工業互聯網“咖”解丨車海平：聚焦價值創造和生產現場，知識生產新范式促進行業生態結構優化
作者：車海平 華為技術有限公司高級副總裁、數字轉型首席戰略官，工業互聯網產業聯盟副秘書長
當前時期，全球各行業以不同的進程節奏，都在廣泛而深入地推進數字化轉型和升級，以提升行業生產力、優化產業結構、創新供給品類，從而提升人民生活品質，構建綠色低碳高質量經濟的可持續發展模式。這里的一個關鍵點在于，針對生產模式、企業形態、供需交易等各類對象和活動開展各領域內全局優化與創新時，所需的場景化可執行知識（Actionable Knowledge）的供給，人類開始擁有對于知識生產的新工具體系，以及知識生產活動具備經濟性的新范式。使得以自治生產系統為基礎的生產過程管控、以生態內資源和能力為要素的企業組織管理、以數字服務為紐帶的價值協同生態等創新實踐不斷出現，逐步促進行業生態結構的優化，尤其供給側產業結構升級以匹配需求升級，從而有力地推進數字經濟新動能的增強。
所謂的知識生產新范式，核心在于行業知識軟件化并形成生產力的過程，亦即行業知識價值循環的數字化，使之具備了獲得廣泛經濟性的要素和模式。簡單地分解而言，數據作為新生產力要素，其本質為數據是知識經濟的重要原材料；關鍵數字技術組合（聯接（5G/F5G等）、邊緣計算、AI、云、區塊鏈，和基礎軟件及工具鏈軟件等）是知識生產的核心裝備和作業流體系；各類軟件和數字服務是知識經濟的核心供給品；承載行業知識的軟件與數字服務，在以相應行業或者領域屬性的數字平臺為基礎的生態體系中，更高效地完成供需交易閉環，并直接導入行業內生產和管理現場，進入價值創造核心。產業界在共同努力推進打通斷點，知識生產體系構成要素及其協同的供給升級賦能，知識經濟循環開始跨越鴻溝建立普惠性，各行業的產品生產過程及其過程中的知識生產同步開展、雙向閉環，行業生產力提升逐步進入快速通道。
在行業知識數字化的加持下，行業生產力要素邁向全聯接、泛智能、廣自治、眾協同的網絡化形態，其中可共享、高復用要素（尤其是智能生產裝備和智能生產服務）向行業供給側平臺進行數字化匯聚，形成富含知識并循環演進的智能化行業基礎設施，成為行業生產力提升的核心擔當，推進行業生產服務升級并開展持續運營的數字服務提供商正在涌現。
管理大師德魯克認為“對過去100年生產力的迅速提高，技術專家把功勞歸于機器，而經濟學家卻把功勞歸于資本投資。只有極少數的人認識到，功勞應該歸于把知識應用于工作”。數字經濟時代依然如此，只是應用于工作的知識，已經充分數字化了。在實踐-認知-再實踐的循環中，知識生產、知識積累、知識運用在數字生態中高效循環，使得知識經濟成為了數字經濟的核心。
在數字經濟體系中，各行業為提升自身生產力，在其核心要素中充分注入領域知識，促進原材料環節的構件/部件等、生產控制過程的生產裝備等、經營管理領域的各類生產服務、末端輸出的多種產品都開展智能化演進。各行業的業態各有不同，數字化進程各有節奏，但其中的共性是要求構筑行業知識生產上的生產力升級，讓行業中的知識工作向自動化和智能化演進。
所以，行業生產力要素的智能化演進牽引的行業領域知識數字化注入，需要以數據為生產原料、知識為產出品的知識生產體系實現具有安全、有效、經濟、易用屬性的普惠性躍升。使得數字經濟中的數字產業化板塊，作為ICT技術要素的供給方，更應從知識生產體系的方案提供視角，主動謀劃多要素的整裝協同，積極促進各行業數字轉型的知識生產力工具革命，構建以服務于各行業知識循環生態為目標的共性底座生態。各行業內及行業間協同的知識經濟，需要有效的數字化治理機制，尤其是充分激發知識生產及其價值循環中的要素與主體成為關鍵。應該說，數據價值化的思考不應僅限于數據要素，而應涵蓋知識生產體系和價值循環的全要素。
當前，行業數字轉型的重點和難點在生產端、供給側，創新驅動愈顯其關鍵性。新一代數字技術支持行業智能化升級進入深水區，如何融入生產系統為客戶創造持續經濟價值，同時為產品和服務提供者創造持續經濟價值，是當前的主要矛盾。
在各行業數字化的探索實踐中，有兩個正在發生的顯著變化。
一是企業生產和管理架構的集成在向扁平化、敏捷化、智能化方向演進。以智能制造為例，傳統的ISA-95五層架構在逐步向兩層匯聚。一層是生產控制域，裝備疊加智能，按生產過程的自身結構，自治生產系統實現分域高內聚，以及自治生產系統之間的跨域可編排，向自治的智能生產裝備升級。傳統的自動化系統產業邁入管控協同，在探索形成以邊緣智能為核心的生態。第二層是經營管理域，企業的業務流將與所處數字生態中的價值循環網絡協同，主要包含產品生命周期管理PLM/客戶生命周期管理CLM/資產生命周期管理ALM等，覆蓋了企業主要的研發設計、生產管控、資產運維等關鍵環節，沿著數字主線全流程向數字生態開放貫通；企業管理軟件在向生態運營軟件升級，行業知識向各生產服務平臺匯聚循環，以行業云生態的模式加強行業數字生態內的價值協同，實現資源的優化配置，從而推動行業的生產力提升。
二是企業數字轉型的共性焦點是放大行業知識促進生產力提升的效能。還是以智能制造為例，傳統模式中行業知識最主要的載體之一是工業軟件，它是按照版本長周期更新的；而生產執行過程中很多工藝知識和技法存在于老師傅的頭腦中，相對數字系統而言是隱性知識；為企業提供生產性服務的小公司各有自己擅長的專業領域，知識碎片化、能力參差不齊，信息服務業當前主導的項目化復雜集成方式其經濟效能相對較低。引入人工智能等數字技術的目標是讓知識生產自動化、智能化，通過升級知識生產自身的生產體系和模式，來獲得知識生產活動具有更高的經濟性和普惠化。行業生產設施+網絡/邊緣+計算+AI+云+行業應用形成的工業互聯網，使能行業知識生產伴隨著價值創造過程并行展開且實時閉環饋入，助力行業知識中心平臺化運營，使得行業知識供給升級在線化、服務化，解決傳統模式工業軟件版本化、周期化的問題；老師傅經驗的數字化、模板化，解決知識隱性化問題；行業云平臺匯聚行業生態伙伴，形成行業知識的共享、交易市場，解決行業知識的碎片化問題。
各行業內多環節協同的數字化轉型在推動生態內企業不斷深化其數字化轉型，也在不斷推動行業知識生產范式的革命。傳統的生產過程，產品的生產和知識的生產是開環、異步的，生產過程中對市場信息沒有實時的感知，管理體系也沒有生產過程信息的實時饋入。而走向數字轉型的智慧企業，其經營管理域協同生態伙伴共同以客戶為中心，對企業外部的市場、社會信息有感知、實時響應并進行知識積累與演進；企業的生產控制域可以接受經營管理域所傳遞的客戶和生態伙伴業務意圖，成為按需生產的柔性系統。同時產品生產的過程也即是知識生產的過程，按客戶需求驅動的原材料通過物理生產線加工成制成品的過程，同時也是各層面的數據原材料通過相應的知識生產線加工成新增行業知識的過程。知識生產體系的各類知識產出品會實時饋入生產和管理系統，從而放大知識應用于工作的效能，提升生產力。這種在企業經營管理域、生產控制域進行產品生產的同時，進行知識生產并實時饋入價值創造業務流，的知識生產模式，就是行業知識生產的范式革命。在新型知識生產范式下，企業生產、管理現場演進為產品生產+知識生產的實時閉環模式；知識生產的可用性、經濟性、易用性和普惠性發生質的躍遷。
伴隨著行業知識生產范式革命的深入展開，行業數字化會出現兩個趨勢：
一是行業共性生產力要素數字化匯聚形成智能化行業基礎設施，行業基礎設施平臺化富集行業知識，加速知識數字化循環；企業基于行業基礎設施面向行業數字生態開放轉型。
數字經濟時代，企業的能力組織方式在發生巨大變化，在聚焦核心之外，淡化企業邊界，主動面向所處價值網絡數字生態獲取能力、提供能力，“開門辦企業”成為更高效的企業生產經營模式。企業從外部市場化獲取生產性服務的搜索成本、信任成本、匹配成本大大降低，經濟規律驅動企業的組織形態必然會發生變化。規模龐大的實體經濟會孵化出各行業的數字平臺，提供行業內公共的數字化生產性服務，成為行業知識的生態化運營平臺，這種行業數字平臺也可稱為行業云。在行業知識數字化的加持下，行業生產力要素邁向全聯接、泛智能、廣自治、眾協同的網絡化形態，其中可共享、高復用要素（尤其是智能生產裝備和智能生產服務）向行業供給側平臺進行數字化匯聚，形成富含知識并循環演進的智能化行業基礎設施，成為行業生產力提升的核心擔當。
行業基礎設施支撐行業知識突破企業邊界，實現行業級的生產、積累、流轉、交換、共享，推動行業走向新的生產模式、經營模式和生態模式。也進一步促進生態化智慧企業在行業基礎設施平臺上開展更為敏捷、高效的數字化轉型。
二是催生行業數字服務提供商，匯聚行業生產力要素，加速行業知識數字化循環。
與行業基礎設施形成相伴而生的是行業數字服務提供商，這個行業角色是行業內具共性、可共享、高復用的生產力要素轉化為數字服務化供給的長期運營者，其所提供的核心是行業知識數字化循環的公共服務。
從各行業轉型的實踐觀察分析，行業數字服務商的可能演進路徑包括：一是行業頭部企業的生產/管理系統集成服務供應商奮力升級為全行業的公共生產性服務供給平臺運營方；二是行業內主要生產設備供應商從產品+專業服務，轉向裝備產品智能化+行業公共生產性服務平臺生態運營者；三是高度集中行業的龍頭企業集團，牽引行業內生產力要素以其業務流為主線進行數字化聚合及運營，其自身同時具備生產企業和數字服務提供商的角色。當然，也有其它可能的演進路徑，這是一個非常值得觀察和研究的課題。
企業是生產性服務供給的需求端，是行業價值創造的主體，無論是富含行業知識的行業基礎設施的形成，還是行業數字服務商的出現，都需要企業在需求端的牽引。傳統企業向智慧企業進行數字轉型，有一個企業能力組織上的選擇組合問題：一端是在企業內開展管理改進、進行共享能力積累的內生化服務提升，另一端是到從企業外獲取承載著行業級優秀實踐與知識沉淀的行業公共生產服務，乃至于參與到行業知識協同生產的開放化服務生態中去。轉型沒有標準答案，只是需要企業刷新思維模式，把握產業大趨勢。
數字轉型的過程是整個經濟、社會體系運行追求熵減的過程，也是其中的各類主體，在其所處的本質性網絡化生態中，開展全局最優化的過程。從物聯網開始的數字世界的構建是實現前述目標的手段，物理世界和數字世界必然雙向互動融合。從物理世界開始實現的“萬物互聯”，是為了對于生產力要素對象的全結構、全過程、全生命周期的可視、可控、可管、可溯，以實現“消除冗余、增加復用、促進創新”，這就需要一個從資源向數字服務轉化的數字化生產體系，其中以數據為原材料以知識為制成品的知識生產體系是核心，從而實現數字服務在生態中以客戶為中心的“萬務互聯”。高端服務業態發展需要其中關鍵數字化生產力要素的互聯互通互操作，需要共性參考框架和互通標準體系，這也是高端服務業伴隨先進制造業升級，在供給側存在的短板；進一步發展，將促進各行業之間越來越動態而廣泛的數字服務協同生產，實現以多主體間實時的價值協同創造和分享為目標的“價值互聯”模式。
經濟活動的目標是用最佳的資源配置產生最大的價值創造，在知識生產革命的加持下，社會經濟活動會更高效，更有序，更綠色，更可持續，這是熵減的正向循環過程。
總之，逐步賦形中的知識經濟和協同生產業態，對于知識生產和數字服務使用的各類生產要素，需要通過以工業互聯網聯盟為代表的各類多邊平臺來匯聚產業界的協同努力，構筑產業共識、參考規范、互通協議、接口標準等新市場塑形的各類要件，逐步推進知識經濟數字化循環的生產活動中，各類原料、裝備和產品之間互相聯通和編排協同的可行性和高效性，才能有效地培育起知識經濟中的各類要素市場，促進數字經濟的活力和繁榮。
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