設備安全智能管控系統
一、企業簡介
海爾工業智能研究院成立于2016年2月25日，是全球領先的工業智能研究院，也是全球首個“智能+5G”大規模定制驗證平臺，聚焦全球產、學、研、用、資、政等一流資源，突破了人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、5G等先進技術在工業場景應用的壁壘，旨在打造智能制造新生態，傾力支撐COSMOPlat，不斷為工業智能，匯聚生態，發現和應用技術，助力制造行業轉型升級。
公司主要服務方向為，裝備數控化、車間數字化、工廠智能化、園區平臺化、產鏈網格化、集群信息化。2019年主營業務收入5363.4萬元。
基于海爾30多年智能制造基因，將工業管理場景化，數據資產運營云端化，以智能物聯、智能裝備、數字化系統建設，大數據、人工智能為核心，打造全流程、全要素產品體系，為企業量身定制專屬服務。
公司有博士3人，碩士24人，本科90人，企業專業技術服務人員87人。
公司能實施服務以下行業，電子信息、機械鑄造、汽車零部件、船舶建造、鋼鐵行業、有色金屬、裝備及零部件、建材水泥、紡織服裝、食品飲料、生物醫藥、石油化工、建材石材、家電五金、橡塑行業、玻璃陶瓷、儀器儀表、造紙制筆、文教體育、木器家具沙發。
公司的產品涵蓋以下方面：
1.智能裝備方向有工業機器人、智能生產線、智能供應鏈、自動化監測、數字化采集、3D打印。
2.應用軟件方向有ERP、PDM/PLM、MES、SCM、CRM、WMS
3.過程控制方向有DCS和SCADA
4.平臺服務方向包括，大數據平臺、云計算平臺、互聯網平臺、物聯網平臺、區域鏈平臺、5G技術平臺、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）
二、工業APP簡介
（一）、問題定位
從人、機、法、環、測五類因素分析，設備安全生產存在以下隱患：
1.流程機制
（1）設備安全防護存在漏洞，急停開關、保護裝置狀態不受控，使用時間、原因、使用人不可追溯
（2）安全事故審批流程存在漏洞
（3）危險作業管理沒有批準機制
2.操作授權方面
（1）違規動火
（2）作業未申請
（3）作業不經過審核
（4）未對現場安全進行確認
3.生產環境
（1）進入危險區域維修作業安全防護措施不到位
（2）進入設備重點危害區域未停機斷電
4.人員資質
（1）操作人員資質不達標
（2）不關注操作人員情緒
（3）操作人員未佩戴勞保用品
5.設備部件
（1）設備部件更換時間無預警
（2）檢修不及時
（3）設備部件帶病使用
6.安全管理
（1）報警推送不到直接負責人
（2）報警復位無確認
（二）、創新點
1.事前，通過智能視覺識別，有效的識別出員工的異常行為等危險舉動，第一時間實現預警及設備的關停。
2.事中，監控設備的實時狀況，實現報警實現反饋。
3.事后，對設備各類預警和報警進行數據挖掘，形成設備安全報警知識庫，對設備安全管理者提供數據建議。
（三）、功能介紹
基礎信息維護
人員信息維護
設備AI監控
設備自動報警
報警閉環處理
設備部件生命周期管控
人臉識別系統
視頻監控系統
心情晴雨監控
大屏看板
（四）、功能和技術指標優勢
指標1：設備AI實時監控，相關描述：
攝像頭實時監控生產區域，當有危險行為產生時，通過計算機算法輸出報警信息，此時將產線鎖機，并保存報警視頻。系統推送報警信息到相關責任人，責任人可在電腦或移動端進行報警確認及報警處理。
指標2：部件生命周期管理，相關描述：
實時監控設備的關鍵部件，在部件使用壽命即將到期時，系統進行事先提示，設備部件到期仍未更換時，系統的頁面進行報警推送直線負責人，并將設備健康度進行降低顯差。
指標3：報警和故障閉環處理，相關描述：
設備的報警及故障推送到人，超時未處理推送到直線負責人，如仍未處理會預警停機時間。避免設備帶病生產，造成質量事故。相關責任人先進行報警及故障確認，再由相關責任人進行關閉處理。整體閉環，提高處理效率，避免生產事故發生。
三、技術方案說明
（一）、工業APP架構
根據業務需求分成用戶模塊、基礎數據模塊、監控模塊、報警模塊、大屏展示模塊、系統監控模塊。基于業務模塊進行了數據層接口及工具層接口的封裝，從而實現整個系統的功能。
（二）、工業APP關鍵技術
Docker環境自動發版部署
Minio大容量高性能文件存儲
Redis實現緩存持久化
分布式架構設計
Dubbo分流實現負載均衡
Nginx反向代理
四、應用情況描述
（一）、應用場景描述
1.設備具有自動化生產能力。
2.設備生產有人員參與。
3.設備有造成工傷事故的隱患。
4.屬于生產中的、易造成質量事故的設備。
（二）、商業化情況
設備安全智能管控項目，在中一工廠的實施是一個成功的案例。
項目解決了客戶四大痛點：
1.備品備件全生命周期管理。
2.危險區域事先預警停機。
3.報警和故障閉環處理。
4.員工心情管理。
通過該項目的實施，從人機料法環多方切入安全管理，使得產線上危險區域工傷降低為零，有效保證產線運行。
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