上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
（一）開(kāi)源項(xiàng)目情況簡(jiǎn)介
申報(bào)人：上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
項(xiàng)目名稱：DaoCloud云原生云邊協(xié)同平臺(tái)
使用的開(kāi)源組件：KubeEdge，https://github.com/kubeedge/kubeedge，Apache 2.0
項(xiàng)目開(kāi)發(fā)者：
1、華為。該開(kāi)源組件由華為開(kāi)源，目前社區(qū)貢獻(xiàn)約占58%
2、上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。社區(qū)貢獻(xiàn)約占9%
3、中國(guó)聯(lián)通。社區(qū)貢獻(xiàn)約占7%
4、中國(guó)移動(dòng)。社區(qū)貢獻(xiàn)約占3%
道客在參與社區(qū)貢獻(xiàn)中，積攢了豐富的云邊通信和設(shè)備管理的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。另外，由于技術(shù)在產(chǎn)品中的不斷驗(yàn)證和改進(jìn)，道客在云邊網(wǎng)絡(luò)通信較差的情況下，也有了豐富的使用經(jīng)驗(yàn)。
（二）開(kāi)源項(xiàng)目功能與性能簡(jiǎn)介
本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)功能：
1、多芯片異構(gòu)能力支持
2、邊緣節(jié)點(diǎn)開(kāi)機(jī)即用
3、弱網(wǎng)環(huán)境應(yīng)用離線自愈
4、應(yīng)用全生命周期運(yùn)維管理
5、批量應(yīng)用分發(fā)升級(jí)管理
6、邊云數(shù)據(jù)協(xié)同分析
7、可插拔接入
（三）項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景及效果
1、項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景
（1）智慧工廠
幫助用戶快速搭建靠近工廠物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)源頭的邊緣計(jì)算平臺(tái)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析，建立工廠分析模型，感知并且降低環(huán)境和生產(chǎn)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，提升生產(chǎn)的效率，降低生產(chǎn)的成本。
優(yōu)勢(shì)：
高效：云端已訓(xùn)練的設(shè)備模型，在邊緣側(cè)部署，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，提升檢測(cè)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
實(shí)時(shí)感知監(jiān)控：邊緣側(cè)實(shí)時(shí)感知環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)并監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程，快速響應(yīng)決策。
統(tǒng)一管控：平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一應(yīng)用、模型下發(fā)，節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。
（2）智慧門(mén)店
用邊緣計(jì)算、人工智能、云原生技術(shù)重構(gòu)人、貨、場(chǎng)（消費(fèi)場(chǎng)景）的管理，尋找新機(jī)會(huì)、帶來(lái)新效率、提升用戶體驗(yàn)。
優(yōu)勢(shì)：
高效低耦合：計(jì)算和業(yè)務(wù)能力下沉，響應(yīng)速度快，耦合度低。
門(mén)店業(yè)務(wù)自治：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，門(mén)店?duì)I銷視頻自主播控，穩(wěn)定性高。
一體化運(yùn)維：邊緣節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運(yùn)維效率。
（3）鋼鐵行業(yè)
邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)地采集整理生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)線控制系統(tǒng)產(chǎn)生大量的過(guò)程數(shù)據(jù)，并對(duì)此進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)模型的優(yōu)化控制和實(shí)時(shí)的在線分析等功能。
邊緣計(jì)算目前典型應(yīng)用是在鋼鐵行業(yè)軋鋼系統(tǒng)的智能控制。在軋鋼系統(tǒng)中，大功率電動(dòng)機(jī)工作期間的溫升會(huì)影響電動(dòng)機(jī)的使用效率，一般通過(guò)通風(fēng)等方式降低(穩(wěn)定)電機(jī)工作溫度。利用基于現(xiàn)場(chǎng)控制器 PLC 框架的邊緣人工智能計(jì)算模塊，可以找到工作主電機(jī)的溫升與風(fēng)機(jī)電機(jī)頻率的關(guān)系，當(dāng)工作主電機(jī)溫度異常升高，自動(dòng)停止主電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)或改變通風(fēng)系統(tǒng)的頻率，以此來(lái)提高電機(jī)運(yùn)行效率，減少能源浪費(fèi)和降低電機(jī)損壞的可能性。
優(yōu)勢(shì)：
提高生產(chǎn)效率：通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，實(shí)現(xiàn)計(jì)算模型的優(yōu)化，以促進(jìn)鋼鐵行業(yè)的工藝、控制的優(yōu)化和生產(chǎn)過(guò)程管理水平的提升。
降低能耗：通過(guò)嵌入式 AI 大數(shù)據(jù)分析模塊，實(shí)現(xiàn) AI 邊緣計(jì)算。與原來(lái)工頻電機(jī)比較，更加節(jié)約電能，并且主電機(jī)工作溫度的變化波動(dòng)也更低。
高效低耦合：計(jì)算和業(yè)務(wù)能力下沉，響應(yīng)速度快，耦合度低。
一體化運(yùn)維：邊緣節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運(yùn)維效率。
（4）電力行業(yè)
解決從控制系統(tǒng)有序高效地采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)把數(shù)據(jù)匯集到區(qū)域數(shù)據(jù)中心的問(wèn)題。
在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)逐步形成，廣泛的協(xié)議解析能力也得到強(qiáng)化，使現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集更加標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和靈活化。
優(yōu)勢(shì)：
高效低耦合：計(jì)算和業(yè)務(wù)能力下沉，響應(yīng)速度快，耦合度低。
降低系統(tǒng)資源消耗：邊緣節(jié)點(diǎn)可以將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、規(guī)則過(guò)濾、分析，減少上傳數(shù)據(jù)到服務(wù)器的消耗帶寬和資源占用。
一體化運(yùn)維，自動(dòng)監(jiān)控告警：邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)各種傳感器將信號(hào)、數(shù)據(jù)采集和上傳到系統(tǒng)服務(wù)器，通過(guò)邊緣端輔助診斷應(yīng)用程序觸發(fā)自動(dòng)報(bào)警，借助智能報(bào)警策略，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)組的運(yùn)行異常狀態(tài)，并實(shí)現(xiàn)異常狀態(tài)的短信自動(dòng)推送和移動(dòng)APP報(bào)警推送。
2、項(xiàng)目應(yīng)用效果：
（1）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合
推動(dòng)傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺(tái)轉(zhuǎn)型，與云計(jì)算融合。
推動(dòng)制造業(yè)由機(jī)械化、數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化逐步轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和制造效率。
（2）推動(dòng)技術(shù)或商業(yè)模式創(chuàng)新
依托云原生技術(shù)體系，將企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施下沉至生產(chǎn)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，圍繞邊緣節(jié)點(diǎn)自治、應(yīng)用&模型一體化管理以及生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)接三個(gè)核心維度，加強(qiáng)「云-邊-端」的聯(lián)系，消除技術(shù)棧的不一致性。
（3）賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
在工業(yè)視覺(jué)、工業(yè)AI檢測(cè)、智慧零售門(mén)店等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，能夠?yàn)檫@些客戶提供與云端技術(shù)棧保持一致的邊緣數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，提高云邊協(xié)同的效率，并且降低運(yùn)維管理成本。
將數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用、AI模型等下沉到邊緣端執(zhí)行，解決物聯(lián)網(wǎng)落地時(shí)響應(yīng)實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)隱私性、維護(hù)便利性等問(wèn)題，從而滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
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