升內(nèi)部物流科技管理水平或物流外包服務(wù)的訴求和需要，
內(nèi)部供應(yīng)鏈的創(chuàng)新，不僅僅需要切實解決智能制造轉(zhuǎn)型升級過程中的痛、難點，也需要為智能制造企業(yè)創(chuàng)造更大價值，推動物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，智能制造、智能物流是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最佳應(yīng)用場景，完全互聯(lián)互通的工業(yè)物聯(lián)應(yīng)用將對這些行業(yè)有諸多益處。
TBL華清科盛建立的內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)字化升級范式模型與方法論-“AIoT+全要素數(shù)智化供應(yīng)鏈4.0升級范式模型”，為智能制造場景下內(nèi)部供應(yīng)鏈規(guī)劃與升級探索和提供力建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和理論支撐。本平臺成套技術(shù)與軟硬件的研發(fā)和推廣將為中國智能制造轉(zhuǎn)型升級和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的創(chuàng)新升級提供強力支撐，為企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理的跨越式發(fā)展提供以現(xiàn)代化智能物聯(lián)網(wǎng)為核心的技術(shù)保障，并帶動上下游產(chǎn)業(yè)合理健康發(fā)展，可產(chǎn)生良好的正向產(chǎn)業(yè)共振效應(yīng)，可有效提升供應(yīng)鏈及生產(chǎn)效率，優(yōu)化企業(yè)管理，升級企業(yè)的科技化現(xiàn)代化水平，為企業(yè)降本增效和減少生產(chǎn)及供應(yīng)鏈運營損失，為我國物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起到巨大的推動作用和商業(yè)價值示范效應(yīng)，此舉既是國家鼓勵現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和實體企業(yè)融合的模式創(chuàng)新，也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新落地的典型應(yīng)用。
挑戰(zhàn)：
隨著貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)、世界地緣波動、新冠疫情流行影響。從中短期范圍看，目前電子半導(dǎo)體、大宗商品對制造受到?jīng)_擊較大，預(yù)計會持續(xù)收到供給緊張、價格波動傳導(dǎo)帶來的生產(chǎn)供應(yīng)鏈問題。內(nèi)部供應(yīng)鏈的數(shù)字化水平、資源優(yōu)化能力，極大程度上影響整個產(chǎn)業(yè)的運營質(zhì)量、運營成本。需要企業(yè)注重長期規(guī)劃的前提下，重視頂層數(shù)智化供應(yīng)鏈建設(shè)，規(guī)避相關(guān)供應(yīng)鏈壓力向企業(yè)傳導(dǎo)。
AII微信公眾號
AII頭條號