基于工業互聯網的應急安全解決方案 危化行業安全守護者
企業簡介：
中電星原科技有限公司于2021年1月11日在延安成立，是中國電子旗下三級全資子公司。公司聚焦“工業互聯網+應急安全”領域，基于中國電子PKS體系，重點圍繞應急平臺建設、飛控系統研發、應急裝備研發生產等業務方向，加強產學研用，提升工業互聯網產業賦能核心力量，搭建全國應急產業一張網組織平臺，致力成為國內領先的城市級應急管理運營商和智能制造解決方案服務商。
陜西宛鳴信息科技有限公司成立于2016年8月，高端智能安全技術服務商，自主研發了靈驍安全效能管控SaaS服務平臺，具有自主可控的智能安全生產管控系統和工業工程仿真軟件，提供專業的安全生產管家服務，主要服務于危險化學品企業、園區及相關政府監管部門。國家高新技術企業，擁有6個專利12個軟著。
一、項目概況
1. 項目背景
（1）緊跟國家政策導向，工業互聯網與安全生產融合政策所趨
黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視應急管理、防災減災救災、安全生產工作，作出一系列重大決策部署，陸續發布了《應急管理部關于加快編制地方應急管理信息化發展規劃的通知》（應急函〔2018〕272號）、《應急管理部辦公廳關于印發2019年地方應急管理信息化實施指南的通知》（應急廳〔2019〕2號）等指導文件，明確了應急管理部門的信息化建設內容，為全國應急管理工作提供了基本依據。2020年10月10日，工業和信息化部、應急管理部聯合發布的《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021—2023年）》政策中指出，“支持工業企業、重點園區將數字孿生技術應用于安全生產管理，實現關鍵設備全生命周期、生產工藝全流程的數字化、可視化、透明化。”
（2）聚焦安全發展需求，危化企業安全生產管控水平亟待提高
危化行業生產環境復雜，缺乏先進安全的分析技術與檢測設備，網絡化、智能化進程困難，安全管理智能化程度弱。文檔資料繁雜，安全系統信息化程度差，各個數據采集存在數據及信息內容不一致，缺少具有可靠性和準確性的事故預防技術。因此，充分利用工業互聯網、大數據等信息技術，是適應社會信息化，是創新安全管理水平和提高安全隱患排查治理能力重要方式之一，可實現安全生產的遠程、動態、科學監管的有效途徑，能夠極大地促進安全生產管理體系建設，提高事故風險防范能力和提升本質安全水平，有效防范和堅決遏制重特大事故發生。
（3）著力解決市場瓶頸，安全生產監測預警系統建立迫在眉睫
安全生產管理錯綜復雜，存在大量的數據分析，因此借助于“工業互聯網”能夠提升安全生產管理水平，“工業互聯網+安全生產”應運而生。有關政府部門都在致力于構建政府部門的安全生產監管平臺，以此整合現有安全生產數據、平臺和系統，構建企業級和行業級工業互聯網安全生產監管平臺，實現安全生產全過程、全要素、全產業鏈的連接和監管。但由于部門之間管理權限和管轄范圍問題，不能形成多部門以及上下級政府部門的安全生產監管協調統一，再加上政府部門監管與企業安全生產管理信息化的行政許可法定限制，工業互聯網安全生產監測預警系統的進一步整合和系統建立迫在眉睫。
2. 項目簡介
基于工業互聯網的危機應急安全解決方案以感知數據為支撐，構建風險監測指標體系和監測預警模型，利用大數據、人工智能等技術手段，及時找出風險管控措施失效或者弱化環節，并有效進行治理，實現了對危化企業安全生產風險的監測、評估、預警和趨勢分析，強化了安全生產風險的分類分級管控，為重點監管、精準執法、科學施策提供支撐，把隱患消除在事故發生之前。
3. 項目目標
本解決方案重點針對石油化工生產活動中環境復雜、監控無法覆蓋全面、企業數字化水平較低、網絡化、智能化進程困難等問題，基于“智能圖像識別技術”，“多維感知信息融合技術”，“物聯網技術”，“深度學習算法”，利用智能識別、監測、評價、預警的方法與技術，建立安全應急分析與管控平臺，提供應用環境下的基礎安全生產監測預警能力、應用開發測試和應用支撐服務能力，以大數據分析為核心實現系統數據與服務的資源整合，從而實現“全過程、全方位、全要素”的危機安全風險管理的智能化、系統化、動態化。
二、項目實施概況
1. 項目總體架構和主要內容
（1）項目總體架構
本項目的總體技術路線：研發并應用“安全應急分析與管控平臺”，包括“人物環”三大范疇，涵蓋“三維可視化”“智能視頻監控”“多數據融合傳感器”“深度學習”四大技術，總計安全管理方面9個小項：儀器儀表檢測、表面遺度異常檢測、設備有毒氣體監測、空氣質量監測、集查監測、粉塵含量監測、值班室人員監測、工服著裝檢測、危險動作識別。最后，實現系統性、綜合性、全方位的綜合安全管控。
本項目研究的總體技術方案如下圖所示：
圖1 技術方案總體架構圖
（2）項目主要研究內容
本解決方案通過部署于監控廠區的無線傳感器網絡感知“人－物－環”三大基礎信息，即工廠設備、環境、人員信息。然后，通過“計算機視覺”“數據處理”“圖像識別”等技術實現對監測數據的分析與挖掘，以預測預警事故的發生。最后，通過三維可視化技術，實時顯示工廠狀態，便于管理人員分析與決策。
結合項目主要研究內容及其解決的核心關鍵問題分析，本項目主要研究內容可大體分解為如下四個方面：
1) 工廠三維可視化
基于三維可視化技術，以工廠整體為三維建模對象，對工廠進行建模，并針對工廠進行四色風險識別分級，結合辨識中的危險區域及各類風險因素，進行重點標注。同時，實時顯示工廠多維傳感信息的監測結果。
2) 工廠多維信息感知
基于“智能視頻監控技術”“物聯網技術”“多數據融合技術”，研究各類風險因素的信息感知方法，建立工廠三大感知體系，主要包括：針對工廠設備的“紅外攝像+氣體傳感器”感知體系；針對工廠環境的“空氣質量及粉塵濃度監測儀+噪聲傳感器”感知體系；針對工廠人員的“智能視頻監控”感知體系。從而實現對工廠危險區域及各類風險因素監測的信息化、實時化的感知與響應。
3) 工廠“設備、環境、人員”異常預測預警
工廠生產活動多在高溫高壓、易燃易爆環境下進行，為保障工廠安全生產，工廠內設備的異常檢測是十分重要的。本項目細分工廠內的設備異常檢測任務主要包括：儀器儀表檢測，以自動獲取設備狀態以及運行信息；表面溫度異常檢測，以判斷設備運行狀態是否正常；設備有毒有害氣體監測，以診斷設備儲存或產生的氣體是否泄漏。
工廠的生產活動帶來了非常可觀的經濟效益，人們的物質生活得到了極大的改善，但隨之而來的環境污染問題也越來越嚴重，已經影響到了人的身體健康和生存環境。本項目細分工廠的生產活動帶來的污染主要為噪聲污染、大氣污染和粉塵污染。結合傳感器及物聯網技術，通過對“空氣質量”“錄音”和“著塵含量”進行采柒，實現對工廠環境的實時監控及預警的功能。
工廠環境復雜，生產環節繁多，對工人的行為規范有嚴格要求，同時，對于工廠人員的管理是安全管控中的重要環節。本項目細分工廠人員管理任務主要包括：值班室人員監測，以確保生產期間始終有工人在崗且無意外發生；工服著裝檢測，以判斷工人是否著裝規范；危險動作識別，以智能識別工作人員不規范行為，降低事故發生可能性。
4) 綜合安全管控平臺研究
基于大數據平臺，以視頻監控及各種傳感器感知體系為數據源，進行數據分析。研究各數據間的變化關系，以及各數據變化趨勢對工廠內安全的影響。采用BS架構，構建一套綜合安全管控平臺。平臺主要從三個維度來進行構煌：感知系統、風險管控、應急管理。感知系統包括：視頻監控、工人監控、設備監控、環境監控。風險管控包括：安全隱患排查、安全培訓、設備健康管理、人員管理。應急管理包括：應急體系、應急預案、應急物資、應急演練、應急人員、應急處置、應急輔助。
2. 網絡、平臺或安全互聯架構
（1）安全應急分析與管控平臺系統架構圖
為研發并實現基于大數據技術的安全應急分析與管控平臺需要涉及以下關鍵技術，包括前端用到的vue、elementUI、echarts、three.js，后端用到的mysql數據庫、Tomcat服務器、Maven項目管理，平臺整體框架Spring boot、shiro框架和MyBatis-plus。
建立安全應急分析與管控平臺體系架構如下圖所示：
圖2 安全管控平臺體系架構圖
（2）平臺模塊架構及功能實現
基于工業互聯網的應急安全管控平臺包括：感知系統、風險管控、應急管理三個維度。需要建立包括：目標責任模塊功能設計、安全管理體系模塊功能設計、風險管控模塊功能設計、安全監測模塊功能設計、應急管理模塊功能設計、安全智庫模塊功能設計、電子看板模塊功能設計、系統管理模塊功能設計。
1) 目標責任模塊設計
目標責任子菜單中包括：安全管理機構、應急管理機構、目標管理、安全績效。
安全管理機構： 用來展示場館組織架構，每級部門可執行增刪改查的操作，用戶可根據實際情況進行更改。
應急管理機構： 用來展示應急部門組織機構，每級可執行增刪改查的操作，用戶可根據實際應急情況進行更改。
目標管理模塊： 對各責任部門的安全目標進行管理，點擊新增創建目標，支持目標按任務名稱、責任部門、時間搜索。已創建目標可編輯，刪除。
安全績效：由三部分組成，考核基本信息、各考評項得分列表和各考評項評分列表。考核基本信息包括：考核單位、考核科目、考核方式、考核標準、備注；各考評項得分列表顯示每一考評項的得分；各考評項評分列表顯示每一考評項的評分。
2) 安全管理體系模塊設計
安全管理體系模塊分為四個模塊：安全生產標準化體系、法規標準、規章制度、操作流程。
l 安全生產標準化體系
目標職責，可上傳現目標職責文件，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
制度化管理，可上傳現制度文件，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
教育培訓，可上傳現教育培訓文檔，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
現場管理，可上傳現場管理方案，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
安全風險管控及隱患排查治理，可上傳安全風險管控文檔和隱患排查治理方案，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
應急管理，可上傳應急文檔，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
事故管理，可上傳事故文檔，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
持續改進，可上傳持續改進的文件，文件上傳審批通過后，會顯示在列表中，用戶可以根據文檔名稱，創建時間，審批狀態進行搜索。已上傳的文件可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
l 法規標準
可上傳法規標準，所有的法規標準在列表中顯示，用戶可根據名稱、文件編號、發布單位進行搜索。
l 規章制度
可增加新的規章制度，所有的規章制度在列表中顯示，用戶可根據名稱、文件編號、發布單位進行搜索。
l 操作規程
可增加新的操作規程，所有的操作規程在列表中顯示，用戶可根據名稱、文件編號、發布單位進行搜索。
3) 風險管控
風險管控主要針對運行期間的不安全因素進行管理，分為三個模塊：風險分級管控，隱患排查治理，事故管理。
l 風險分級管控
危害因素分級管理，針對“人、物、環”風險監測的危害因素，自動填入對應的字段，添加的危化品在列表中顯示，可根據關鍵字和危害因素名稱進行搜索，對已添加的危害因素可以進行實時評價分析，確定相應的風險等級，顯示在風險列表。
危險因素分級控制，對不同等級的危險因素，向安全管理人員發出管控指令，采取相應的相應防范措施。
風險分布圖，顯示場館風險分布的四色圖。
l 隱患排查治理
對隱患排查治理有三步，隱患發現、隱患上報、隱患治理，針對這三步系統將隱患排查治理分為五個模塊：巡檢任務、隱患巡檢、隱患上報、隱患治理、隱患驗收與評估。
巡檢任務，夠添加巡檢任務，選擇檢查人，設置檢查時間，選擇檢查類型，設置檢查周期，檢查次數。
新增的巡檢任務會顯示在列表中，巡檢列表可以根據檢查人，檢查類型，檢查時間進行搜索。巡檢任務可進行刪除的操作。
隱患巡檢，在巡檢任務中的任務到期時，會自動下發一條隱患巡查任務，檢查人的賬號會收到隱患巡檢任務，并顯示在自己的隱患巡檢列表中。同時，通過點擊增加按鈕也可以添加一條隱患巡檢任務。
選擇檢查人，設置檢查日期，選擇檢查類型，點擊確定。新的隱患巡檢任務會發送到選擇的檢查人。顯示在檢查人的隱患巡檢列表中。
隱患上報，檢查人在發現隱患后，需要把隱患上報，點擊新增進行上報。選擇隱患級別，填寫隱患描述，點擊確定，隱患上報。隱患上報后會發送到主管領導，顯示在主管領導的隱患列表中，可進行下載，駁回，確認的操作。隱患列表可以通過隱患級別和起止時間進行搜索。
隱患治理，顯示需要治理的隱患，隱患的狀態分為未整改、整改中和已整改。隱患可以通過負責人，隱患級別，整改狀態，整改期限進行搜索。
隱患驗收與評估，整改后的隱患會顯示在此模塊，檢查人會確認整改結果，對整改完成的隱患進行驗收。只此一條隱患處理完成。
l 事故管理
事故管理對已發生的事故進行管理，分為事故上報，事故調查，事故整改，事故處理及驗收四個模塊。
事故上報，可上報新的事故，填寫事故的詳細信息。填寫完成后點擊保存，新增事故加入事故列表。可以通過事故單位，發生時間，狀態對事故進行搜索。事故可進行編輯，審核，查看詳情，刪除的操作，審核確定后進入事故調查。
事故調查，對審核確定后的事故進行調查，填寫調查內容。調查保存后進入審核，審核確定后進入事故整改。調查階段的事故可通過事故單位，事故類型，發生時間，狀態，事故等級進行搜索。
事故整改，整改階段的事故狀態為待整改，可增加整改項，保存后，事故進入處理及驗收。整改階段的事故可通過事故單位，事故類型，發生時間，狀態，事故等級進行搜索。
事故處理及驗收，整改后的數據進入驗收列表，狀態為待驗收，點擊驗收后填寫內容，點擊保存，驗收完成。驗收及驗收完成的事故可通過事故單位，事故類型，發生時間，狀態，事故等級進行搜索。
l 安全監測
AI 視頻監測，此功能會跳轉至 AI 智能分析系統，基于深度學習的目標檢測，通過對監控設備視頻流的分析，檢測危險行為，危險環境。
IOT 數據監測，以圖標形式展示各項采集的 IOT 數據。
l 應急管理
應急管理機構，用來展示場館應急部門組織機構，每級可執行增刪改的操作，用戶可根據場館實際應急情況進行更改。
應急預案，填寫對應的信息，可添加新的應急預案，顯示在應急預案列表中。應急預案列表可按預案名稱，預案分類進行搜索。應急預案支持下載，預覽，編輯，刪除的操作。
應急物資，對應急物資進行錄入，填寫對應的字段并提交，新的應急物資加入應急物資列表。可通過物資名稱，物資分類進行搜索，物資可進行編輯和刪除的操作。
應急演練，可新增演練，輸入演練名稱，選擇演練的預案，選擇主管單位，輸入演練地點，選擇狀態，點擊確定生成一個新的演練。演練可通過演練名稱，主管單位，演練狀態進行搜索。演練可進行下載，預覽，編輯，刪除的操作。
l 安全智庫
法規標準庫，可上傳法律法規，填寫對應字段，方便后期查找，選擇對應的類型可自動分類顯示，添加后法律法規顯示在列表中，列表支持按名稱，文件編號，發布單位等關鍵字進行搜索。法律法規支持下載，在線預覽，編輯，刪除。
安全知識庫，中可查詢各類安全知識，分為多個庫包括：隱患庫，檢查表庫，MSDS庫，危險源庫，事故案例庫，應急演練方案庫。每個庫中均可新增安全知識，各個庫中按各自的關鍵字可進行查詢。
l 電子看板
PC端電子看板，用來展示各項數據，代辦任務，隱患類型統計柱狀圖，安全生產預警指數折線圖，用戶可以直觀地看到實時統計數據。
大屏可視化，用來展示廠區三維地圖，與廠區風險四色圖疊加，同時在兩側顯示廠區的實時環境值，包括風速，噪聲，PM2.5，有毒有害氣體、溫度、濕度等。
l 系統管理
系統管理主要是給管理人員使用的模塊，其中包含用戶管理、角色管理、菜單管理、部門管理、崗位管理、日志管理六個子模塊。
用戶管理：填入用戶的信息添加新的用戶，用戶可通過用戶名稱，手機號碼，狀態，創建時間進行搜索。用戶支持修改，刪除，重置，導入導出的功能。
角色管理：可添加新的角色，輸入角色名稱，輸入權限字符，設置角色順序，選擇菜單權限，角色創建完成。角色可以通過角色名稱，權限字符，狀態，創建時間進行搜索。角色支持修改，刪除，導出，分配數據 權限的功能。
菜單管理：可以對系統顯示的菜單進行管理，通過點擊新增按鈕進行菜單的增加。填入信息，點擊確定后，菜單添加成功。菜單可通過菜單名稱，狀態進行搜索。菜單可以進行修改，新增，刪除的操作。
部門管理：可增加新的部門，在部門操作的新增中可以增加子部門。按部門名稱，狀態進行搜索。
崗位管理：可增加新的崗位，崗位可以通過崗位編碼，崗位名稱，狀態進行搜索。崗位可以進行修改和刪除的操作。
日志管理：操作日志，所有用戶的操作都會被記錄，可以對記錄按照系統模塊，操作人員，類型，狀態，操作時間進行搜索。日志支持刪除，清空，導出的功能；登錄日志，記錄所有用戶的登錄信息，包括用戶名稱，登錄地址，登陸地點，瀏覽器，操作系統，登錄狀態，登錄日期等信息。登錄日志可通過登錄地址，用戶名稱，狀態，登錄時間進行搜索。日志支持刪除，清空，導出的功能。
3. 具體應用場景和應用模式
本項目的應用場景有以下幾方面：
（1）態勢可視化
1) 一體化的數據整合：來自生產、安全、設備、人員等信息。
2) 全方位的數據解析：生產統計、安全預警、安全隱患、作業工單等。
3) 多角度的數據展示：人員職能、生產角色、時間跨度等。
4) 豐富、多樣化的數據可視化：柱狀圖、環形圖、 扇形圖、折線圖等。
5) 實時信息獲取，提高決策效率和管理水平。
（2）重大危險源監測
1) 實時采集危險化工工藝參數的數據與報警信息，可燃有毒氣體監測信息，及視頻監控信息，并提供聲光報警。
2) 圖形化顯示各測點的參數、設備運行狀態及趨勢。
3) 整合危險源裝置信息，物料信息及應急管理數據。
4) 數據對接至相關的政府監管平臺。
（3）安全生產風險四色圖
1) 基于生產過程危險和有害因素的辨識，確定各區域風險等級為重大、較大、一般或低風險。
2) 結合GIS地圖，使用紅、橙、黃、 藍在企業廠區平面圖上進行“四色圖”標繪，并關聯“兩單三卡”。
3) 結合特種作業管理，動態預警及管控移動風險點。
（4）基本信息一張表
1) 信息化管理平臺的核心業務系統，完成基礎數據管理。
2) 實現人員、設備、工藝等變更審批，并支持變更措施的落實跟蹤，實現閉環管控。
3) 靈活配置易擴展，滿足企業實際使用。
4) 優化企業安全管理體系，提高管理效能。
（5）工作流管理
1) 管理員通過后臺拖拽的形式就可以編輯計劃性的和臨時性的任務計劃。
2) 系統通過計劃性的和臨時性的巡檢計劃安排，實時向巡檢人員發布工作任務信息。
3) 系統可自動記錄巡檢人員所需完成的每條巡檢路線上的巡檢點、巡檢區域的到達情況。
4) 系統自動記錄巡檢人員到每個巡檢點、巡檢區域的到達時間和駐留時長。
5) 系統智能分析巡檢路線的達標/異常情況，巡檢班組及成員的工作情況，實現巡檢員的智能考核，員工通過平臺查看，對自己的工作情況進行了解。
（6）安全管控與生產運營的雙輪驅動
1) 以安全保生產、 以生產促安全，落實安全生產責任制各個管理層級績效指標。
2) 結合生產過程監控，提高生產的預見性，確保生產的高效、穩定。
3) 基于人員、設備、 過程等方面的安全數據，為生產計劃的編排、實施提供安全見解，輔助生產決策。
（7）安全隱患排查及治理
1) 實現對安全隱患的辨識、上報、整改、追溯的全過程閉環管控。
2) 詳細記錄隱患整改的過程信息，如整改前后隱患現場的圖片，形成安全知識庫。
3) 通過提名和認可最佳安全實踐，鼓勵全員參與，增強員工的安全意識，建立持續改進的安全文化。
（8）應急管理及指揮
1) 涵蓋應急預案，應急演練，及應急物資管理。
2) 平時，風險監測與預警，以預防為主。
3) 事發時，指揮與協同應對，并保持跟蹤應急操作的進展狀態。
4) 事后，根據可追溯歷史記錄，自動生成報告，用于事故調查和預案改進。
（9）人員及車輛定位
1) 實名制管理企業作業人員，實現定時、定人、定崗履職。
2) 實時同步定位信息，有效識別、跟蹤作業人員及車輛的位置和行為，并具軌跡回放功能。
3) 結合電子圍欄，對離崗、串崗及車輛越界、滯留等情況提供實時報警。
4) 涉險人員可通過一鍵求救，及時發出求救信息，召喚現場應急處置。
（10）電子圍欄管理
1) 系統設置電子圍欄，當人員越權進入某區域或長時間滯留某區域，系統立即進行告警提醒，保障人員和廠區安全。
2) 當人員長時間靜止不動（后臺可設置靜止時長），如暈倒、睡著等情況，系統可立即進行告警。
3) 人員定位標簽帶有一鍵報警功能，一旦發現緊急情況，巡檢人員可以直接按動報警按鈕，通過平臺告知相關管理人員和負責處理的工作人員。
4) 管理人員可以通過系統查看報警情況和處理情況。
（11）移動APP
1) 整合人員、設備、工作流與信息系統，協同進行生產巡檢、設備巡檢、隱患排查、特殊作業許可等現場作業及監護監督。
2) 推送提醒及關鍵報警信息，使得各級及各職能人員隨時隨地掌握安全生產動態，及時處理安全事務。
三、下一步實施計劃
1. 計劃1
平臺面向能源等行業拓展應用，通過與地方政府及園區管委會、國內外工業互聯網平臺服務商和應用服務商進行對接合作與資源整合，重點圍繞企業的安全生產、質量優化等應用的推廣方向，通過組建聯盟、專家委員會和開展宣貫推廣、理論培訓、創新賽事、評優樹標等一系列活動，幫助企業提高安全生產意識和積極性，協助企業利用云平臺。
2. 計劃2
面向企業服務方面，項目前期重點覆蓋能源化工、危化品制造、煤炭、機械制造等行業，后期隨著地域推廣范圍的擴大，將逐步向食品制造、電力、天然氣等行業企業延伸，提升系統服務的廣度和深度，助推企業智能化、數字化、自動化改造工作。
3. 計劃3
面向地方政府服務方面，平臺自建成以來，積極服務于陜西省內各地市，并吸引各地市領導紛紛前來參觀考察，來訪人員充分認可系統建設和運營模式，并有強烈的合作愿望。本項目基于工業大數據平臺的系列解決方案，下一步將按照地方政府的需求，服務有意向合作政府，并按照當地行業企業需求，開展當地企業質量優化、智能制造建設并積極形成示范推廣。
四、項目創新點和實施效果
1. 項目先進性及創新點
(1) 平臺創新
改變傳統人員巡檢、以人為核心的安全監管體系，結合大數據技術及多維數據融合分析，使安全生產管理方式現代化、智能化，以平臺為主要架構，數據為核心，便于管理者決策以及應急響應的各個環節。
基于微服務框架技術、分布式計算平臺技術、大數據與智能算法技術等構建全方位、立體化的AI安全應急管控平臺。
平臺具備安全事故預測預警、提供輔助決策能力等功能，可解決人工巡檢難度大、安全隱患預警能力差等問題，構建一種智慧化安全生產管控模式。
(2) 算法創新
改變傳統以計算機視覺opencv為主流的視頻監控體系，研究并深化YOLO系算法，基于Yolo系列視覺算法改進，優化適合化工廠生產安全檢測的新型目標檢測算法，解決普通目標檢測算法在工廠生產方面檢測時存在的AP與FPS值偏低問題，實現對工廠人員、儀器設備的實時監控與預警。
突破大數據智能算法技術，實現車間安全管控與應急處置的智能化目標。
2. 實施效果
項目主要實現促進人工智能、大數據、信息化、智能化與可視化技術和安全風險管控的融合，構建工廠運行風險管理的理論框架，建立大型場館分級分類的管控體系，搭建立體化綜合防控平臺，實現生產制造車間安全風險的動態監控和管理。
風險體系層次化：構建工廠運行風險的理論框架，建立全面化立體化層次化的工廠分級分類的管控體系，實現定性定量分析；
監測數據多元化：構建工廠模型，實現視頻監測及各類傳感器數據指標與空間的相互融合，可視化分辨率達到8K高清質量要求；
預測算法智能化：引入新興人工智能技術、信息技術、傳感技術以及通信技術，實現智能預測感知，且感知精度達到99%以上；
管控平臺立體化：充分考慮實際工廠生產中可能發生的各種事故及，建立系統性、綜合性、全方位的多事故預警、防護與應急機制，實現綜合應急、預防與應急準備、全過程風險評估、監測預警、突發事件處置、人員應急管理。其中事故與安全隱患預測精準度達到80%以上。
該解決方案應用后顯著提升行業安全管控能力，提升其安全管控體系智能化水平，顯著降低安全生產事故率，提高企業生產安全化水平。通過將人工智能技術融合應用安全生產環節事故智能化識別、高精準預測預警等場景中，可實現安全生產過程中故障點的提前預警與事前處理效率，進而防患未然，確保生產過程的安全可靠，確保人員安全、確保設備健康運行。
目前，該解決方案已在嘉華能源化纖生產線上線應用，一年來實現了產線0事故，人員違規行為減少90%，發現并排查的隱患超過50項，生產效率提升10%以上。
聲明
本報告所載的材料和信息，包括但不限于文本、圖片、數據、觀點、建議，不構成法律建議，也不應替代律師意見。本報告所有材料或內容的知識產權歸工業互聯網產業聯盟所有（注明是引自其他方的內容除外），并受法律保護。如需轉載，需聯系本聯盟并獲得授權許可。未經授權許可，任何人不得將報告的全部或部分內容以發布、轉載、匯編、轉讓、出售等方式使用，不得將報告的全部或部分內容通過網絡方式傳播，不得在任何公開場合使用報告內相關描述及相關數據圖表。違反上述聲明者，本聯盟將追究其相關法律責任。
AII微信公眾號
AII頭條號