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2020-05-06

基于數(shù)字孿生的石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用案例 ——石油和化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ProMACE創(chuàng)新應(yīng)用

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石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司(以下簡稱石化盈科)成立于2002年,是能源化工行業(yè)唯一一家全產(chǎn)業(yè)鏈解決方案和產(chǎn)品提供商,為國家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè),連續(xù)多年躋身中國軟件收入百強(qiáng)企業(yè)前50名。依托中國石化信息化建設(shè)實(shí)踐,石化盈科已經(jīng)構(gòu)建起從咨詢、設(shè)計(jì)研發(fā)到交付和運(yùn)維的完整IT服務(wù)價(jià)值鏈,形成了經(jīng)營管理、智能制造、智能物流、新一代電子商務(wù)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)五大核心業(yè)務(wù)。

石化盈科打造的面向石油和化工行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ProMACE,是新一代信息通信技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的基礎(chǔ)設(shè)施,是支撐流程型智慧企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營銷服務(wù)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的核心載體;是信息物理系統(tǒng)(CPS)在石油和化工行業(yè)的具體實(shí)現(xiàn);是流程制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的關(guān)鍵引擎。

1、 基于數(shù)字孿生的創(chuàng)新應(yīng)用

基于數(shù)字孿生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,融合了十多年石化行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知,將數(shù)字孿生技術(shù)沉淀于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過構(gòu)建以資產(chǎn)模型、工廠模型、機(jī)理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)模型、工業(yè)專家知識庫為核心的數(shù)字孿生體,支撐典型智能應(yīng)用,為石油和化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新動能。

1. 石化行業(yè)新形勢新要求

石化工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),為國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。經(jīng)過多年發(fā)展,我國的煉油加工能力、化學(xué)品生產(chǎn)能力已居世界第一。但同時也面臨結(jié)構(gòu)產(chǎn)能過剩、環(huán)保要求、安全要求、成本上升、人才流失、核心技術(shù)亟需國產(chǎn)化等壓力或挑戰(zhàn)。

在這樣的發(fā)展趨勢下,企業(yè)僅靠傳統(tǒng)的控制和管理方法已經(jīng)適應(yīng)不了新形勢下生產(chǎn)的需要,必須依靠信息化建設(shè)的引領(lǐng)作用,兩化深度融合,走新型工業(yè)化道路?;跀?shù)字孿生的石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用,正是石化盈科在提升用戶競爭力、順應(yīng)時代發(fā)展、響應(yīng)國家戰(zhàn)略行動中形成的重要成果。

2. 數(shù)字孿生的三個要素

石化盈科通過信息技術(shù)與石化業(yè)務(wù)深度融合,依托石化行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“賦能、賦值、賦智”,實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識、模型和經(jīng)驗(yàn)的承載和推廣,提供智能化轉(zhuǎn)型“核心驅(qū)動引擎”。其中,數(shù)字孿生體是核心,對石化工業(yè)進(jìn)行可視化模型化描述。運(yùn)行支撐環(huán)境是基礎(chǔ),通過工業(yè)物聯(lián)接入、工業(yè)數(shù)據(jù)湖和工業(yè)實(shí)時優(yōu)化計(jì)算為數(shù)字孿生提供泛在感知、數(shù)據(jù)分類存儲和實(shí)時計(jì)算的環(huán)境。典型智能應(yīng)用是關(guān)鍵,服務(wù)于最終用戶,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能降耗、降本增效。

3. 創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)

建立基于數(shù)字孿生的石化工廠多維度、全方位模型,提供數(shù)字孿生核心組件和應(yīng)用,打造以資產(chǎn)、物流為核心的業(yè)務(wù)新模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。通過優(yōu)化生產(chǎn)過程,降本增效;通過轉(zhuǎn)變管控模式,提升管理效率;通過監(jiān)控優(yōu)化設(shè)備性能,保障安穩(wěn)長滿優(yōu);全面提升客戶價(jià)值,幫助客戶取勝新形勢下的市場競爭。

二、從構(gòu)架到落地的實(shí)現(xiàn)路徑

1. 基于數(shù)字孿生的應(yīng)用架構(gòu)

基于數(shù)字孿生的石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合應(yīng)用案例依托石油和化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ProMACE,由石化工業(yè)數(shù)字孿生體、運(yùn)行環(huán)境和典型智能應(yīng)用三部分組成。


圖1 基于數(shù)字孿生的總體架構(gòu)


(1)石化工業(yè)數(shù)字孿生體

全廠數(shù)字孿生模型是立足于ProMACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,利用數(shù)字孿生建模工具集構(gòu)建。

1) 資產(chǎn)模型描述煉化企業(yè)的物理資產(chǎn)

描述石化工廠中物理資產(chǎn)的功能位置、機(jī)械特性、工藝特性、物理組成等本體數(shù)據(jù)和活動記錄。對企業(yè)重點(diǎn)裝置進(jìn)行工程級和仿真級三維建模,對重點(diǎn)設(shè)備建立可拆解的工程級模型。

2) 工廠模型描述石化工業(yè)的業(yè)務(wù)管理實(shí)體

將資產(chǎn)模型進(jìn)行組態(tài),形成適應(yīng)多業(yè)務(wù)場景的工廠信息化模型。將工廠按層次劃分為組織層、區(qū)域?qū)雍凸?jié)點(diǎn)層。

3) 機(jī)理模型描述生產(chǎn)反應(yīng)及運(yùn)行過程

根據(jù)嚴(yán)格的“三傳一反”工藝機(jī)理模型,使用流程模擬工具,對設(shè)備以及生產(chǎn)過程,包括反應(yīng)、精餾、吸收、萃取、換熱、結(jié)晶等,根據(jù)所給過程的條件,對相應(yīng)過程進(jìn)行物料平衡、能量平衡、相平衡及化學(xué)平衡的計(jì)算,發(fā)掘生產(chǎn)潛能,從而指導(dǎo)科研、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等工作。

4) 工業(yè)大數(shù)據(jù)模型描述生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律

構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型,支撐裝置收率預(yù)測、質(zhì)量預(yù)測、操作工藝點(diǎn)預(yù)警預(yù)測等。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型通常有底層的通用算法和業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)成比較復(fù)雜的分析模型。

5) 工業(yè)知識庫沉淀行業(yè)規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)和案例

將設(shè)備、物料、工藝、操作、質(zhì)量、能源、環(huán)保、安全、應(yīng)急等石化行業(yè)各業(yè)務(wù)域的行業(yè)知識、案例通過平臺進(jìn)行沉淀,形成石化行業(yè)知識庫,形成知識即服務(wù)體系,為工業(yè)應(yīng)用提供知識和算法支撐。

(2)數(shù)字孿生運(yùn)行支撐環(huán)境

1) 工業(yè)物聯(lián)接入

通過工業(yè)物聯(lián)接入服務(wù),實(shí)現(xiàn)對工廠設(shè)備設(shè)施的泛在感知,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集、接收、集成、轉(zhuǎn)換,準(zhǔn)確描述現(xiàn)場實(shí)際物理情況。

2) 工業(yè)數(shù)據(jù)湖

通過工業(yè)數(shù)據(jù)湖構(gòu)建工廠數(shù)據(jù)中臺,將資產(chǎn)模型、工廠模型、工業(yè)物聯(lián)、實(shí)時優(yōu)化等能力在數(shù)據(jù)層面有機(jī)的結(jié)合起來,是面向工業(yè)數(shù)據(jù)存儲和分析的服務(wù)工具。

3) 實(shí)時優(yōu)化計(jì)算

以工藝機(jī)理模型為核心,將設(shè)備和裝置生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)(實(shí)時數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、設(shè)備臺賬等)送入模型模擬計(jì)算,得到設(shè)備、裝置的優(yōu)化結(jié)果,輔助企業(yè)對裝置運(yùn)行參數(shù)做出優(yōu)化調(diào)整。

2. 應(yīng)用場景和應(yīng)用模式

(1)大機(jī)組仿真培訓(xùn)

基于數(shù)字孿生資產(chǎn)模型的大型機(jī)組仿真培訓(xùn)與互操作,提升用戶檢維修和操作機(jī)組技能。包含機(jī)組結(jié)構(gòu)原理培訓(xùn)、機(jī)組檢維修培訓(xùn)、機(jī)組試車培訓(xùn)、機(jī)組操作培訓(xùn)、日常維護(hù)培訓(xùn)和異常處置培訓(xùn)六個功能模塊,并設(shè)置課程中心,通過課程管理進(jìn)行課程設(shè)置和考核編輯。

圖2 壓縮機(jī)剖切模型


(2)設(shè)備健康管理

基于數(shù)字孿生工業(yè)大數(shù)據(jù)模型的大型工業(yè)設(shè)備健康管理,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)動設(shè)備預(yù)防性維修,減少非計(jì)劃停工。包括:運(yùn)行管理與預(yù)警、在線運(yùn)行分析、故障診斷與預(yù)測和腐蝕評估與預(yù)測。

圖3 腐蝕診斷與評估


(3)工藝優(yōu)化與診斷

基于機(jī)理模型、工業(yè)知識庫和工業(yè)大數(shù)據(jù)模型的工藝機(jī)理模型,可以對生產(chǎn)過程的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控、分析、預(yù)警和評價(jià),通過軟儀表、工況分析與診斷、系統(tǒng)優(yōu)化等應(yīng)用,分析生產(chǎn)瓶頸,深挖工藝潛力,以市場為導(dǎo)向,指導(dǎo)企業(yè)降低生產(chǎn)成本,增產(chǎn)高附加值產(chǎn)品,提高企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益。

圖4 工藝過程實(shí)時優(yōu)化


(4)煉化物料平衡

基于工廠模型、工業(yè)知識庫的物料平衡,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程、全天候物流跟蹤,實(shí)時發(fā)現(xiàn)問題,提升運(yùn)營精細(xì)化水平。主要包括物料移動、物料平衡、統(tǒng)計(jì)平衡、指令執(zhí)行、業(yè)務(wù)流程自動化、崗位工作臺六大模塊。確保企業(yè)指令從下達(dá)到現(xiàn)場作業(yè)信息感知及反饋均有線上管理手段支撐;對裝置、罐區(qū)、進(jìn)出廠、倉儲的批次管理提升對物流量、質(zhì)跟蹤追溯的能力;實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)崗位工作統(tǒng)一管理。

圖5 全廠物料平衡


(5)調(diào)度指揮

基于工業(yè)知識庫,實(shí)現(xiàn)調(diào)度指揮在線閉環(huán)。提升協(xié)同指揮效率,提高科學(xué)決策水平。支撐全廠調(diào)度指揮應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)基于管理知識的調(diào)度智能化。生產(chǎn)監(jiān)控為運(yùn)行、進(jìn)出廠、罐區(qū)、物料平衡等敏感環(huán)節(jié)提供高效監(jiān)控工具。預(yù)警告警為運(yùn)行人員提供生產(chǎn)報(bào)警、生產(chǎn)預(yù)警、智能處理等信息。基于調(diào)度指令生成規(guī)則,對調(diào)度指令的編制、審核、發(fā)布、執(zhí)行與反饋過程實(shí)現(xiàn)在線閉環(huán)管理。

圖圖6 調(diào)度指揮平臺


三、實(shí)現(xiàn)價(jià)值,開拓創(chuàng)新

1. 實(shí)施效果

(1)大機(jī)組仿真的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)了壓縮機(jī)、汽輪機(jī)、干氣密封和潤滑油系統(tǒng)機(jī)組模型以及配套場景的三維可視化建模,各個機(jī)組的培訓(xùn)課程設(shè)計(jì)及拆裝展示與培訓(xùn)。并實(shí)現(xiàn)了PC和移動端多平臺的仿真培訓(xùn)模式,使新員工操作知識和技能得到快速、大幅提高,從而提高培訓(xùn)效率,提升了員工培訓(xùn)質(zhì)量和效果,減少了員工學(xué)習(xí)時間和培訓(xùn)成本。

(2)設(shè)備健康管理的應(yīng)用

通過實(shí)施強(qiáng)化了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)感知、監(jiān)測和管理,提升了設(shè)備健康運(yùn)行水平,使各級設(shè)備管理部門實(shí)時準(zhǔn)確的了解當(dāng)前的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),提升設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警和處置能力。引入模型和數(shù)據(jù)分析工具,評估設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),優(yōu)化現(xiàn)場操作,降低設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),支撐裝置長周期運(yùn)行。通過預(yù)測故障,提前進(jìn)行計(jì)劃維修,降低事故發(fā)生概率,避免非計(jì)劃停車。

(3)工藝優(yōu)化與診斷的應(yīng)用

提供生產(chǎn)裝置優(yōu)化解決方案,對生產(chǎn)過程的操作方案、工藝技術(shù)參數(shù)、裝置潛力和瓶頸等進(jìn)行經(jīng)常性的定量分析和診斷,優(yōu)化裝置生產(chǎn)操作。把原油調(diào)合成套裝備與原油近紅外快評工具、原油加工優(yōu)化軟件深度融合,實(shí)現(xiàn)了對近百余種原油配方優(yōu)化和組分的精確控制,原料組分穩(wěn)定可控,確保了常減壓裝置平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)控制。同時,將大數(shù)據(jù)分析與機(jī)理分析相結(jié)合,對生產(chǎn)數(shù)據(jù)、石腦油原料進(jìn)行分析建模,建立操作樣本庫,指導(dǎo)工藝參數(shù)優(yōu)化.通過機(jī)理模型驗(yàn)證后,提高汽油收率和辛烷值,增效顯著。

(4)物料平衡的應(yīng)用

覆蓋生產(chǎn)裝置、罐區(qū)、碼頭、倉儲、進(jìn)出廠、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量等生產(chǎn)管理業(yè)務(wù),向下對接實(shí)時數(shù)據(jù)庫和LIMS,向上為ERP系統(tǒng)提供及時、準(zhǔn)確和完整的生產(chǎn)物料數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物流全流程管控。提升生產(chǎn)業(yè)務(wù)規(guī)范化水平,規(guī)范裝置、罐區(qū)、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)管理流程,固化并形成標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程。實(shí)現(xiàn)了從原料進(jìn)廠到產(chǎn)品出廠的全過程跟蹤和精細(xì)化管理。支撐生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)月結(jié)提速,實(shí)現(xiàn)“日平衡、旬確認(rèn)、月結(jié)算”。

(5)調(diào)度指揮的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)調(diào)度自上而下、物料移動自下而上的業(yè)務(wù)流程自動化;創(chuàng)新物料統(tǒng)計(jì)平衡模式,實(shí)現(xiàn)班組、調(diào)度、統(tǒng)計(jì)數(shù)出一門。整覆蓋全公司生產(chǎn)業(yè)務(wù)調(diào)度指令流轉(zhuǎn)體系,將日計(jì)劃轉(zhuǎn)化為調(diào)度指令,實(shí)現(xiàn)指令從公司級調(diào)度、儲運(yùn)/港儲調(diào)度、內(nèi)操、外操的在線閉環(huán)管理,調(diào)度指令與物料移動實(shí)時同步、業(yè)務(wù)聯(lián)動。在人員數(shù)量不變的情況下,使指令執(zhí)行效率顯著提高,實(shí)現(xiàn)新型減員增效。

2. 經(jīng)濟(jì)效益與社會效益

石化數(shù)字孿生應(yīng)用在中國石化下屬4家智能工廠試點(diǎn)企業(yè)投用,并向大型煉化企業(yè)、民營企業(yè)推廣。4家試點(diǎn)企業(yè)累計(jì)增效超過29億元(其中與數(shù)字孿生應(yīng)用相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益為4.9億元/年),3家企業(yè)被評為國家智能制造試點(diǎn)示范,2家企業(yè)被評為國家首批綠色示范工廠。

ProMACE的創(chuàng)新應(yīng)用為我國石化企業(yè)樹立一個面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生應(yīng)用的模板和標(biāo)桿,還可為各類智能工廠所涵蓋的智能化技術(shù)提供應(yīng)用示范平臺。建設(shè)石化數(shù)字孿生應(yīng)用,具有示范性及代表性,符合國家“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略的核心內(nèi)容,打造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新名片,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)。建設(shè)過程中沉淀大量生產(chǎn)控制和過程數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)、人工智能等工具進(jìn)行分析和試驗(yàn),促進(jìn)了優(yōu)化和控制模型的產(chǎn)生和驗(yàn)證,幫助企業(yè)快速獲取行業(yè)的最佳實(shí)踐、彌補(bǔ)自身不足。石化工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用屬于典型的石油和化工行業(yè)工業(yè)軟件,通過研發(fā)和建設(shè),打破了國外同類軟件在國內(nèi)的壟斷地位,提高了國產(chǎn)化自主可控水平。

3. 先進(jìn)性與創(chuàng)新點(diǎn)

首次在石化行業(yè)建立了石化信息物理系統(tǒng),及其體系結(jié)構(gòu)、單元模式結(jié)構(gòu)、單元層級結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和計(jì)算架構(gòu),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上實(shí)現(xiàn)了石化信息物理系統(tǒng)的工程化實(shí)踐。

以ProMACE為平臺,首次實(shí)現(xiàn)了對石化工廠全方位的數(shù)字化、模型化描述。包括含物理資產(chǎn)描述的工廠模型、裝置與設(shè)備的三維模型、工藝機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)分析模型、基于專家經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)模型等。通過對工廠設(shè)計(jì)全過程的工程管理以及數(shù)字化交付,構(gòu)建煉化生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字孿生,為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行提供可視化的環(huán)境。實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)字孿生的資產(chǎn)全生命周期管理新模式。率先實(shí)現(xiàn)了全面感知、實(shí)時監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警、智能處置、協(xié)同優(yōu)化、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升的新一代生產(chǎn)營運(yùn)管控的新模式。


四、追求無止境,創(chuàng)新不停歇

將石化行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐和成果,轉(zhuǎn)化成面向全流程工業(yè)的“操作系統(tǒng)”標(biāo)準(zhǔn)與整體解決方案,向能源化工和其它流程行業(yè)領(lǐng)域推廣。

從支撐面向生產(chǎn)制造過程智能化的智能工廠、智能油氣田和面向產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)與科研活動過程的智能研究院,向支撐智能供應(yīng)鏈、數(shù)字化工程和智能加油站的場景發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)流程制造行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用支撐。

在中國石化大型煉化企業(yè)全面推廣的基礎(chǔ)上,進(jìn)軍民營大型煉化企業(yè)市場,推動民營煉化企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在現(xiàn)代煤化工、生物化工等市場的優(yōu)勢地位。并借助“一帶一路”國家戰(zhàn)略,打開國際市場。


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