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一、項(xiàng)目概況

本項(xiàng)目采用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、私有云等新興信息技術(shù)，對(duì)燃煤和天然氣發(fā)電機(jī)組機(jī)群運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析與診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)等工作。項(xiàng)目全面提升了中國大唐集團(tuán)火力發(fā)電機(jī)群的集約化、精益化、標(biāo)準(zhǔn)化管理水平，通過私有云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中國大唐集團(tuán)燃?xì)馊济簷C(jī)組的全生命周期管理。促進(jìn)發(fā)電行業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的混合運(yùn)用，帶動(dòng)管理思想、管理模式變革。消除了區(qū)域、行業(yè)及企業(yè)間的壁壘，為國家能源行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營提供新探索與借鑒。
1. 項(xiàng)目背景
當(dāng)前信息通信技術(shù)對(duì)中國發(fā)電行業(yè)的貢獻(xiàn)價(jià)值正處于量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，互聯(lián)網(wǎng)與發(fā)電行業(yè)融合發(fā)展具有廣闊前景和無限潛力。推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”，加快建設(shè)和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，已成為不可阻擋的時(shí)代潮流。
當(dāng)前，電力行業(yè)對(duì)信息新技術(shù)與發(fā)電技術(shù)的融合認(rèn)識(shí)不清晰、探索不系統(tǒng)，電廠大量數(shù)據(jù)未被深度挖掘、有效的利用，存在較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘；燃機(jī)數(shù)據(jù)的集成、分析和管理技術(shù)相對(duì)落后，發(fā)電機(jī)組起停率和故障率較高，影響機(jī)組性能與可靠性。針對(duì)這些問題，大唐集團(tuán)同步采用物理模型和數(shù)學(xué)模型，建立了功能完善、覆蓋范圍廣的燃機(jī)機(jī)群監(jiān)測(cè)診斷分析平臺(tái)，并首次實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障預(yù)警和廠級(jí)性能優(yōu)化的有機(jī)融合。

2. 項(xiàng)目簡介
監(jiān)測(cè)診斷私有云平臺(tái)采用企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)改造解決方案，混合應(yīng)用工業(yè)以太網(wǎng)、邊緣-中心計(jì)算等方法，實(shí)現(xiàn)電力生產(chǎn)的遠(yuǎn)程診斷、傳感器監(jiān)控、管理系統(tǒng)等要素的互聯(lián)互通。基于企業(yè)專線網(wǎng)絡(luò)的私有云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多個(gè)廠區(qū)的信息共享；利用云計(jì)算技術(shù)打破設(shè)備物理邊界，構(gòu)建設(shè)備數(shù)字邊界，專注于機(jī)組機(jī)群的智能監(jiān)測(cè)診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。實(shí)現(xiàn)了6家電廠、13臺(tái)機(jī)組240余臺(tái)設(shè)備的集中在線監(jiān)視診斷，為燃機(jī)機(jī)群全生命周期提供故障預(yù)警、性能分析和運(yùn)行優(yōu)化指導(dǎo)，大幅提高機(jī)組機(jī)群可靠性，優(yōu)化運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，有力地提升了燃煤燃?xì)鈾C(jī)群的管控能力。

3. 項(xiàng)目目標(biāo)
目前電力行業(yè)電廠大量數(shù)據(jù)未被深度挖掘、有效的利用，存在較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘；燃機(jī)數(shù)據(jù)的集成、分析和管理技術(shù)相對(duì)落后，發(fā)電機(jī)組起停率和故障率較高，影響機(jī)組性能與可靠性。針對(duì)這些問題通過企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)改造解決方案，采用工業(yè)以太網(wǎng)、邊緣-中心計(jì)算等方法，構(gòu)建燃?xì)馊济簷C(jī)群監(jiān)測(cè)診斷私有云平臺(tái)。

二、項(xiàng)目實(shí)施概況

項(xiàng)目以大型發(fā)電集團(tuán)的自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化為基礎(chǔ)，通過綜合應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)審計(jì)準(zhǔn)入等新興信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)6家電廠13臺(tái)機(jī)組240余臺(tái)主輔設(shè)備的狀態(tài)性能進(jìn)行不間斷監(jiān)視分析與診斷。應(yīng)用系統(tǒng)涵蓋安全生產(chǎn)、故障預(yù)警、熱效率計(jì)算、集成事件管理等發(fā)電企業(yè)主要資源，符合國家智慧電力的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為建設(shè)集團(tuán)級(jí)智能發(fā)電模式做出了開拓性探索，系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值巨大、市場(chǎng)空間廣闊，經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益十分顯著。
1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
（1）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
系統(tǒng)架構(gòu)采用四層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，分別是感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層和用戶層。感知層有多種傳感器構(gòu)成，監(jiān)視設(shè)備包括電廠6KV以上的主要設(shè)備，主要包括，燃機(jī)、冷凝器、余熱鍋爐、輔機(jī)、汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)、冷卻塔和關(guān)鍵電氣設(shè)備。
網(wǎng)絡(luò)層是為感知層信息的匯聚、集成、傳遞和控制提供支持，同時(shí)為數(shù)據(jù)中心物聯(lián)網(wǎng)人機(jī)通訊交流提供信息平臺(tái)。為了提高網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)，監(jiān)測(cè)診斷中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抽取采用單向光閘，使得數(shù)據(jù)只能從生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，外部網(wǎng)絡(luò)無法傳輸信息到生產(chǎn)區(qū)域。同時(shí)部署堡壘機(jī)、安全準(zhǔn)入系統(tǒng)，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶層的交互結(jié)構(gòu)，它與電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)診斷的需求結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用。
用戶層主要是數(shù)據(jù)中心面向的信息輸出對(duì)象，主要包括各個(gè)電廠和中國大唐集團(tuán)公司。對(duì)于單個(gè)電廠，數(shù)據(jù)中心輸出信息主要側(cè)重于設(shè)備故障、性能劣化和熱效率分析等信息。對(duì)于集團(tuán)公司的服務(wù)更加側(cè)重于信息的集合和關(guān)鍵績效指標(biāo)的匯報(bào)。

2. 網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)或安全互聯(lián)架構(gòu)
（1）“云+端”的數(shù)據(jù)調(diào)度模式實(shí)現(xiàn)高時(shí)分辨數(shù)據(jù)的運(yùn)算存儲(chǔ)在燃?xì)馊济簷C(jī)群監(jiān)測(cè)診斷中心，通過數(shù)據(jù)指令調(diào)取各電廠分布存儲(chǔ)的生產(chǎn)實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)建立的診斷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型完成診斷分析和預(yù)測(cè)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)中心計(jì)算。項(xiàng)目研發(fā)了邊緣-中心計(jì)算，利用高效的壓縮性能和壓縮時(shí)間，快速響應(yīng)高速數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算；項(xiàng)目研發(fā)了分布-集中存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)秒級(jí)間隔的分布存儲(chǔ)。
（2）橫向隔離縱向加密的私有云網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)電力數(shù)據(jù)監(jiān)視診斷云平臺(tái)采用私有云架構(gòu)，利用企業(yè)網(wǎng)絡(luò)專線，搭建集團(tuán)公司私有云計(jì)算平臺(tái)。在各電廠的數(shù)據(jù)服務(wù)收集段，設(shè)置單項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)橫向隔離裝置，提高生產(chǎn)區(qū)域的系統(tǒng)安全特性。

3. 具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式
通過6家電廠13臺(tái)機(jī)組的實(shí)時(shí)監(jiān)視，中心服務(wù)器和邊緣服務(wù)中收集數(shù)據(jù)信息。將數(shù)據(jù)收集和整理，進(jìn)行運(yùn)算，提高數(shù)據(jù)的可見性。針對(duì)不同設(shè)備問題，調(diào)配數(shù)據(jù)中心和現(xiàn)場(chǎng)邊緣運(yùn)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型設(shè)備故障的分級(jí)監(jiān)視和預(yù)測(cè)性維護(hù)。對(duì)于高時(shí)分辨率的數(shù)據(jù)采用邊緣計(jì)算方法，及時(shí)對(duì)設(shè)備情況進(jìn)行反饋與報(bào)警。對(duì)于大數(shù)據(jù)量的長期趨勢(shì)數(shù)據(jù)，通過云端計(jì)算的方式進(jìn)行故障預(yù)警與性能劣化分析。
中心對(duì)設(shè)備故障和狀態(tài)下降產(chǎn)生預(yù)警（分為5級(jí)），1、2級(jí)報(bào)警將直接通知各廠現(xiàn)場(chǎng)值長關(guān)注。3、4、5級(jí)報(bào)警我們通過數(shù)學(xué)模型與物理模型相結(jié)合進(jìn)行分析，形成周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)并以例會(huì)的形式與現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行討論，給予電廠檢查維修建議，最終故障處理結(jié)果通過云平臺(tái)形成閉環(huán)管理。

4. 安全及可靠性
電力數(shù)據(jù)監(jiān)視診斷中心發(fā)展與應(yīng)用在創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，也面臨著復(fù)雜嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中心每日存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是來源于電廠機(jī)組運(yùn)行的真實(shí)情況。作為重要能源支點(diǎn)，信息和網(wǎng)絡(luò)安全尤為重要。
私有云平臺(tái)采用企業(yè)專線與互聯(lián)網(wǎng)完全隔離。建立網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證系統(tǒng)，只有通過認(rèn)證的用戶才可以使用燃機(jī)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，入侵檢測(cè)系統(tǒng)采用旁路部署，通過核心交換機(jī)將主干接口的數(shù)據(jù)流量鏡像到入侵檢測(cè)系統(tǒng)。入侵檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行安全檢查，對(duì)存在的安全威脅進(jìn)行報(bào)警。日志審計(jì)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)可對(duì)相應(yīng)的設(shè)備的系統(tǒng)日志和操作日志進(jìn)行詳細(xì)的記錄。

三、下一步實(shí)施計(jì)劃

構(gòu)建覆蓋全國的核心火電機(jī)組監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)：逐步拓展燃機(jī)、燃煤機(jī)組監(jiān)視范圍和機(jī)組數(shù)量，發(fā)展為區(qū)域級(jí)的電力智能服務(wù)基地。以數(shù)字化技術(shù)為貫穿，構(gòu)建覆蓋全國地區(qū)核心火電機(jī)組監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)。完善區(qū)域級(jí)生產(chǎn)信息化核心平臺(tái)，集成管理信息數(shù)據(jù)和流程，初步形成領(lǐng)先的數(shù)字化智慧發(fā)電模式。

四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果

1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
創(chuàng)新點(diǎn)1：提出了一種基于數(shù)據(jù)指令和云+端的數(shù)據(jù)調(diào)度模式，融合了分布-集中存儲(chǔ)、邊緣-中心計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)了高時(shí)分辨數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和計(jì)算。
提出了一種基于數(shù)據(jù)指令和云+端的數(shù)據(jù)調(diào)度模式（包括數(shù)據(jù)配置指令和數(shù)據(jù)調(diào)用指令），結(jié)合數(shù)據(jù)配置工具，通過數(shù)據(jù)目錄服務(wù)，實(shí)現(xiàn)燃機(jī)監(jiān)測(cè)與診斷中心對(duì)各電廠分布存儲(chǔ)的生產(chǎn)實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)、集中存儲(chǔ)預(yù)測(cè)診斷中間計(jì)算數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)萬點(diǎn)的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及中間計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行秒級(jí)的快速讀取、存儲(chǔ)和計(jì)算。
創(chuàng)新點(diǎn)2：構(gòu)建了燃機(jī)機(jī)群監(jiān)測(cè)診斷云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)、全流程的知識(shí)創(chuàng)新管理。
項(xiàng)目構(gòu)建了燃機(jī)機(jī)群預(yù)測(cè)診斷云平臺(tái)，通過建立集成管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)、全流程的知識(shí)創(chuàng)新管理。已成功對(duì)接13臺(tái)燃煤和燃?xì)鈾C(jī)組，240余臺(tái)主輔設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)級(jí)的數(shù)據(jù)集成與共享。與電廠級(jí)信息化系統(tǒng)相比，平臺(tái)融合了大數(shù)據(jù)、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)+等領(lǐng)域的新技術(shù)與新理念，設(shè)計(jì)并構(gòu)建一個(gè)覆蓋生產(chǎn)運(yùn)營、性能及故障預(yù)警等各階段的數(shù)字化、信息化、智能化運(yùn)營管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)群的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

2. 實(shí)施效果
典型案例：有效防止機(jī)組非計(jì)劃性停運(yùn)
報(bào)警概況：12月1日早上5點(diǎn)14分，中心報(bào)告設(shè)備異常，1號(hào)發(fā)電機(jī)1號(hào)軸Y軸位移增大，軸震增加快速升高，同時(shí)兩項(xiàng)參數(shù)上升幅度快速升高。5時(shí)19分?jǐn)?shù)據(jù)中心發(fā)出報(bào)警(DCS未達(dá)到報(bào)警值)，1號(hào)發(fā)電機(jī)1瓦軸承金屬溫度由86.3℃快速升高至98℃，回油溫度由66.89℃升高至74℃，潤滑油壓由1.87bar升至2.21bar。
分析判斷：數(shù)據(jù)中心分析報(bào)警，利用智慧信號(hào)和監(jiān)視診斷系統(tǒng)分析多測(cè)點(diǎn)（溫度、震動(dòng)、油壓等）變化趨勢(shì)和殘差變化判斷：1.潤滑油供油管路堵塞導(dǎo)致軸承供油短缺；2.供油管路供油短缺導(dǎo)致軸承震動(dòng)突升；3.潤滑油供油管路堵塞導(dǎo)致軸承溫度升高；4.供油系統(tǒng)出現(xiàn)故障。
建議措施：1.通知電廠值班人員，注意加強(qiáng)供油系統(tǒng)監(jiān)視；2.請(qǐng)電廠考慮停機(jī)檢查；3.建議組織有關(guān)專家召開現(xiàn)場(chǎng)分析會(huì)；4.經(jīng)專家組會(huì)議討論最終決定立即申請(qǐng)停機(jī)處理。
檢查結(jié)果：1號(hào)潤滑油過濾器出口第1個(gè)出口逆止閥，發(fā)現(xiàn)逆止閥半邊密封條脫落，造成供油管堵塞。