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辦公地址

北京市房山區燕房東北環線羊頭崗路口以北800米

聯系人

姓名

周波

電話及手機

13436366210

職務

副經理

電子郵箱

企業簡介

（一）企業基本情況介紹

中國石化潤滑油北京有限責任公司（以下簡稱潤滑油北京有限公司）是中國石化潤滑油有限公司的全資子公司。位于北京市房山區北京石化新材料產業基地，總投資7.3億元，占地350畝。2018年11月，歷經兩年多的建設，潤滑油北京有限公司（一期）竣工投產，形成30萬噸/年潤滑油產能。北京有限公司擁有先進的潤滑油全自動調合和灌裝生產線，可生產內燃機油、齒輪油、液壓油、渦輪機油、壓縮機油等五個大類、150多個品種的潤滑油產品。

（二）企業核心競爭力介紹

潤滑油北京有限公司包括二層調合廠房1座，灌裝廠房1座，庫房2座，分析樓、指揮樓各1棟，空壓站及熱交換站、消防泵房1座，總變配電間1座。基礎油、成品油、添加劑及中間罐區各1個，合計儲罐92座，機泵68臺。調合設施配有3套ABB自動批量調合系統和3套SMB同步計量調合系統，兩套OCP設備，配備基礎油管匯（14進10出）、成品油管匯（20進18出）各1套。灌裝廠房現有包裝生產線16條，其中6L以下小包裝生產線6條、20L中包生產線5條、200L大包裝生產線4條及噸箱包裝生產線1條。配置機械手8套，AGV自動駕駛小車5臺，與碼垛機器人和自動輸送系統相結合，實現產品從包裝線到成品庫房間運輸的無人化操作，為提高生產效率創造了條件。配置汽車裝車鶴管2套、地中衡2套，承擔成品油散油裝車任務，滿足OEM客戶對產品的不同需求。設置空壓站一座，配套空氣壓機系統2臺，承擔整個廠區生產設備用氣。配置熱交換系統1套，滿足整個廠區冬季供暖需要。通過DCS、OA等系統，將生產、辦公與網絡結合，按功能把廠區網絡分為生產過程控制網絡、生產管理網絡、辦公管理網絡和安全監控網絡，實現了信息化、智能化。產品由工業機器人自動碼垛、自動無人駕駛AGV小車入庫；實現了調合、灌裝、產品入庫自動化，達到了國內潤滑油生產企業先進水平。

潤滑油北京有限公司通過了CNAS國家實驗室認可，具有潤滑油和環保污水兩個領域的分析能力，具有高溫高剪切黏度測定儀、電感耦合等離子體發射光譜儀（ICP）等80余套儀器設備，每年檢測樣品量超過10000個。

數據中心名稱

中國石化潤滑油北京有限責任公司數據中心

數據中心基本情況

數據中心機房屬于C類機房，主要用于工廠內部的工業控制、軟件應用、數據存儲。

供電容量：10KV。

機架數量：2。

服務器：6臺。

PUE值：1.2。

網絡接入：100M光纖。

當地環境條件

工業電價：平均0.9元/千瓦時。

工業水價：平均9元/立方米。

氣候：溫帶季風性氣候。

地理環境：東經115.7，北緯39.4，位于華北平原北部。

網絡條件：100M光纖。

2、業務需求場景、技術落地場景

業務需求場景

場景1：過程控制：支撐MACS控制系統。

場景2：批量控制：產品工藝和配方管理、設備互聯互通。

場景3：生產管理：控制生產設備，采集生成數據。

場景4：儲運管理：原材料及產成品倉儲和發運管理。

場景5：數據存儲與計算：存儲各應用系統數據，并根據元數據計算產生統計報表。

關鍵技術落地場景說明

場景1：DCS：通過終端檢測設備實時檢測油罐數據，根據工藝和配方要求控制泵閥運行。

場景2：MES：生產過程中采集設備數據和生產數據，產生指令控制設備按預設要求運轉。

場景3：WMS：存儲動態庫存變化數據，記錄入出庫的單據及操作記錄。

場景4：BI：根據應用系統產生的數據進行大數據分析與計算，輸出生產報表和總控指揮調度大屏。

3、數據中心的各層架構技術模式、種類以及趨勢判斷

主要技術舉措（各層架構技術模式、種類）

1.LOT基礎設施層主要基于TCP/IP協議，用來建立和管理IP存儲設備、主機與客戶機器之間的連接；基于VPN技術實現虛擬專用網絡，用于加密通信和遠程訪問；采用APM應用性能管理來監控和管理應用軟件的性能和可用性。

2.OT控制層采用API應用編程接口進行軟硬件數據通信，采用OPC技術用于過程控制，采用PLC可編程邏輯控制器進行設備控制。

3.目前軟件應用采用三層架構模式，由于工廠并發用戶數不多，所以還沒有使用負載均衡，將來可擴展Nginx負載管理。

趨勢判斷

趨勢1：云部署：隨著IaaS的發展，越來越多的應用軟件和數據存儲都會采用云部署的方式進行，同時云服務提供商建立大型數據中心會提供更多的擴展服務，有利于資源整合、能耗降低。

趨勢2：智能化：隨著科技的發展，大數據分析、深度學習及人工智能的技術日趨成熟，設備運行趨勢分析、智能AI監控與運維等智能化手段會逐步實現。

趨勢3：互聯網化：現代網絡通信速度不斷提升，云服務與云計算應用普及，工業云平臺面向智能制造提供強大的硬件基礎設施，高標準的互聯網云數據中心，具有高效可靠、快速服務、擴展靈活等特點。

4、數據中心助力傳統工業模式的改造升級應用

傳統工業模式與改造后新模式的對比描述

在傳統工業模式時代，在產品研發、生產、儲運、銷售各環節中，人工手動計算占據主導地位。

研發：傳統模式里以人主導，通過不斷的試錯產生新產品；新的智能化虛擬設計系統應用，依靠計算機強大的運算能力，試驗過程以機器為主導，極大的提升產品的研發速度和研發質量。

生產：傳統模式里生產計劃排程靠人工計算，最多能保障1-3天的排產準確性，數據中心建成后，依靠銷售趨勢、供應時效、設備及人力資源等大數據分析，可以準確的預測未來7-15天的排產計劃，并可以根據臨時突發情況進行動態調整。傳統模式下生產車間是一個黑匣子，基本沒有生產過程數據，新模式里依靠設備過程采集數據，可以實時分析產量、質量等數據，使得產品合格率不斷提高，并可以提供給生產管理者分析數據，找到產能瓶頸，優化生產節奏。

儲運：傳統模式里生產具有盲目性，導致大量產品積壓子在倉庫內，占用企業運營成本，且產品發貨時不能達到先進先出的原則，造成產品臨期和報廢的風險，倉儲管理系統的應用，通過先進的入出庫策略，準確的計算發貨數據，保障庫存周轉率得到大幅提升，并可以形成產品流向的追溯數據。

銷售：銷售是企業的核心環節，在現代企業管理中，CRM系統的使用，為企業建立一個客戶信息收集、管理、分析和利用的信息化系統，記錄企業在市場營銷和銷售過程中與客戶發生的各種交互行為，為企業管理者提供各種信息和數據的分析整合，為企業發現新市場機會、改善產品定價方案、提高客戶忠誠度，從而提高市場占有率提供支持。

已取得/預期取得的收益內容

1.實現對制造過程的管理和優化，顯著提升生產效率。

2.大幅提升新產品的開發效率，使用虛擬設計系統降低75%的設計錯誤。

3.計算機指令控制設備運行，精準度得到極大提升，產品合格率提升至99.9%以上。

4.儲運系統有助于減少庫存、提高發貨效率、降低庫存成本，加快市場響應速度。

5.數據中心集成統一的生產營運平臺，滿足工廠的信息需求，可以滿足將來個性化、柔性化、多批次智能制造的標準。

5、其他

其他混合場景說明

其他專業技術融合說明