JDL一體化供應鏈模式在汽車行業的應用案例
一、本企業的基本信息
京東集團2007年開始自建物流，2017年4月正式成立京東物流集團，2021年5月，京東物流于香港聯交所主板上市。京東物流是中國領先的技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商，以“技術驅動，引領全球高效流通和可持續發展”為使命，致力于成為全球最值得信賴的供應鏈基礎設施服務商。
一體化供應鏈物流服務是京東物流的核心賽道。目前，京東物流主要聚焦于快消、服裝、家電家具、3C、汽車、生鮮等六大行業，為客戶提供一體化供應鏈解決方案和物流服務，幫助客戶優化存貨管理、減少運營成本、高效分配內部資源，實現新的增長。同時，京東物流將長期積累的解決方案、產品和能力模塊化，以更加靈活、可調用與組合的方式，滿足不同行業的中小客戶需求。
京東物流建立了包含倉儲網絡、綜合運輸網絡、最后一公里配送網絡、大件網絡、冷鏈物流網絡和跨境物流網絡在內的高度協同的六大網絡，具備數字化、廣泛和靈活的特點，服務范圍覆蓋了中國幾乎所有地區、城鎮和人口，不僅建立了中國電商與消費者之間的信賴關系，還通過211限時達等時效產品和上門服務，重新定義了物流服務標準。在2021年，京東物流助力約90%的京東線上零售訂單實現當日和次日達，客戶體驗持續領先行業。截至2021年12月31日，京東物流運營超過1300個倉庫，包含京東物流管理的云倉面積在內，京東物流倉儲總面積約2400萬平方米。
京東物流始終重視技術創新在企業發展中的重要作用。基于5G、人工智能、大數據、云計算及物聯網等底層技術，京東物流正在持續提升自身在自動化、數字化及智能決策方面的能力，不僅通過自動搬運機器人、分揀機器人、智能快遞車、無人機等，在倉儲、運輸、分揀及配送等環節大大提升效率，還自主研發了倉儲、運輸及訂單管理系統等，支持客戶供應鏈的全面數字化，通過專有算法，在銷售預測、商品配送規劃及供應鏈網絡優化等領域實現決策。憑借這些專有技術，京東物流已經構建了一套全面的智能物流系統，實現服務自動化、運營數字化及決策智能化。截至2021年12月31日，京東物流在全國共運營43座“亞洲一號”大型智能倉庫。到2021年，京東物流已經擁有及正在申請的技術專利和計算機軟件版權超過5500項，其中與自動化和無人技術相關的專利數量超過3000項。
京東物流構建了協同共生的供應鏈網絡，中國及全球各行業合作伙伴參與其中。2017年，京東物流創新推出云倉模式，將自身的管理系統、規劃能力、運營標準、行業經驗等應用于第三方倉庫，通過優化本地倉庫資源，有效增加閑置倉庫的利用率，讓中小物流企業也能充分利用京東物流的技術、標準和品牌，提升自身的服務能力，截至2021年12月31日，云倉生態平臺合作云倉的數量已超過1700個。通過與國際及當地合作伙伴的合作，京東物流已建立了覆蓋超過220個國家及地區的國際線路，擁有近80個保稅倉庫及海外倉庫。
同時，京東物流著力推行戰略級項目“青流計劃”，從“環境（Planet）”“人文社會（People）”和“經濟（Profits）”三個方面，協同行業和社會力量共同關注人類的可持續發展。京東物流是國內首家完成設立科學碳目標倡議（SBTi）的物流企業，同時引入使用更多清潔能源，推廣和使用更多可再生能源和環保材料，踐行綠色環保措施。
京東物流正堅持“體驗為本、技術驅動、效率制勝”核心發展戰略，將自身長期積累的新型實體企業發展經驗和長期技術投入所帶來的數智化能力持續向實體經濟開放，服務實體經濟，持續創造社會價值。
二、本企業服務對象的傳統供應鏈中問題（闡述服務對象的供應鏈特點、傳統供應鏈管理存在的問題，說明數字化轉型的意義）
近年來，我國汽車保有量持續高速增長，以維修保養、配件更換等服務為主的汽車售后市場發展潛力正在逐步釋放。但由于汽后配件特性、SKU分布特性等特點，以數字化轉型引領汽車售后供應鏈高質量發展已經成為行業共識。作為全球領先的汽車行業引領者和消費者出行服務商，為國內汽車用戶提供更好的售后服務、創造更優的消費體驗也是某汽車不斷推進數字化進程的關鍵要素。
三、服務對象的供應鏈數字化轉型過程（重點寫，建議包括以下內容）
1.數字化供應鏈方案整體架構
一體化供應鏈解決方案是基于某汽車整體業務需求、業務未來發展策略、以及需求制定的，整體方案一方面依靠京東物流強大的物流基礎能力，提供倉、運、配、包裝等服務落地能力，另一方面是結合京東物流多年積累的數字化科技能力，基于大數據預測的需求預測、庫存計劃、供應計劃、智能補貨、物流控制塔等技術能力，為實現降本增效提供支撐。
在整個某汽車備件數字化供應鏈方案中，首先是基于某汽車業務的發展以及業務場景，進行業務全面診斷&分析后形成的供應鏈業務網絡模式&SKU的布局，這部分的分析是形成數智化供應鏈搭建的關鍵，以為業務應用的基礎。經過大數據側測算以及SKU的重新分布，把某汽車的網絡由原來的多層級網絡轉變成單一層級網絡，同步的為未來211時效的實現奠定基礎。
基于京東物流大數據預測模型，針對各節點歷史數據、生命周期數據、車聯網、區域分布、網絡結構等數據進行優化算法的預測，提高需求預測準確性，是數智化供應鏈第一道防線。京東物流把京東經過10多年積累的大數據應用的能力通過標準化，形成了產品能力，賦能給外部客戶。大數據預測能力在備件行業中，可以基于備件的銷售歷史數據，例如服務公司備件銷售數據，各個中心倉、前置倉、經銷商服務站的歷史動銷數據，也可以考慮各種內部微觀和外部宏觀因子的影響，還可以考慮備件需求預測將會考慮多維度預測影響因素，包括整車和備件等多層次的預測的影響：例如地域性、備件歷史銷量趨勢、季節性、整車銷量、整車產品生命周期階段、新車排產計劃、新車銷量、類似車型保有量、區域分布（細化到地市級）、新老車型相關性匹配、SBOM分析等，最后通過特征的分解、歸集等數據處理，應用大數據，統計學模型，機器學習等先進技術進行有效的需求預測，并為庫存計劃，供應鏈保供計劃提供關鍵運營決策依據。
多維度SKU畫像、動態建儲、動態庫存策略等形成的庫存優化機制是服務某汽車數智化供應鏈的第二個主要環節。在業務推進過程中，京東物流將備件的需求預測數據作為關鍵輸入，對備件進行多維度、高顆粒度分類（價格+流動性+區域特性），為各個備件細分類型設置獨立的采購、補貨、調撥、均衡庫存策略，針對不同的備件分類應用不同的庫存計算模型，計算安全庫存。通過仿真校驗模型的準確度，校驗指標擬合程度，并反向給出算法選擇建議、參數配置建議。輸出短期采購、補貨、調撥、均衡庫存計劃，并為中長期供應鏈保供計劃提供依據。備件庫存策略將會考慮庫存持有成本、保供率、服務水平、時效等多種績效KPI指標，針對具體備件級別，在全網的各個中心倉、前置倉、經銷商服務站實施差異化的庫存策略。以便實現全網庫存最優和單節點庫存最優的效果平衡。通過差異化的庫存策略，對供應鏈全網不同類型庫節點，不同備件類型，應用算法模型驅動的采購、補貨、調撥、均衡計劃，自動計算庫存水位、目標庫存、安全庫存，通過考慮各個環節的履約提前期、履約約束條件、最小起訂量、經濟訂貨量、物流成本等因素，自動計算最佳補貨點、補貨周期、安全庫存。實現備件庫存在供應鏈全網的動態調整和管理。
各個供應鏈節點中長期需求計劃&短期的補貨計劃有效協同，是服務沃爾沃數智化供應鏈的第三個關鍵因素。 通過管理沃爾沃供應鏈全網中長期需求和供應情況，為供應鏈中
各個供應鏈節點中長期需求計劃&短期的補貨計劃有效協同，是優化某汽車數智化供應鏈的第三個關鍵因素。 通過管理某汽車供應鏈全網中長期需求和供應情況，為供應鏈中長期策略提供依據，保障供應鏈整體供應能力，同時將供應鏈前端需求和后端供給有機整合，使供應鏈中段中心倉和前置倉起到更好的調節作用，是整個供應鏈運營平、有序、高效、低成本。在中長期計劃的同時，對于短期的補貨調撥計劃，通過計算安全庫存，短期預測，經銷商訂單和終端車主訂單來計算最終的匯總需求預測。配合上在途庫存，全網備件分配策略，形成每日的采購補貨建議。
供應鏈全鏈路的可視、可分析、可干預、可調優形成了數智化供應鏈的管理&控制手段。
2.數字化供應鏈運用新技術情況（如工業互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、3D打印、機器人等技術和應用情況）
1）“京慧”一體化智能供應鏈平臺技術應用
京東物流基于供應鏈管理理論，基于人工智能、大數據、運籌學、計量經濟學等理論和技術，依托商城業務的海量數據積累，以及多年管理500萬級自營商品的供應鏈實戰經驗，搭建了“京慧”一體化智能供應鏈平臺。
依托”京慧”一體化智能供應鏈平臺，京東物流實現了在向客戶提供物流服務的同時，進一步將服務向供應鏈的上游的規劃域、計劃域延展。在物流層面上，為客戶降低物流成本、提升物流效率、履約時效及綜合體驗；在供應鏈層面上，為客戶增加資金周轉速度、降低庫存持有成本、提升全鏈路現貨水平，從而為客戶提升整體供應鏈效率，全鏈路落實降本增效。
“京慧”一體化智能供應鏈平臺由構建了3個模塊組成，分別為：供應鏈網絡規劃、供應鏈需求預測、供應鏈庫存優化。
①供應鏈網絡規劃
解決宏觀客戶物流網絡的規劃問題，構建一個匹配業務的最優化物流網絡，即需要幾個倉庫、每個倉庫下放什么商品。含2個子課題，智能選址技術、分倉布局技術。
②供應鏈需求預測
解決中長期客戶物流需求預測問題，按不同時間、空間顆粒度，對客戶商品銷量做出不同聚合維度的預測。含3個子課題，基線預測技術、新品預測技術、促銷預測技術。
③供應鏈庫存優化
解決庫存層面控制商品庫存的問題，考慮到商品銷量特征，為每個商品制定最優庫存策略。含3個子課題，庫存策略優化技術、庫存參數逆推技術、庫存建議推薦技術
綜上，通過網絡規劃、需求預測、庫存優化3個模塊8個子課題及其產品，京東物流實現了進一步將服務向供應鏈上游的規劃域、計劃域延展的規劃，最終實現為客戶提升整體供應鏈效率，全鏈路落實降本增效。
京慧一體化智能供應鏈平臺
2）數字化供應鏈中臺系統能力運用
數字化供應鏈中臺系統能力運用，系統方面整合售后配件供應鏈環節的主數據、訂單、庫存等業務信息及業務邏輯，基于微服務架構搭建的中臺能力，同時結合人工智能、大數據分析、算法等技術幫助用戶提升售后配件的供應鏈管理能力。
中臺系統提供多種服務接口，靈活對接企業內部系統，與多方系統協同進行信息交互。通過與執行系統打通與協同，獲取基于GPS定位及電子圍欄技術的物流信息進行可視化管理，利用時效算法實現訂單全鏈路的透明化，提升快速響應能力，縮短物流履約時間，提高物流服務水平。
3）自動化設備的應用
基于自動化設備的應用，從系統接口層面預留自動化設備對接服務能力，在倉庫內打造自動化服務能力，進一步去提升庫內的操作效率，為企業的智慧生態化能力的轉變提供技術服務能力支持，在自動化技術應用這塊，初期規劃上線小件訂單到人的AMR設備，具有極高的軟硬件集成柔性及可拓展性。
訂單到人AMR產品介紹
訂單到人AMR，是利用SLAM導航算法的AGV，在智能調度系統的控制下，根據訂單定位倉庫位置，AMR按照主路徑揀選順序（不進貨架通道），自動行駛至儲位，揀貨員根據提示進行揀選的輔助AGV。項目上線后可以有效減少揀貨員庫區走動，提升揀選效率。
3.數字化供應鏈各業務環節現狀（主要環節當前應用現狀）
數字化是企業構建智能服務新生態的關鍵，是企業發展的必由之路。數字系統的架構是一個整體的概念，打通車、云、網絡、企業數字平臺，將賦能某汽車的全面的價值鏈。某汽車全球智能化物流的管理，依靠的就是數據化的手段。無論是根據訂單的信息實時計算制定，包括生產、包裝、運輸到交貨全程的物流規劃還是與京東物流的售后一體化供應鏈解決方案合作，都是在探索數字化的全面解決方案。某汽車與京東物流現已共建完成以“高效的單層級”的汽車售后配件供應倉網布局與大數據智能運算補貨模型為標志的售后供應鏈一體化項目，不僅實現了售后零部件供應鏈的精益化提升，也達到了降本、增效、優化客戶體驗的目標。
4.實施路徑等（如預備階段、遷移階段方案等）
該項目實施共包括5個階段，包括項目準備階段，方案設計階段，系統實現階段，上線準備及上線階段， 運行支持階段。該項目涉及多個系統集成，由公司內部、客戶側、供應商側多角色配合完成。
具體實施路徑如下：
i. 項目準備階段工作，涉及到項目核心人員能力搭建及項目組織機構搭建。
ii. 方案設計階段，涉及業務調研、方案設計與確認、文檔編寫、文檔評審及確認，其中接口文檔涉及內外部多個系統及多個相關方。
iii.系統實現階段，涉及環節準備、客制化開發、集成測試及UAT測試，其中，環境準備階段及客制化開發階段不僅需要按時完成公司內部系統的環境準備、開發及內測，同時監督供應商按時保證質量地完成相應的工作內容。集成測試階段集合多個系統測試計劃，協同客戶側系統完成大聯調測試。
iv.上線準備及上線階段，涉及上線計劃擬定、上線指導材料準備、業務數據收集、正式環境準備與檢查。其中，由于對接系統較多，數據下發流轉經歷多個系統，需要保障數據一致性，因此成立專項小組跟進數據一致性，以保障系統成功上線。
v. 運營支持階段，針對系統上線后的運營階段項目組提供充足人力支持，保障系統運行順暢并及時響應客戶需求。
四、服務對象供應鏈數字化轉型的效果（說明轉型后的實施效果，最好有數據說明，以下任選2-4個方面）
1.供應鏈管理效率提升（如降低成本、提高時效、提升柔性等效果）
京東物流憑借基礎設施覆蓋與技術優勢對某汽車的售后供應鏈網絡進行了重新定義，將原來的多層級網絡轉變成單一層級網絡，同時通過構建大數據智能運算補貨模型，實現汽車配件庫存成本的結構性優化。根據此前西安試點倉的數據顯示，實施升級后，配件訂單滿足率提升了5%以上，預期全國倉儲中心全面落地后可實現庫存成本的進一步下降。
2.供應鏈流程優化（如可視透明、智能作業、預測性維護等效果）
數字化供應鏈中臺系統基于客戶售后備件業務場景，實現訂單自動驅動、訂單自動協同、全局庫存管理、庫存自動尋源、缺貨業務場景訂單自動協同、逆向業務場景訂單協同、訂單時效管理、物流履約可視化，支持多級倉網管理和智能供需計劃管理等，從而實現售后備件供應鏈流程的優化。
實現售后備件需求計劃、庫存計劃的線上化、數智化管理，通過對業務數據的精準分析，同時基于京東多年沉淀的大數據算法能力，實現對需求更加精準的預測，對庫存備貨節奏更精細的控制，實現倉庫訂單滿足率提升了5%以上，TOR提升了20%以上。
實現全程訂單智能化、可視化管理：通過中臺系統與多個系統對接，將分銷、采購、倉配訂單數據、財務系統進行全程協同，實現訂單自動化流轉和閉環，提升訂單處理效率。針對缺貨業務場景還制定了缺貨單自動協同策略，通過自動生成BO單，按照庫存尋源邏輯進行庫存尋源，與出庫單自動協同驅動出庫，從而進行減少訂單流失率，提升客戶服務體驗。同時整體訂單的協同也開放給經銷商，實現透明化履約，全訂單生命周期在經銷商、廠家、物流企業之間形成了完整的信息閉環和透明化協同管理。
實現時效的高效可視化管理：針對采購入庫、銷售出庫、BO履約業務結合物流履約具體場景，制定時效測算邏輯，結合發貨、運輸、倉儲、運輸等各環節作業時效，計算業務單據的ETA時間，高效便捷把控整體運營過程，能全程監控各環節的履約結果；同時銷售&BO的ETA也提供給經銷商查看，便于經銷商對相關業務單據履約情況形成心理預期，提升客戶服務體驗。
實現全局庫存可視化管理：實現全國供應鏈倉網結構可視，包括多級倉網結構、倉庫位置、倉庫覆蓋范圍等，通過線上化的倉網結構，打造一個全網智能化的倉庫定位。建立統一庫存管理體系及庫存尋源邏輯體系，增加計劃庫存及在途庫存類型，對實際在途分層管理，支持實際在途用于銷售尋源，從而進一步提升訂單滿足率和時效。
實現多樣化的逆向業務管理：支持售后備件供應鏈逆向業務，實現逆向訂單之間的高效協同，結合客戶真實業務場景梳理出上百種異常業務形態，通過差異索賠單、退貨單、入庫單、盤點單、報廢單等等單據之間的協同，實現全面的線上化管理，確保每個異常問題的精準及高效處理，對逆向業務的精益化、可視化管理提供了一體化工具。
實現了業財一體化管理：支持從采購、調撥、銷售、差異索賠等全業務流程和財務系統的打通，包括支持正向業務單據、逆向業務單據、庫存單據等財務憑證生成，和后端財務系統形成業財一體的信息化整套解決方案。
4.商業模式創新（如服務化延伸、規模化定制等效果）
京東物流在某汽車項目中以一體化供應鏈業務為核心，打造出了圍繞汽車售后備件的創新商業模式。在整體業務中，京東物流充分發揮在數字化、智慧供應鏈、大數據技術、平臺信息系統等優勢，為某汽車售后備件打造了貫穿整個供應鏈的端到端一體化物流服務。通過大數據技術對全國備件的需求分析，京東構建了覆蓋全國客戶基于訂單滿足率的備件供應網絡，使整個網絡的庫存水平、服務滿足率、配送時效和運營成本實現了動態平衡。在整個供應鏈網絡中，強化了計劃系統在供應鏈中的作用，將物流執行系統與計劃系統進行了強關聯，做到了計劃指導業務，實現供應鏈全局最優。
五、未來發展機遇與挑戰
某汽車供應鏈數字化轉型項目的落地是京東物流一體化供應鏈合作價值的全面釋放，未來雙方還將以此為合作切入點，持續探索更深層次合作內容，共同優化汽車行業供應鏈效率，也為消費者打造更高品質的服務體驗。
作為技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商，京東物流也將繼續拓展更多的行業解決方案，持續通過數字化方式實現供需協同的化繁為簡，以供應鏈基礎設施與技術推動數實融合，推動更多行業的高質量發展。
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