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青島昌隆文具有限公司（以下簡(jiǎn)稱“白雪文具”）是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體的專業(yè)文具生產(chǎn)企業(yè)，連續(xù)多年被認(rèn)定為中國輕工業(yè)制筆行業(yè)十強(qiáng)企業(yè)。公司主要生產(chǎn)“白雪”等品牌的系列文具，擁有自己的企業(yè)技術(shù)中心，涵蓋了模具設(shè)計(jì)制造、筆頭加工、墨水研發(fā)、設(shè)備制造等各方面。白雪作為國內(nèi)成立較早的制筆企業(yè)，較早在行業(yè)內(nèi)采用標(biāo)準(zhǔn)化管理模式，在產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)等方面取得了較大的成績，其產(chǎn)品業(yè)務(wù)遍及全國。 
      筆頭加工制造是制筆行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)，也是瓶頸技術(shù)；白雪文具的筆頭加工制造采用瑞士進(jìn)口的專業(yè)筆頭加工設(shè)備，是整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的核心。目前面臨主要問題是：設(shè)備效率差，故障率居高不下，設(shè)備稼動(dòng)率低，所有的產(chǎn)能統(tǒng)計(jì)、故障統(tǒng)計(jì)、生產(chǎn)信息統(tǒng)計(jì)等全部依靠人工記錄，時(shí)效性差且不準(zhǔn)確；給企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營造成極大的困擾，關(guān)鍵核心制程所面臨的問題急需解決。
      中國電信攜手山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司共同為白雪文具進(jìn)行企業(yè)問題的解決。中國電信利用現(xiàn)有資源，組織下屬單位上海理想、云計(jì)算分公司、物聯(lián)網(wǎng)分公司、各省電信公司等，并于2017年1月開始規(guī)劃、研發(fā)和建設(shè)翼聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該平臺(tái)充分利用中國電信的優(yōu)勢(shì)資源與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，定位于跨行業(yè)、跨領(lǐng)域企業(yè)間數(shù)字化協(xié)作的綜合賦能平臺(tái)。
      山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司作為項(xiàng)目的主要實(shí)施單位，聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)研究，主要從事基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集的制造信息化系統(tǒng)研發(fā)，專注于工業(yè)企業(yè)信息互聯(lián)建設(shè)與數(shù)據(jù)云端計(jì)算，利用基于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)仿真、數(shù)據(jù)分析等算法技術(shù)，為企業(yè)建設(shè)基于移動(dòng)管理的數(shù)字云工廠整體規(guī)劃與實(shí)施，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有利支持。

一、項(xiàng)目概況

筆頭加工制造數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項(xiàng)目，基于電信工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)，通過恒遠(yuǎn)智能科技的智能數(shù)采終端，對(duì)筆頭加工設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對(duì)數(shù)采數(shù)據(jù)通過工業(yè)軟件和工業(yè)APP微應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用。

圖1  筆頭和筆頭加工設(shè)備
 

1. 項(xiàng)目背景
（1）行業(yè)背景
作為制筆行業(yè)的核心制程------筆頭加工制造，也是白雪文具的關(guān)鍵技術(shù)。筆頭關(guān)鍵部位的尺寸精度要求在兩個(gè)微米，表面粗糙度要求為0.4微米，在筆頭最頂端的地方，厚度僅有0.3到0.4毫米。進(jìn)行如此高精度的加工，既要容易切削，加工時(shí)還不能開裂，這對(duì)不銹鋼原材料以及加工設(shè)備技術(shù)提出了極高的性能要求。長久以來，我國筆頭加工所用原材料（筆尖鋼）以及多工位筆頭加工設(shè)備，一直依賴進(jìn)口。一邊面對(duì)著鋼鐵產(chǎn)能過剩，一邊還要進(jìn)口筆尖鋼，筆頭的加工一時(shí)間成為舉國關(guān)注的產(chǎn)業(yè)難題。直到2016年，經(jīng)過5年的努力，太鋼集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了筆尖鋼的批量生產(chǎn)，解決了原材料依賴進(jìn)口問題。但是，筆頭加工設(shè)備技術(shù)依舊是行業(yè)難題，依賴從日本、瑞士等國家進(jìn)口。
筆頭加工不僅是企業(yè)的核心制程，也是行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)；采集筆頭加工設(shè)備數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析應(yīng)用，解決筆頭加工效率低下問題，提高設(shè)備利用率，有助于提升整個(gè)筆頭加工行業(yè)的技術(shù)水平，為筆頭設(shè)備的國產(chǎn)化，提供大數(shù)據(jù)支撐。
（2）企業(yè)背景
白雪文具筆頭加工制造目前面臨以下幾個(gè)突出問題和潛在需求：

1. 設(shè)備效率差，昂貴的設(shè)備未能充分發(fā)揮作用，使得生產(chǎn)成本高；

2. 設(shè)備故障率高，設(shè)備稼動(dòng)率低，嚴(yán)重影響生產(chǎn)進(jìn)度；

3. 產(chǎn)能統(tǒng)計(jì)、故障統(tǒng)計(jì)、生產(chǎn)信息統(tǒng)計(jì)等全部依靠人工記錄，時(shí)效性差且不準(zhǔn)確，無法對(duì)設(shè)備、人員的生產(chǎn)效率進(jìn)行有效評(píng)估，管理精細(xì)度差。

（3）項(xiàng)目可行性與資源優(yōu)勢(shì)
筆頭生產(chǎn)制造以設(shè)備加工為制造主體，所有的人員、物料、方法、工具等生產(chǎn)要素都要經(jīng)過以設(shè)備為單元構(gòu)成的加工中心，并且筆頭加工設(shè)備自動(dòng)化智能化程度高，為項(xiàng)目的智能聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集提供了物理基礎(chǔ)。

2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
筆頭加工制造的數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項(xiàng)目，應(yīng)用設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，以配備多種數(shù)據(jù)模型的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集和分析應(yīng)用系統(tǒng)為數(shù)據(jù)應(yīng)用載體，以設(shè)備管家微應(yīng)用APP作為數(shù)據(jù)采集以及數(shù)字化管理的重要延伸。項(xiàng)目整體規(guī)劃如下圖。

圖2  數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用項(xiàng)目整體規(guī)劃

 

其中一期規(guī)劃按照以下步驟實(shí)施：
（1）設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集：應(yīng)用恒遠(yuǎn)科技的設(shè)備數(shù)據(jù)采集技術(shù)，基于車間級(jí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)不同的設(shè)備接口與通訊協(xié)議設(shè)計(jì)數(shù)采方案，利用數(shù)采終端EverMonitor實(shí)現(xiàn)設(shè)備級(jí)的聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集。
（2）生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)：基于采集到設(shè)備狀態(tài)信息、故障信息、生產(chǎn)產(chǎn)能數(shù)據(jù)、品質(zhì)數(shù)據(jù)、刀具壽命等設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)，搭建設(shè)備臺(tái)賬、設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、品質(zhì)管理、刀具管理、報(bào)表管理等多個(gè)功能模塊與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)采集數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)信息的全方位監(jiān)控與智能分析，建立車間級(jí)的數(shù)字化管理平臺(tái)。
（3）設(shè)備管家APP微應(yīng)用：結(jié)合筆頭加工設(shè)備的采集數(shù)據(jù)，開發(fā)設(shè)備管家APP微應(yīng)用，隨時(shí)隨地掌握設(shè)備生產(chǎn)以及狀態(tài)信息。

3. 項(xiàng)目目標(biāo)
（1）設(shè)備管理數(shù)字化：實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，通過數(shù)采終端，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息實(shí)時(shí)采集與掌握。
（2）生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化：基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)和設(shè)備管家APP微應(yīng)用，將數(shù)采數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與可視化應(yīng)用。
（3）刀具智能管理：通過監(jiān)控采集刀具振動(dòng)，建立刀具負(fù)載變化曲線，建立刀具壽命以及磨損狀態(tài)預(yù)警模型，通過曲線變化，實(shí)現(xiàn)刀具壽命與磨損的自動(dòng)預(yù)警，避免品質(zhì)異常。

二、項(xiàng)目實(shí)施概況

   通過對(duì)白雪文具筆頭加工制造廠的設(shè)備品牌型號(hào)、加工工藝、生產(chǎn)流程等信息的深入調(diào)研，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)痛點(diǎn)以及需求，設(shè)計(jì)規(guī)劃一期項(xiàng)目方案并展開實(shí)施。

1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容

圖3  項(xiàng)目功能架構(gòu)

 

筆頭加工制造的數(shù)據(jù)采集與設(shè)備管家工業(yè)微應(yīng)用項(xiàng)目總體架構(gòu)分為業(yè)務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)采集層和應(yīng)用層。
（1）業(yè)務(wù)層：對(duì)公司整個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，確認(rèn)筆頭加工制造在整個(gè)價(jià)值流中與上下游之間的業(yè)務(wù)關(guān)系流程，進(jìn)一步定義數(shù)字化匹配的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流與工藝流、過程流，進(jìn)行由上而下的公司級(jí)、工廠級(jí)、車間級(jí)、工位級(jí)的流程標(biāo)準(zhǔn)化。
（2）網(wǎng)絡(luò)采集層：基于工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等通信協(xié)議，4G網(wǎng)絡(luò)、NB-IOT等無線通信協(xié)議將設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)；通過EverMonitor網(wǎng)關(guān)進(jìn)行加工參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、故障分析與預(yù)警等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，內(nèi)部集成了多種采集協(xié)議，兼容ModBus、OPC、 CAN、 Profibus 等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一，另一方面基于網(wǎng)關(guān)的內(nèi)置高性能芯片與處理系統(tǒng)，能夠?qū)?shù)據(jù)從邊緣側(cè)、傳輸?shù)皆贫耍瑢?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程接入。
（3）應(yīng)用層：基于白雪文具筆頭加工制造的車間需求，建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)及設(shè)備管家APP微應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用。

1. 根據(jù)采集數(shù)據(jù)，基于筆頭加工制程需求，建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)與分析應(yīng)用系統(tǒng)。

2. 基于生產(chǎn)產(chǎn)量、設(shè)備狀態(tài)等特定場(chǎng)景，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與用戶行為分析，開發(fā)移動(dòng)端的設(shè)備管家APP微應(yīng)用服務(wù)，如設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)產(chǎn)能、設(shè)備報(bào)修、刀具更換等。

3. 全面可視化，建立車間生產(chǎn)看板，實(shí)時(shí)展示各設(shè)備產(chǎn)能達(dá)成情況；構(gòu)建移動(dòng)端領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，隨時(shí)隨地查詢展示設(shè)備狀態(tài)以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

將筆頭加工制造設(shè)備通過交換機(jī)進(jìn)行局域組網(wǎng)，利用恒遠(yuǎn)數(shù)據(jù)采集終端與組網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行鏈接，通過內(nèi)置協(xié)議與PLC進(jìn)行通訊，清洗需求數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)傳至本地服務(wù)器。設(shè)計(jì)建立數(shù)據(jù)庫，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與分析計(jì)算。搭建具備設(shè)備臺(tái)賬、設(shè)備管理、生產(chǎn)管理等多個(gè)功能模塊與應(yīng)用的web系統(tǒng)和設(shè)備管家微應(yīng)用APP，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與展示，隨時(shí)隨地查看生產(chǎn)狀況。

3. 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)主要包含系統(tǒng)管理、刀具管理、設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)看板、報(bào)表管理七大功能模塊。主要是對(duì)數(shù)據(jù)采集的設(shè)備狀態(tài)信息、故障信息、生產(chǎn)產(chǎn)能信息、品質(zhì)信息等進(jìn)行分析與應(yīng)用。

圖5  系統(tǒng)界面首頁

（1）設(shè)備管理模塊，包含設(shè)備臺(tái)賬和設(shè)備狀態(tài)管理兩個(gè)子菜單，通過采集設(shè)備狀態(tài)信息，實(shí)時(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行、故障、關(guān)機(jī)、待機(jī)狀態(tài)，并通過數(shù)據(jù)分析與邊緣計(jì)算，分析出設(shè)備的運(yùn)行率、設(shè)備故障分布等供運(yùn)營決策參考。

圖6  設(shè)備管理界面

 

（2）生產(chǎn)管理，包含生產(chǎn)進(jìn)度管理和生產(chǎn)效率兩個(gè)子菜單。將數(shù)采產(chǎn)能數(shù)據(jù)進(jìn)行分設(shè)備統(tǒng)計(jì)，按照日期和小時(shí)計(jì)算產(chǎn)能趨勢(shì)，產(chǎn)能異常一目了然。

圖7  生產(chǎn)管理界面

 

（3）品質(zhì)管理，采集不良數(shù)量及不良項(xiàng)目信息，按設(shè)備統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品良率以及趨勢(shì)，為品質(zhì)異常追溯提供依據(jù)。

圖8 品質(zhì)管理界面
 

 
（4）生產(chǎn)看板，實(shí)時(shí)展示設(shè)備狀態(tài)信息和生產(chǎn)信息，為現(xiàn)場(chǎng)管理者提供有效直觀的決策依據(jù)。

圖9  生產(chǎn)看板界面

 

4. 設(shè)備管家APP微應(yīng)用
深挖數(shù)采數(shù)據(jù)價(jià)值，設(shè)計(jì)開發(fā)移動(dòng)端APP微應(yīng)用。設(shè)備管家APP微應(yīng)用包含設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維保管理、 生產(chǎn)管理、刀具管理、品質(zhì)異常管理、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙六個(gè)模塊，便于管理者隨時(shí)隨地查詢和了解現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的情況，為管理決策提供便利。

圖10  設(shè)備管家APP微應(yīng)用界面
 

5. 刀具智能管理

圖11   刀具磨損

 

刀具磨損引起筆頭加工品質(zhì)不良，不及時(shí)發(fā)現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致批量品質(zhì)異常。通過監(jiān)控采集刀具振動(dòng)數(shù)據(jù)，建立刀具負(fù)載變化曲線，刀具壽命以及磨損狀態(tài)預(yù)警模型；結(jié)合曲線變化，在web端實(shí)現(xiàn)刀具壽命與磨損的實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)刀具到壽和磨損的預(yù)警推送，并進(jìn)行換刀記錄的錄入。通過實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和智能預(yù)警，預(yù)防和避免批量品質(zhì)異常的發(fā)生。

圖12   刀具壽命監(jiān)控與預(yù)警
 

三、下一步實(shí)施計(jì)劃

1. 生產(chǎn)數(shù)據(jù)全面采集
橫向展開建立各價(jià)值流的設(shè)備數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用分析，分階段、分區(qū)域進(jìn)行全面部署，實(shí)現(xiàn)工廠業(yè)務(wù)層的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全面采集。

2. 縱向信息流的功能深入
選取一個(gè)完整制程作為樣板車間，擴(kuò)展功能軟件模塊功能，進(jìn)行縱向信息流的功能深入。搭建車間層面的數(shù)字化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間綜合集成應(yīng)用管理平臺(tái)。

圖13  項(xiàng)目遠(yuǎn)期規(guī)劃

 

3. 建立筆頭加工行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
筆頭加工制造行業(yè)，面臨筆頭原材料和加工設(shè)備依賴進(jìn)口兩大難題。 目前，制造筆頭的易切削不銹鋼已經(jīng)實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化，但是多工位筆頭專用加工設(shè)備的制造技術(shù)基本由國外企業(yè)所壟斷，以進(jìn)口為主。為了提升國內(nèi)筆頭制造的核心技術(shù)水平，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立筆頭加工的行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立筆頭加工制造的運(yùn)維監(jiān)控中心，努力提升設(shè)備利用率，降低設(shè)備故障率，實(shí)現(xiàn)筆頭加工資源和信息資源的最大化利用。

四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果

1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
（1）業(yè)務(wù)層設(shè)備智能聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集
基于恒遠(yuǎn)科技的智能數(shù)采終端EverMonitor的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)采技術(shù)，設(shè)計(jì)多協(xié)議、多設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)化集成采集技術(shù)方案。實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)多工位筆頭加工設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)產(chǎn)能、刀具壽命等，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。
（2）基于微服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)級(jí)APP微應(yīng)用
結(jié)合采集數(shù)據(jù)，基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用系統(tǒng)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與用戶行為分析，開發(fā)基于微服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)APP微應(yīng)用，可獨(dú)立部署，客戶根據(jù)需求進(jìn)行靈活調(diào)用，如設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控APP，可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況；設(shè)備維保APP，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障報(bào)修、維修，保養(yǎng)計(jì)劃落實(shí)的全程記錄與跟進(jìn)；生產(chǎn)管理，不用親臨現(xiàn)場(chǎng)，隨時(shí)掌握設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)與產(chǎn)能達(dá)成狀況等。
（3）筆頭加工制造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
進(jìn)行行業(yè)數(shù)據(jù)與資源整理，建立筆頭加工制造行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為筆頭加工制造行業(yè)內(nèi)的企業(yè)提供資源接口、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、人員、物料等資源要素的橫向網(wǎng)絡(luò)化集成，為筆頭設(shè)備的國產(chǎn)化提供數(shù)據(jù)支持，提升國內(nèi)筆頭制造的核心技術(shù)水平。

2. 實(shí)施效果
項(xiàng)目經(jīng)過兩月的實(shí)施，筆頭加工制造的設(shè)備稼動(dòng)率和管理效率得到有效提升，生產(chǎn)成本明顯降低。
（1）提升設(shè)備稼動(dòng)率
通過設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，可以有針對(duì)性的解決影響設(shè)備稼動(dòng)率的問題，提高了設(shè)備異常處理的時(shí)效性。設(shè)備故障率由25%降低到10%以內(nèi)，設(shè)備稼動(dòng)率由65%提升至80%。
（2）提升筆頭良率
    通過產(chǎn)品不良數(shù)據(jù)的采集，分設(shè)備統(tǒng)計(jì)分析筆頭良率以及不良項(xiàng)目，提高品質(zhì)異常追蹤的可靠性和及時(shí)性。筆頭產(chǎn)品良率由99.74%提升至99.98%。