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引言：

聯(lián)想（北京）有限公司（以下簡稱“聯(lián)想”），是聯(lián)想集團（香港上市）的主體法人，《財富》世界 500企業(yè)，擁有57，000名員工。為實現(xiàn)“智能，為每一個可能”的公司愿景，聯(lián)想致力于開發(fā)創(chuàng)新技術，建設一個更加包容、值得信賴和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化社會，持續(xù)研究、設計與制造全球最完備的端到端智能設備與智能基礎架構產(chǎn)品組合，引領和賦能智能化新時代的轉(zhuǎn)型變革，為全球億萬消費者打造更好的體驗和機遇，攜手成就未來。

作為全球最大的電子設備制造商之一，聯(lián)想以自身“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造”轉(zhuǎn)型為切入點，積極開展聯(lián)想自身的智能制造，打造了契合自身戰(zhàn)略需要，具有自主知識產(chǎn)權，安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺—iLeapCloud（以下簡稱“iLeapCloud 平臺”）。自2011年啟動以來，iLeapCloud平臺已在聯(lián)想內(nèi)部，為分布在全球的31家工廠提供了智能制造基礎設施、產(chǎn)品及解決方案服務，實現(xiàn)了超過70%聯(lián)想產(chǎn)品的“七日內(nèi)交付式個性化定制”，實現(xiàn)了全球超過2億臺聯(lián)想設備運行狀態(tài)的全面上云，全面提升了新品研制周期和產(chǎn)品后服務體驗，新品預測準確率提升了90%，形成了包括個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務化轉(zhuǎn)型的新制造能力。

自2016年起，聯(lián)想以自身基于iLeapCloud形成的實踐經(jīng)驗和產(chǎn)品解決方案體系，開展對外服務。截至目前，已累計為超過100家國內(nèi)制造業(yè)500強企業(yè)提供了包括全域數(shù)據(jù)聯(lián)動、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同在內(nèi)的安全可靠產(chǎn)品及解決方案；接入了336559臺工業(yè)設備、支持33種主流工業(yè)協(xié)議，聚集了193個機理模型和1116個工業(yè)APP。形成了覆蓋電子設備、汽車制造、石油化工、機械加工、家電五個行業(yè)的超過千家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)用戶。

一、 項目概況

作為全球最大的電子設備制造商之一，聯(lián)想以自身“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造”轉(zhuǎn)型為切入點，積極開展聯(lián)想自身的智能制造，打造了契合自身戰(zhàn)略需要，具有自主知識產(chǎn)權，安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺—iLeapCloud（以下簡稱“iLeapCloud 平臺”或“聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”）。經(jīng)過了超過7年的積累和發(fā)展，iLeapCloud平臺在內(nèi)外部廣泛實踐的基礎上，發(fā)展出如下平臺亮點：全域數(shù)據(jù)聯(lián)動、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同，并依托芯片增強安全（TCM芯片）的工業(yè)核心數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)的完備安全管理能力，廣泛應用于汽車制造、石油化工、電子設備、機械加工、家電等行業(yè)，為客戶帶來諸多價值。

iLeapCloud平臺已在聯(lián)想內(nèi)部，為分布在全球的31家工廠提供了智能制造基礎設施、產(chǎn)品及解決方案服務，實現(xiàn)了超過70%聯(lián)想產(chǎn)品的“七日內(nèi)交付式個性化定制”，實現(xiàn)了全球超過2億臺聯(lián)想設備運行狀態(tài)的全面上云，全面提升了新品研制周期和產(chǎn)品后服務體驗，新品預測準確率提升了90%，形成了包括個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務化轉(zhuǎn)型的新制造能力。

自2016年起，聯(lián)想以自身基于iLeapCloud形成的實踐經(jīng)驗和產(chǎn)品解決方案體系，開展對外服務。截至目前，已累計為超過100家國內(nèi)制造業(yè)500強企業(yè)提供了包括全域數(shù)據(jù)聯(lián)動、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同在內(nèi)的安全可靠產(chǎn)品及解決方案；接入了336559臺工業(yè)設備、支持33種主流工業(yè)協(xié)議，聚集了193個機理模型和1116個工業(yè)APP。形成了覆蓋電子設備、汽車制造、石油化工、機械加工、家電五個行業(yè)的超過千家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)用戶。

1. 項目背景

經(jīng)濟新常態(tài)下，我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)在供給側(cè)面臨著人口紅利持續(xù)減退、普遍的產(chǎn)能過剩以及同質(zhì)化競爭的擠壓，工業(yè)產(chǎn)業(yè)亟需通過建設可用好用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以充分發(fā)揮工業(yè)裝備、工藝和材料潛能，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化資源配置效率、創(chuàng)造差異化產(chǎn)品、改善服務體驗、提升產(chǎn)品附加值，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化轉(zhuǎn)型。

作為全球最大的電子信息產(chǎn)品制造商之一，聯(lián)想每年設計、生產(chǎn)、銷售個人電腦，手機和服務器等產(chǎn)品超過1億臺，在全球擁有超過3億用戶。在全球擁有31家智能工廠，280萬家分銷商和渠道商，3000余家零部件供應商，整個產(chǎn)品系列的SKU種類超過20萬種，是Gartner評選的唯一連續(xù)五年進入全球供應鏈前25名的中國企業(yè)。

作為電子信息制造行業(yè)的代表企業(yè)，隨著競爭的日益激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化帶來產(chǎn)品附加值和利潤的逐步降低，以及復雜供應鏈帶來的進一步效率提升困難，解決以下共性問題，實現(xiàn)平臺互聯(lián)互通，推動工業(yè)資源、知識和能力的固化、復用和推廣，建設面向解決多行業(yè)、多領域、多場景基礎共性問題的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，將是推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與傳統(tǒng)工業(yè)應用深入融合，落實國家振興實體經(jīng)濟戰(zhàn)略部署的重要措施，加速全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級，服務聯(lián)想垂直智能戰(zhàn)略，實現(xiàn)“智能，為每一個可能”的聯(lián)想愿景的重要抓手：

（1）如何解決聯(lián)想全球31家工廠上千種制造、檢測和裝配設備的實時工藝和工況數(shù)據(jù)全球?qū)崟r采集，實現(xiàn)對電子設備制造過程15000余種工況的有效管理以及工藝的智能化提升，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)；

（2）如何通過對不同類型企業(yè)復雜信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效整合以及分析，實現(xiàn)聯(lián)想產(chǎn)業(yè)鏈上下游3000余家供應商、280萬家分銷商和渠道商的網(wǎng)絡化協(xié)同；

（3）如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能創(chuàng)新，重塑企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)，實現(xiàn)產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新和個性化定制；

（4）如何通過企業(yè)全價值鏈協(xié)同促進服務模式創(chuàng)新，改善用戶對產(chǎn)品的使用體驗和用戶滿意度，實現(xiàn)電子設備制造行業(yè)的服務化轉(zhuǎn)型；。

（5）如何基于自身的成功實踐經(jīng)驗，開展對外賦能，推動基于全域數(shù)據(jù)聯(lián)動、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模性質(zhì)協(xié)同的，安全可靠的個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務化轉(zhuǎn)型。

2. 項目簡介

聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設與時間以iLeapCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設運營為基礎，面向汽車、電子、石化、家電、機加行業(yè)，研制跨平臺跨領域的產(chǎn)品及解決方案。通過建立和豐富平臺知識庫、用例庫、模型庫，開展垂直行業(yè)的多領域智能化賦能，進一步豐富平臺功能完整性、可靠性、兼容性、安全性。通過對產(chǎn)品及解決方案的持續(xù)迭代和驗證，豐富和完善平臺在邊緣計算與優(yōu)化、通用PaaS、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、機理模型與微服務組件開發(fā)應用、APP開發(fā)、平臺互聯(lián)互通和芯片級硬安全方面的能力，不斷豐富和完善平臺應用生態(tài)。

iLeapCloud平臺建設內(nèi)容包括以下5個部分：

（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎環(huán)境建設

建設普適可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎環(huán)境，形成基于iLeapCloud的平臺規(guī)范，形成支持工具庫，知識庫、用例庫建設的基礎設施。

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設計與實施

形成測試用例集，形成完整的平臺測試方案，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能完整性、可靠性、兼容性、安全性等試驗測試。

（3）平臺組件培育

全方位完善平臺產(chǎn)品及解決方案體系，面向汽車、石化、電子設備、家電、機加等行業(yè)，開展基于iLeapCloud平臺的垂直智能試驗測試和部署實施，加快工業(yè)機理模型及微服務組件、云化軟件、工業(yè)APP等平臺關鍵組件的培育。

（4）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的垂直行業(yè)解決方案培育

面向汽車、石化、電子設備、家電、機加等行業(yè)，聚焦異構數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)機理模型與微服務開發(fā)、工業(yè)APP創(chuàng)新等關鍵問題，形成推廣方案。

（5）平臺服務推廣與生態(tài)建設

面向汽車、石化、電子設備、家電、機加行業(yè)的全域數(shù)據(jù)聯(lián)動、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同等應用場景領域，開展服務推廣，探索平臺應用推廣和生態(tài)建設，加快平臺核心組件、模型、工具的快速迭代和優(yōu)化。

圖1 項目主要建設內(nèi)容及實踐路徑

3. 項目目標

針對我國制造業(yè)“大而不強”的問題，圍繞海量終端接入、邊緣計算與優(yōu)化、工業(yè)知識復用、軟件開發(fā)部署、工業(yè)資源共享等基礎共性問題，建設基礎共性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗測試環(huán)境，實現(xiàn)“1+3+5+5”目標：

“1”：建設一個涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎共性能力和生態(tài)的試驗測試環(huán)境，支持適配性、功能性和可靠性的試驗測試。

“3”：形成包括（1）覆蓋功能完整性、可靠性、兼容性、安全性的測試用例庫；（2）包含工藝及能耗管理、流程優(yōu)化、生產(chǎn)管控、產(chǎn)品智能運維、供應鏈協(xié)同等跨領域能力在內(nèi)的工業(yè)知識庫；（3）形成iLeapCloud平臺架構規(guī)范。

“5”：建立多源設備、海量數(shù)據(jù)、異構網(wǎng)絡、多維場景的模擬環(huán)境，聚焦異構數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)機理模型與微服務開發(fā)、工業(yè)APP創(chuàng)新、平臺互聯(lián)互通5個基礎能力，通過開展垂直行業(yè)應用，促進工業(yè)設備接入、工業(yè)APP培育，加速平臺功能迭代，持續(xù)優(yōu)化核心要素。

“5”：在汽車、石化、電子設備、家電、機加等國內(nèi)重點工業(yè)領域，開展推廣應用，加快平臺業(yè)務推廣和生態(tài)建設。

二、項目實施概況

項目以iLeapCloud建設運營為基礎，向電子、汽車、石化、機加、家電行業(yè)，建設基礎共性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，研制跨平臺跨領域的平臺工具。圍繞平臺功能完整性、可靠性、兼容性、安全性，持續(xù)豐富和完善平臺在邊緣計算與優(yōu)化、通用PaaS、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、機理模型與微服務組件開發(fā)應用、APP開發(fā)、平臺互聯(lián)互通和芯片級硬安全方面的能力。

1. 項目總體架構和主要內(nèi)容

iLeapCloud平臺架構如圖2所示，平臺具備面向多行業(yè)、多領域、多場景的設備接入能力、邊緣計算與優(yōu)化能力、工業(yè)知識復用能力、工業(yè)資源共享能力、工業(yè)APP開發(fā)能力及平臺互聯(lián)互通能力等關鍵共性能力，具有基于數(shù)字孿生的多源設備、海量數(shù)據(jù)、異構網(wǎng)絡、多維場景的工業(yè)鏡像建設能力。平臺主要功能及主要建設內(nèi)容簡述如下：

圖2 平臺總體架構

邊緣層：即數(shù)據(jù)采集層，在設備接入方面具備傳感器接入、設備接入、智能網(wǎng)關連接、協(xié)議解析適配等邊緣連接能力；提供智能開發(fā)板、邊緣服務器等邊緣開發(fā)能力。

網(wǎng)絡層：具備面向復雜工業(yè)應用網(wǎng)絡環(huán)境，提供針對短中長距各類網(wǎng)絡連接的支撐能力，提供串口總線RS232/485、Ethernet、WiFi、2/3/4/5G WWAN、NB-IOT、BT、Zigbee、LoRa等各類連接協(xié)議支持。

IaaS層：提供企業(yè)私有云、公有云部署能力，通過跨云訪問技術實現(xiàn)復雜混合多云模式下的IaaS協(xié)同能力，為工業(yè)資源共享與互聯(lián)互通提供平臺保障。

平臺層（工業(yè)PaaS層）：提供設備管理、資源管理（彈性伸縮計算環(huán)境、容器動態(tài)編排與調(diào)度）、運維管理模塊，支持平臺資源部署與管理能力；提供數(shù)據(jù)清洗、異構數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化模塊，支持海量異構數(shù)據(jù)的管理能力；提供批量計算引擎、實時分析引擎和資源調(diào)度引擎，支持基于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析模型、工業(yè)機理模型的工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析能力；提供在制造流程引擎、數(shù)字孿生仿真引擎、人工智能引擎支持下，基于開發(fā)工具、微服務框架、工業(yè)微服務組件，快速形成工業(yè)APP的能力。

應用層（工業(yè)SaaS層）：提供從需求分析、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、過程控制、供應鏈協(xié)同到營銷服務的各類工業(yè)APP及APP框架，涵蓋需求畫像、產(chǎn)品畫像、行為畫像、輔助設計、輔助分析、數(shù)據(jù)計算、協(xié)同仿真、工廠設計、資源計劃、流程仿真、物流管理、線上實訓、過程監(jiān)測、運行日志、設備運維、過程優(yōu)化、過程控制、供應鏈管理、企管財務、銷售管理、資產(chǎn)管理、運營決策、輿情分析、智能客服、質(zhì)量溯源、維修備件、遠程服務等全價值鏈應用。以及面向用戶的精準營銷、智慧研發(fā)、協(xié)同制造、智慧服務、智能供應鏈等應用，面向供應商和開發(fā)者的用戶運營、開發(fā)者社區(qū)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)作門戶等的業(yè)務綜合應用。

工業(yè)安全防護：針對工業(yè)APP，控制網(wǎng)絡、設備、數(shù)據(jù)，提供威脅感知、監(jiān)測感知、處置恢復及安全目標管理、風險評估管理和安全策略管理能力。

2. 網(wǎng)絡、平臺或安全互聯(lián)架構

iLeapCloud平臺的支撐網(wǎng)絡連接包括網(wǎng)絡互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通兩個層次。

網(wǎng)絡互聯(lián)，包括工廠內(nèi)網(wǎng)絡和工廠外網(wǎng)絡。工廠內(nèi)網(wǎng)絡，包括IT網(wǎng)絡和OT網(wǎng)絡，用于連接工廠內(nèi)的各種要素，包括人員（如生產(chǎn)人員、設計人員等）、機器（如裝備、辦公設備）、材料（如原材料、在制品等）、環(huán)境（如儀表、監(jiān)測設備）等。通過工廠內(nèi)網(wǎng)絡，與企業(yè)數(shù)據(jù)中心及應用服務器互聯(lián)，支撐工廠內(nèi)的業(yè)務應用。

工廠外網(wǎng)絡，用于連接智能工廠、分支機構、上下游協(xié)作企業(yè)、工業(yè)云數(shù)據(jù)中心、智能產(chǎn)品與用戶等主體。

數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息在各要素間、各系統(tǒng)間的無縫傳遞，使得異構系統(tǒng)在數(shù)據(jù)層面能相互“理解”，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作與信息集成。數(shù)據(jù)互通的連接層，一方面支撐各種工廠要素、出廠產(chǎn)品等產(chǎn)生的底層數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)中心的匯聚；另一方面為上層應用提供對多源異構系統(tǒng)數(shù)據(jù)的訪問接口，支撐工業(yè)應用的快速開發(fā)與部署。

數(shù)據(jù)管理模塊所提供全圖形化的數(shù)據(jù)處理工具，通過拖拽方式設計各類ETL過程，簡便易用。通過組態(tài)編排方式提供數(shù)據(jù)冗余剔除、異常檢測、歸一化等方法對原始數(shù)據(jù)進行清洗，為后續(xù)存儲、管理與分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)來源。

總體數(shù)據(jù)架構分為加載數(shù)據(jù)層/臨時層、核心數(shù)據(jù)層、業(yè)務應用層，如下圖所示，

圖3 三層數(shù)據(jù)架構

3. 具體應用場景和應用模式

圍繞iLeapCloud平臺，聯(lián)想已建設完成全球10個數(shù)據(jù)中心，2000臺服務器，總數(shù)據(jù)量超過15PB。邊緣計算平臺已接入全球超過2億臺聯(lián)想設備，31家工廠和3000余家零部件供應商，每天匯集并處理150億條數(shù)據(jù)，分析包括15000余種工況和工藝指標數(shù)據(jù)。平臺對接了聯(lián)想自身超過200個業(yè)務系統(tǒng)，集成了超過280萬家分銷商和渠道商數(shù)據(jù)，通過IT和OT域的數(shù)據(jù)融合以及人工智能創(chuàng)新，構建了聯(lián)想自身數(shù)百個工業(yè)智能化場景，覆蓋包含研、產(chǎn)、供、銷、服的整個價值鏈。

通過8年的對外服務，平臺已接入了336559臺工業(yè)設備、支持33種主流工業(yè)協(xié)議，接入的設備覆蓋了全國7個區(qū)域的近千家企業(yè)用戶；聚集了193個機理模型和1116個工業(yè)APP。形成了覆蓋電子設備、汽車制造、石油化工、機械加工、家電五個行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案。產(chǎn)品及解決方案先后擊敗了IBM、PTC、德勤、甲骨文等國外巨頭，業(yè)務進入深水區(qū)。

（1）電子設備制造行業(yè)

作為全球最大的個人電腦制造商，聯(lián)想設計、生產(chǎn)和銷售的個人電腦、手機和服務器等產(chǎn)品總和超過2億臺，在全球擁有超過3億名用戶。聯(lián)想在全球建設有31家智能工廠，合作伙伴包括280萬家分銷商和渠道商、3000余家零部件供應商，整個產(chǎn)品系列的SKU種類超過20萬種，是Gartner評選的唯一連續(xù)五年進入全球供應鏈前25名的中國企業(yè)。

圖4 電子設備行業(yè)平臺關鍵組件圖

通過構建聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（iLeapCloud），運用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算技術，全面整合IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、采購、物流、銷售、服務等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖，優(yōu)化企業(yè)全價值鏈，實現(xiàn)規(guī)模定制協(xié)同，最終形成了面向聯(lián)想全球業(yè)務的智能化制造轉(zhuǎn)型解決方案。

通過建立用戶畫像系統(tǒng)和產(chǎn)品畫像系統(tǒng)，對全球用戶的行為進行精準畫像，以及對產(chǎn)品的用戶需求滿足度的分級畫像，精準解析用戶個性化需求，通過對產(chǎn)品實施的全生命周期精細化服務和對產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)采集和分析，結合有效的工業(yè)機理模型，形成了電子設備制造行業(yè)全球個性化定制和網(wǎng)絡化協(xié)同解決方案。

面向網(wǎng)絡化協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈上下游管控方案，在聯(lián)想實施后，覆蓋超過聯(lián)想PC產(chǎn)線190,000+的產(chǎn)品物料（包含維保物料60,000件，支持每天8,000+的服務訂單）。管理供應鏈超過200+個全球物流倉庫，實現(xiàn)端到端的物流成本優(yōu)化。滾動銷售預測不僅僅覆蓋產(chǎn)品全生命周期，包括末次采購期、新品導入期，也覆蓋部件的臨時性、季節(jié)性銷售期。全生命周期預測率上升11%，末次采購預測準確率上升14%。

面向個性化定制的產(chǎn)品及用戶畫像方案，在聯(lián)想廣泛使用后，顯著提升了聯(lián)想對用戶的遠程觸達能力，極大提升了新品設計、精準營銷、服務優(yōu)化等方面的效率。輔助新品設計、線上標簽好評率達到96.56%。雙十一活動中，點擊率提升1倍，轉(zhuǎn)化率提升8.3倍。在聯(lián)想超品日，年銷售收入同比增長達107%。通過LBS推送客戶附近的新門店開業(yè)動態(tài)，到店用戶人數(shù)提高10%，銷售量同比增長3.4%

面向服務化轉(zhuǎn)型的售前及售后業(yè)務優(yōu)化方案，在聯(lián)想實施后，有效地整合了原有分散在各個不同業(yè)務系統(tǒng)、不同渠道中的商業(yè)客戶、商業(yè)行為等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了以商業(yè)信息及業(yè)務需求驅(qū)動的新商業(yè)洞察能力，并貫穿了產(chǎn)品從設計制造、質(zhì)量跟蹤到售后維保的全生命周期。例如，全球產(chǎn)品激活數(shù)據(jù)從數(shù)天到實時統(tǒng)計，商業(yè)客戶的跟蹤覆蓋率從原有的5%提升到80+%，為公司每年挖掘價值數(shù)百萬美金的潛在商機。產(chǎn)品系統(tǒng)/軟件缺陷感知/修復時間從數(shù)周到2~3天，提升呼叫中心服務滿意度9個百分點。

（2）汽車制造行業(yè)

當前，汽車行業(yè)在同質(zhì)化低利潤的市場環(huán)境下，為了降低成本擴大份額，需要實現(xiàn)多環(huán)節(jié)的協(xié)同聯(lián)動，不僅需要前端供應鏈的全域數(shù)據(jù)，而且需要挖掘售后市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)等，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以產(chǎn)品全生命周期的視角，實現(xiàn)跨IT/OT領域，以及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部互聯(lián)網(wǎng)/用戶數(shù)據(jù)的融合，覆蓋產(chǎn)品全生命周期，融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)、公開信息等數(shù)據(jù)，形成全域數(shù)據(jù)全域聯(lián)動，幫助企業(yè)實現(xiàn)面向用戶的精準決策和快速響應能力，提升全要素生產(chǎn)率。

為了實現(xiàn)汽車行業(yè)的全域數(shù)據(jù)聯(lián)動，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（iLeapCloud）圍繞研發(fā)設計、采購工藝、生產(chǎn)制造、運營管理、企業(yè)管理、倉儲物流、產(chǎn)品服務等領域，在平臺SaaS層開發(fā)了汽車虛擬研發(fā)系統(tǒng)、產(chǎn)品決策支持系統(tǒng)、生產(chǎn)一致性管理系統(tǒng)、售后管理系統(tǒng)等工業(yè)APP和方案，實現(xiàn)了汽車產(chǎn)業(yè)鏈的全面數(shù)據(jù)的實時感知、實時采集、實時分析，基于數(shù)據(jù)來聯(lián)動管理決策和資源精準配置，幫助汽車企業(yè)進一步實現(xiàn)智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化轉(zhuǎn)型。

聯(lián)想在實際部署和應用中，積累了114種工業(yè)APP和微服務，連接482種汽車行業(yè)的各種裝置設備，連接數(shù)量達到77031種。在汽車行業(yè)的競爭中，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過自身對離散制造過程的深入理解，實現(xiàn)了對IBM WATSON、微軟、ORACLE、德勤、埃森哲等國外知名軟件廠商的系統(tǒng)替換，實現(xiàn)了工業(yè)軟件市場的突破。已經(jīng)為北汽、廣汽、重慶長安、蔚來汽車、小鵬汽車、長豐獵豹、海馬汽車、新特汽車等273個汽車上下游企業(yè)客戶提供服務。

（3）石油化工行業(yè)

全球化的原油市場，不斷波動的原油價格直接快速地影響著石化衍生品的期貨價格，汽油、柴油的期貨價格頻繁起伏，直接影響了石化企業(yè)的利潤。如何快速靈活彈性的響應市場需求的變化，靈活動態(tài)的調(diào)整產(chǎn)品產(chǎn)出，獲取市場波動的極優(yōu)利潤，是每個石化企業(yè)的夢想。當前石化企業(yè)大多部署的Aspen流程模擬系統(tǒng)，一經(jīng)部署后，各個石油衍生品的產(chǎn)能就是固定的不變的，調(diào)整困難，驗證困難，如何從影響產(chǎn)能的各種系統(tǒng)因素中找到核心關鍵的關聯(lián)因子，建立各種石化產(chǎn)品的機理模型，在線動態(tài)彈性的調(diào)整各種產(chǎn)品的產(chǎn)出，是實現(xiàn)石化行業(yè)彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的關鍵路徑。

面對不斷劇烈波動的產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境，其傳統(tǒng)制程軟件和管理系統(tǒng)無法適應，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（iLeapCloud）通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術與工業(yè)機理深度結合，圍繞生產(chǎn)制造、運營管理、企業(yè)管理、產(chǎn)品服務等領域，針對石油化工行業(yè)的痛點問題，以石化產(chǎn)線設備邊緣數(shù)據(jù)接入為技術基礎，形成適應性更強的工業(yè)機理優(yōu)化模型，幫助生產(chǎn)流程快速彈性地應對不可控的外部因素影響，實現(xiàn)原有工業(yè)軟件和系統(tǒng)無法支持的在線工藝調(diào)優(yōu)和在線工序編排。對海量生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，建立調(diào)優(yōu)模型，經(jīng)過深層次的分析挖掘，找到問題關聯(lián)因子，持續(xù)改進模型，迭代模型，最終得到目標近優(yōu)解。

聯(lián)想深耕石化行業(yè)，持續(xù)積累了50種工業(yè)APP和微服務，連接447種石化行業(yè)的各種裝置設備，連接數(shù)量或采集點達到55039個，為248個石化上下游企業(yè)客戶提供服務。

（4）機械加工行業(yè)

聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（iLeapCloud）聚焦研發(fā)設計、采購工藝、生產(chǎn)制造、運營管理、企業(yè)管理、倉儲物流、產(chǎn)品服務等領域，持續(xù)研發(fā)達182種工業(yè)APP和微服務，連接217種機械加工行業(yè)的各種裝置設備，連接數(shù)量達到69844個，為195個機械加工上下游企業(yè)客戶提供服務。iLeapCloud機械加工行業(yè)應用以車間信息化生產(chǎn)為核心，面向智能化生產(chǎn)與服務化轉(zhuǎn)型，開發(fā)產(chǎn)品溯源、生產(chǎn)管理、遠程運維等智能化應用。在大數(shù)據(jù)分析處理工具平臺基礎上，開發(fā)并集成大數(shù)據(jù)并行分析引擎、海量數(shù)據(jù)檢索與訪問接口、新一代人工智能算法體系等，形成數(shù)控機床加工過程的工業(yè)機理建模，從而確定智能控制策略，實現(xiàn)物理世界與信息世界的相互協(xié)調(diào)、交互、動態(tài)控制，最終實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。截至目前，iLeapCloud已接入了全國范圍內(nèi)超過千臺數(shù)控裝備，配備數(shù)百臺工業(yè)機器人，采集了每臺數(shù)控設備中上千個點位信息，每天匯聚并處理上億條數(shù)據(jù)。其中，iLeapCloud在發(fā)那科（Fanuc）輪轂行業(yè)洞察與分析項目中，通過采集來自生產(chǎn)制造、設備資產(chǎn)管理、宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等多源異構數(shù)據(jù)，累計達到300+TB，形成了覆蓋從需求到制造全價值鏈的完整數(shù)據(jù)，將需求預測準確度相比傳統(tǒng)方式提高16% - 21%。在電子產(chǎn)品結構模組精密加工智能制造環(huán)節(jié)，節(jié)省70%以上的生產(chǎn)人員，產(chǎn)品不良率降低30%以上，設備利用率提高25%以上，車間能源利用率提升15%以上。

（5）家電行業(yè)

iLeapCloud圍繞研發(fā)設計、采購工藝、生產(chǎn)制造、運營管理、企業(yè)管理、倉儲物流、產(chǎn)品服務等領域，持續(xù)研發(fā)達232種工業(yè)APP和微服務，連接218種家電行業(yè)的各種裝置設備，連接數(shù)量達到38148個，為135個家電行業(yè)上下游企業(yè)客戶提供服務。

家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨越工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)。業(yè)務焦點是用戶體驗、生態(tài)服務和提升質(zhì)量增加效益。針對家電行業(yè)的智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化轉(zhuǎn)型的業(yè)務痛點，聯(lián)想推出了智能工廠方案、協(xié)同設計方案和用戶畫像方案，在智能家電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和售后服務中得到應用，并取得良好效果。

基于iLeapCloud的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠方案成為了某國家級“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺互聯(lián)互通的重要組成部分，解決了大規(guī)模制造的智能化問題，消除了規(guī)模化和個性化的矛盾，形成規(guī)模制造和個性定制的融合。實施后達到設計成效，工廠整體效率大幅提升，不入庫率達到69%，訂單交付周期縮短50%，CCC達到-10天。

同時，基于iLeapCloud平臺的協(xié)同設計方案在聯(lián)想智能音箱的研制過程中，收集用戶反饋幫助產(chǎn)品進行快速迭代、優(yōu)化。兩個月內(nèi)經(jīng)過多次迭代優(yōu)化，正式版智能交互體驗更加完備。

用戶畫像方案在聯(lián)想SmartHome方案中，依據(jù)用戶特征匹配到最佳的工程師和服務流程，線上標簽用戶好評率從93%提升到96.56%；依據(jù)產(chǎn)品運行情況縮短工程師的問題判斷時間，高優(yōu)先級用戶直接路由進入專家隊列，提高服務響應速度。

4. 安全及可靠性

建立基于TCM安全芯片的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全解決方案，形成行業(yè)壁壘和標準化組織深入合作，推動建立國家的大數(shù)據(jù)可信計算標準及聯(lián)盟，在系統(tǒng)、平臺、數(shù)據(jù)三層進行全方位安全保障，無安全短板。依照ISO27001標準的構建安全體系，建立了完備的安全掃描和加固能力，對危險程序、弱安全配置、系統(tǒng)缺陷及滲透等多方面進行漏洞檢測與安全增強。已經(jīng)部署并應用于平臺安全防護的工具庫、病毒庫、漏洞庫數(shù)量累計包含10個。

基于長期積累的安全風險管理和運營經(jīng)驗，提供了從云、網(wǎng)絡、邊緣、到設備的一體化安全防護解決方案，通過大數(shù)據(jù)分析和安全態(tài)勢感知體系，提供六類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護能力，即終端安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、運營管理安全和運維保障安全。

圖5安全防護框架圖

5. 其他亮點

與西門子MindSphere，GE Predix，施耐德Exostruture，微軟Azure，亞馬遜AWS對比，iLeapCloud具有以下優(yōu)勢和特點：

1）更為豐富的業(yè)務模式

從平臺的目標和定位層面，不同于MindSphere和Predix分別聚焦于工業(yè)的生產(chǎn)制造過程和產(chǎn)品的后服務延伸，Azure和AWS更聚焦于泛工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系側(cè)重于為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供IT/OT深度融合的端到端一體化解決方案，一方面更符合中國制造門類全、體量大、發(fā)展階段不一的既有特點；另一方面基于更為開放的平臺架構，可具備為全球范圍內(nèi)更多的目標客戶提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、實時融合的制造重構、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)培育到后服務延伸的全價值鏈端到端的解決方案能力。

2）更為全面的功能支撐

相比MindSphere聚焦于提供面向工業(yè)制造過程的PaaS層服務（包括MDSP工業(yè)工具集，工業(yè)設備模型等基礎服務包等）；Predix聚焦于提供面向工業(yè)產(chǎn)線的PaaS設備數(shù)字鏡像（Digital Twin）、開發(fā)支持（DevBox, Machine SDK）地理信息引擎，安全認證與分析，邊緣計算服務等基礎服務包等；AWS和Azure更側(cè)重于對泛工業(yè)數(shù)據(jù)在后端的存儲和分析，行業(yè)和工業(yè)屬性不明顯。iLeapCloud具備了提供 IaaS、PaaS和SaaS 全層次的工業(yè)智能服務的能力：

i）IaaS 層已支持33種主流工業(yè)協(xié)議的解析和接入，通過邊緣計算平臺提供數(shù)據(jù)實時傳遞存儲和邊緣端的實時自決策、自優(yōu)化。

ii）PaaS層同時支持用戶基于公有云、專有云和混合云架構的基礎設施服務的全球化部署和泛在服務；面向工業(yè)領域，提供了支持個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化生產(chǎn)、智能化設計、服務化轉(zhuǎn)型需求的微服務引擎、面向軟件定義制造的流程仿真引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、數(shù)字仿真引擎和人工智能/工業(yè)機理等工業(yè)PaaS服務，為快速構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的試驗測試環(huán)境提供算力支持，同時支持平臺的靈活擴展、資源自適應優(yōu)化調(diào)度。

iii）SaaS 層提供 Hadoop 分布式、HBase 列式、Cassandra時間序列等大數(shù)據(jù)存儲能力以及 Storm 流式、Spark 內(nèi)存計算等大數(shù)據(jù)分析能力；支持工業(yè)全量數(shù)據(jù)的按需存儲和按需分析；支持MES/ERP/SCM/CRM/CAPP等主流工業(yè)信息系統(tǒng)間的互操作；支持基于可封裝、可復用工業(yè)應用的智能制造全價值鏈場景的“所見即所得”式重構。

3）滿足海量工業(yè)數(shù)據(jù)高并發(fā)場景下的并行計算支撐能力

依托聯(lián)想具有完全自主知識產(chǎn)權的開源時序數(shù)據(jù)庫IOTDB，使聯(lián)想具備了支持分布式高并發(fā)計算的能力，可有效滿足工業(yè)數(shù)據(jù)的高并發(fā)、高實時、高可靠環(huán)境下的準時計算、準時響應需求。IOTDB與當前主流時序數(shù)據(jù)庫計算性能對比如下圖所示：

圖6 聯(lián)想時序數(shù)據(jù)庫與當前主流開源數(shù)據(jù)庫的計算性能對比（來源：中國軟件測評中心）

在時序數(shù)據(jù)處理性能方面，IOTDB的性能高于包括InfluxDB, OpenTSDB, Cassandra在內(nèi)的主流開源軟件，已達到國際領先水平。可確保設備采集時延不長于10ms,可有效支撐工業(yè)數(shù)字孿生、高精度、高質(zhì)量、同步的時效性和可靠性要求。

4）更廣泛的平臺互聯(lián)互通能力

國外主流的同類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供面向自身具有核心競爭力的工業(yè)軟硬件產(chǎn)品和高價值裝備的接入和工業(yè)智能服務，顯著地提高了平臺的接入壁壘，采用閉源模式，僅支持有限的合作伙伴定制開發(fā)。聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用開源模式，兼容主流工業(yè)協(xié)議的開放擴展，提供研發(fā)、生產(chǎn)、仿真試驗等主要工業(yè)流程的低代碼的工業(yè)服務接入能力，提供機加、電裝等領域的主流工業(yè)設備接入能力，以及智能產(chǎn)品和智能互聯(lián)產(chǎn)品等工業(yè)產(chǎn)品全要素接入能力，支持與海爾CosmoPlat，華中數(shù)控INC-Cloud等多行業(yè)、多領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的互操作。同時，依托工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用聯(lián)盟和聯(lián)想創(chuàng)投的政產(chǎn)學研金用協(xié)同驅(qū)動，iLeapCloud的開源社區(qū)，將有助于實現(xiàn)工業(yè)智能新模式、新業(yè)態(tài)、新技術的加速孵化和推廣。

2、 下一步實施計劃

后續(xù)，聯(lián)想將繼續(xù)以iLeapCloud為基礎，持續(xù)開展技術及商業(yè)模式創(chuàng)新，打造“平臺+產(chǎn)品”的快速部署、靈活組合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及解決方案體系。以持續(xù)改善用戶體驗為核心，依托前期基礎，形成為大型B端工業(yè)用戶賦能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案；以及面向中小微企業(yè)的“即插即用”式工業(yè)智能產(chǎn)品及輕量化平臺；進一步提升iLeapCloud平臺的快速部署能力、用戶需求契合度和快速改善能力，預計在未來三年，平臺將從以下方面重點發(fā)力：

圖7 聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（iLeapCloud）下一步實施計劃

（1）建立多源設備、海量數(shù)據(jù)、異構網(wǎng)絡、多維場景的模擬環(huán)境，實現(xiàn)基于虛實深度融合，面向生產(chǎn)制造過程和設備后服務的輕量級數(shù)字孿生支持平臺和輕量化數(shù)字孿生產(chǎn)品，滿足生產(chǎn)流程和服務模式虛擬重構的仿真需求。通過數(shù)字孿生仿真環(huán)境，開展基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的人、機、料、法、環(huán)、測和研、產(chǎn)、供、銷、服“雙閉環(huán)”應用，持續(xù)豐富平臺在虛體世界上的模板、實例的數(shù)量和質(zhì)量，提升工業(yè)智能新業(yè)態(tài)、新模式的試錯能力，降低智能制造實施成本和周期。

圖8 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“智能制造雙閉環(huán)”賦能模式

（2）聚焦汽車、電子信息制造、石化、家電、機械行業(yè)，建設形成輕量級物聯(lián)接入解決方案，圍繞人員管理、設備管理、全面質(zhì)量管理、產(chǎn)品準時運維等核心應用場景的關鍵痛點，形成輕量化，“即插即用”式產(chǎn)品及解決方案，在未來三年內(nèi)，接入不低于50萬臺套設備。

（3）建設具有即插即用、輕量化快速能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗測試環(huán)境，形成多行業(yè)、多領域、多場景的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的輕量化解決方案，通過快速部署和迭代，持續(xù)豐富平臺生態(tài)和APP數(shù)量：

? 形成不少于1000個工業(yè)APP，訂閱次數(shù)不少于5萬次/年；

? 為不少于10000家企業(yè)提供服務，其中，中小企業(yè)占比不低于50%；

? 形成5000個工業(yè)機理模型或微服務組件，建設工業(yè)APP和微服務資源池；

? 形成20000個測試用例，在150家企業(yè)驗證應用；

? 開發(fā)超過1000個平臺應用編程接口（API）和軟件開發(fā)工具包（SDK）。

? 建設開發(fā)者社區(qū)，聚集2萬名開發(fā)者，活躍用戶超過2000名。

四、項目創(chuàng)新點和實施效果

1. 項目先進性及創(chuàng)新點

（1）項目先進性

全域數(shù)據(jù)聯(lián)動

以聯(lián)想在邊緣智能領域的創(chuàng)新為基礎，通過完善的邊緣智能、全量的數(shù)據(jù)融合、深入的數(shù)據(jù)分析，形成跨企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)（IT/OT），貫穿產(chǎn)品生命周期，覆蓋數(shù)據(jù)全域55項關鍵數(shù)據(jù)指標的全域聯(lián)動和企業(yè)內(nèi)外部一體化協(xié)作。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺內(nèi)外部實踐，積累了114種工業(yè)APP和微服務，連接了汽車行業(yè)的482種、77031臺/套裝置設備。實現(xiàn)了對IBM WATSON、微軟、ORACLE、德勤、埃森哲等國外知名軟件廠商的系統(tǒng)替換，實現(xiàn)了工業(yè)軟件市場的突破。在汽車制造行業(yè)，現(xiàn)已為北汽、廣汽、重慶長安、蔚來汽車、小鵬汽車、長豐獵豹、海馬汽車、新特汽車等273個汽車上下游企業(yè)客戶提供服務。

 彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)：面對高度不確定的外部環(huán)境，石化行業(yè)包括Aspen流程模擬系統(tǒng)等在內(nèi)的傳統(tǒng)系統(tǒng)已無法滿足生產(chǎn)系統(tǒng)彈性調(diào)優(yōu)的需求。聯(lián)想通過基于邊緣智能的全領域工藝優(yōu)化，實現(xiàn)了工藝模型的自適應在線工藝調(diào)優(yōu)和工序的在線編排。經(jīng)過多年深耕，在相關技術領域形成了50種工業(yè)APP和微服務，連接447種石化行業(yè)的各種裝置設備，連接數(shù)量或采集點達到55039個，為248個石化上下游企業(yè)客戶提供服務，為用戶實現(xiàn)了0.3%-0.9%的產(chǎn)品收率，為用戶額外形成了約6000萬/年的收益。

規(guī)模定制協(xié)同：電子設備制造行業(yè)存在產(chǎn)品種類多、升級換代周期短、生產(chǎn)質(zhì)量要求高的特點。通過聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（iLeapCloud）,聯(lián)想對全球31家工廠、上千種設備、15000余種工況、280萬家供應商數(shù)據(jù)的全貫通式管理和持續(xù)優(yōu)化，提煉了500種產(chǎn)品模型、100種用戶模型，實現(xiàn)了超過1000家企業(yè)的供應鏈協(xié)同，幫助聯(lián)想、劍橋科技、聯(lián)寶等頭部企業(yè)實現(xiàn)了70%以上產(chǎn)品的個性化定制、7天內(nèi)交付。

芯片增強安全：基于TCM芯片構建硬件增強的安全計算平臺環(huán)境，對不同價值的數(shù)據(jù)提供基于硬件的安全管控能力，幫助工業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門、跨組織、跨公司、跨地域的安全協(xié)同服務。

圖9  iLeapCloud平臺技術方案先進性

（2）項目創(chuàng)新點

資源自組織自發(fā)布的微服務技術，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測試驗證平臺的工業(yè)APP創(chuàng)新能力提供技術支撐：

基于微服務架構，充分利用容器虛擬化技術、資源標準化技術，支持對平臺功能、業(yè)務流程、數(shù)據(jù)獲取、計算模型、業(yè)務模型等自由組織與動態(tài)調(diào)整，形成面向跨云平臺、多領域、多行業(yè)的資源統(tǒng)一標識、安全訪問、自主編排、自主發(fā)布的應用構建能力，支持產(chǎn)品全生命周期管控的微服務化與云化，并實現(xiàn)服務與云計算架構的融合，提供彈性、高性能的試驗測試環(huán)境，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測試驗證平臺的工業(yè)APP創(chuàng)新能力提供技術支撐。

面向工業(yè)資源共享與平臺互聯(lián)互通的跨云中心的資源實施訪問技術，為工業(yè)資源共享與提升平臺互聯(lián)互通提供技術支撐：

基于虛擬統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問模型，屏蔽跨云平臺異構數(shù)據(jù)訪問差異，增強供應協(xié)同優(yōu)化的數(shù)據(jù)獲取、同步和交叉計算能力；基于能力發(fā)布、訂閱及安全驗證框架，提供跨云中心服務發(fā)布與訪問能力；通過微服務網(wǎng)關提供數(shù)據(jù)訪問接口規(guī)范化封裝、發(fā)布部署、運行調(diào)度、路由管理、狀態(tài)監(jiān)控、安全審計等工具，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問接口的統(tǒng)一部署、統(tǒng)一管理、多維度安全審計，在提高跨平臺數(shù)據(jù)訪問實時性、可靠性同時，讓數(shù)據(jù)流通的有據(jù)可查。這一技術的突破將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測試驗證平臺的工業(yè)資源共享與提升平臺互聯(lián)互通提供技術支撐。

多源邊緣設備數(shù)據(jù)采集與高精度數(shù)字鏡像技術，為智能化生產(chǎn)提供技術支撐：

在實時多源全量邊緣設備接入與實時全量數(shù)據(jù)采集，針對產(chǎn)線生產(chǎn)虛擬現(xiàn)實建模與仿真的低效率和低可信的問題,研究基于語義結構特征的虛擬生產(chǎn)線場景實時同步三維重建技術，實現(xiàn)滿足時空布局和任務邏輯的智能生產(chǎn)線快速虛擬構建；研究大數(shù)據(jù)活化知識自適應接入、在線生產(chǎn)數(shù)據(jù)動態(tài)響應、復雜工藝流程多粒度物理建模、生產(chǎn)單元自主演化與隨機交互、產(chǎn)線仿真可信度量技術，支撐虛實融合的生產(chǎn)流程在線虛擬運行。以此為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗測試平臺智能生產(chǎn)提供軟件定義技術支撐。

基于工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析的產(chǎn)品前置性服務預測技術，平臺服務化轉(zhuǎn)型提供技術支撐：

基于廣泛的產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集，融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等多源多維異構數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，實現(xiàn)高精度、多維度、智能化的產(chǎn)品生命周期建模與畫像；基于實時數(shù)據(jù)采集技術，建立全面完善的服務追蹤體系，實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期跟蹤；基于多場景預測算法模型，建立服務預測體系，實現(xiàn)產(chǎn)品的前置預測服務規(guī)劃。以此為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗測試平臺服務化轉(zhuǎn)型提供技術支撐。

2. 實施效果

（1）平臺實施整體效果

1）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)系統(tǒng)繁榮。iLeapCloud平臺的應用實施可為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設發(fā)展保駕護航，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設有章可循，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺關鍵功能模塊試驗測試的反饋，明確平臺建設的短板和不足及重點和方向，帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展質(zhì)量和效益不斷提升，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺周邊生態(tài)的不斷繁榮；同時還可通過試驗測試規(guī)范工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展市場，實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰和資源融合，促進我國形成一批有國際競爭力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

2）幫助廣大工業(yè)企業(yè)理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用價值與應用方法，有助于企業(yè)有效應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺內(nèi)涵豐富、機理復雜，眾多制造企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心價值與應用場景理解不到位，本項目將針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應用場景形成一批測試用例，所開展的試驗測試工作也圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應用場景展開，將幫助制造企業(yè)理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在分布式協(xié)同制造、產(chǎn)能交易、設備遠程維護、能源綜合管控等方面的應用價值，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在各制造領域的推廣應用。

3）服務于我國制造業(yè)和系統(tǒng)解決方案服務行業(yè)的綜合競爭力建設，促進制造強國和網(wǎng)絡強國建設。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是全球各國構筑新一輪產(chǎn)業(yè)制高點的核心競爭焦點，本項目針對目前國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展中存在的普遍問題，通過試驗測試環(huán)境的建設和試驗測試工作的廣泛開展，引導我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷完善自身核心功能、豐富應用、打造價值生態(tài)，另一方面積極引導制造業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠有效服務于我國制造強國和網(wǎng)絡強國的建設。

（2）行業(yè)實施效果

1)電子設備制造行業(yè)

面向智能化生產(chǎn)的SMT產(chǎn)線優(yōu)化方案在聯(lián)想多個制造工廠、多條產(chǎn)線的實施，提升UPPH（單位人時產(chǎn)能）1.7%，產(chǎn)品FPY（一次通過率）0.54%，OTS（工程樣件）交付率5%，每年提升產(chǎn)線利潤200萬美金以上。

圖10 實施效果

面向網(wǎng)絡化協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈上下游管控方案的實施，覆蓋超過聯(lián)想PC產(chǎn)線190,000+的產(chǎn)品物料（包含維保物料60,000件，支持每天8,000+的服務訂單）；管理聯(lián)想供應鏈超200+全球物流倉庫，實現(xiàn)端到端物流成本優(yōu)化。滾動銷售預測不僅僅覆蓋產(chǎn)品全生命周期，也覆蓋部件的臨時性、季節(jié)性銷售期。全生命周期預測率上升11%，末次采購預測準確率上升14%。

面向個性化定制的產(chǎn)品及用戶畫像方案在聯(lián)想的廣泛使用，顯著提升了聯(lián)想對用戶的遠程觸達能力，通過對客戶的深度經(jīng)營，大大提升了在新品設計、精準營銷、服務優(yōu)化等方面的效率：輔助新品設計，線上標簽好評率達到到96.56%；雙十一通過精準營銷點擊率提升1倍，轉(zhuǎn)化率提升8.3倍；聯(lián)想超品日，轉(zhuǎn)化率0.66%，年銷售收入同比增長達到 107%；通過LBS向客戶推送其附近的新門店開業(yè)動態(tài)，到店用戶人數(shù)提高10%，銷售量同比增長3.4%。

面向服務化轉(zhuǎn)型的售前及售后業(yè)務優(yōu)化方案在聯(lián)想的實施，針對商業(yè)客戶，有效的整合了原有分散在各個不同業(yè)務系統(tǒng)、不同渠道中的商業(yè)客戶、商業(yè)行為等數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理標準，提供了對商業(yè)業(yè)務狀態(tài)、交易記錄、客戶信息的一致性數(shù)據(jù)服務，最終構建了商業(yè)信息、業(yè)務需求、與智能洞察的正向閉環(huán)，實現(xiàn)了以商業(yè)信息及業(yè)務需求驅(qū)動的新商業(yè)洞察能力。針對消費客戶，通過數(shù)據(jù)將原有各自獨立的產(chǎn)品業(yè)務進行了深度融合，有效的貫穿了產(chǎn)品從設計制造、質(zhì)量跟蹤到售后維保的全生命周期。項目的實施帶來如下顯著效果：全球產(chǎn)品激活數(shù)據(jù)從數(shù)天到實時統(tǒng)計；商業(yè)客戶的跟蹤覆蓋率從原有的5%提升到80+%，為公司每年挖掘潛在商機價值數(shù)百萬美金；產(chǎn)品系統(tǒng)/軟件缺陷感知/修復時間從數(shù)周到2~3天；提升呼叫中心服務滿意度9個百分點；構建科學的產(chǎn)品質(zhì)量評價指標平均故障間隔時間 （MTBF）；構建以質(zhì)量數(shù)據(jù)為依據(jù)的供應商評價體系。

2）汽車制造行業(yè)

面向智能化生產(chǎn)的整車智能制造方案實施，在不同企業(yè)取得了明顯效果：

中聯(lián)重科：通過建設智能供應鏈協(xié)同管理系統(tǒng)，全面打通汽車產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈數(shù)據(jù)和業(yè)務，大大降低了時間、人力、物力和資金在生產(chǎn)、流通、服務環(huán)節(jié)上的浪費。實現(xiàn)供應商的全生命周期管理，存貨自動調(diào)撥和補給，庫存周轉(zhuǎn)率提升2%，供應鏈庫存下降40%，制造成本損失減少5%；消除了企業(yè)內(nèi)部與外部、供應鏈條上下游的信息不對稱，合同履約率提升30%，實現(xiàn)精益化生產(chǎn)。

長豐獵豹汽車：平臺上線后人力成本下降60%，；部署了銷售分析、品質(zhì)分析等應用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒級響應。

北汽新能源：通過車輛異常數(shù)據(jù)預警、補貼未達標預警、未達標原因分析以及車輛行駛里程預測，提高補貼申領率8%和申領成功率5%。

海馬汽車：實現(xiàn)了全集團數(shù)據(jù)系統(tǒng)互通，全國銷量數(shù)據(jù)每30秒更新一次；通過建立存量用戶畫像進行精準營銷定向區(qū)域廣告投放，每季度為海馬節(jié)約營銷廣告費用500萬~800萬，銷量提升約3%~5%。

面向個性化定制的智能營銷方案也起到了積極效果：

蔚來汽車：智能客戶視圖面對業(yè)務數(shù)據(jù)缺失或者不規(guī)范，智能匹配引擎結合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)+人工智能算法，通過互聯(lián)網(wǎng)信息獲取補充缺失客戶名稱、地址等信息，相比人工處理方式，信息完備率最高達97%，處理效率提高80%。

小鵬汽車：車企存量用戶畫像分析系統(tǒng)自動篩選潛在升級產(chǎn)品目標客戶群，可以有效提高30%～70%二次銷售命中率。系統(tǒng)自動查詢服務到期客戶，可以有效幫助企業(yè)提高5～10%服務續(xù)約率。

輿情監(jiān)控系統(tǒng)業(yè)務價值主要體現(xiàn)在危機管理、品牌宣傳、產(chǎn)品分析三個方面。不僅幫助企業(yè)更好處理網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測與應對，還關注如何管理危機、維護自身網(wǎng)絡形象，同時做好汽車品牌的網(wǎng)絡宣傳與管理。

3）石油化工行業(yè)

武漢石化和天弘化學的案例表明，面向智能化生產(chǎn)的產(chǎn)品收率優(yōu)化方案實現(xiàn)了生產(chǎn)工藝的持續(xù)、動態(tài)優(yōu)化，對生產(chǎn)全過程主要異常實現(xiàn)了監(jiān)控報警，實現(xiàn)了裝置的智能化生產(chǎn)，顯著提升了產(chǎn)品收率，催裂化收率提升3‰-9‰。

在福橡化工，面向智能化生產(chǎn)的產(chǎn)線裝置報警預測方案實施后，有效提升了設備巡檢效率，并提前發(fā)現(xiàn)潛在故障，降低事故發(fā)生率，減少設備過度維護，實現(xiàn)了對設備的遠程監(jiān)控和預測性維護，提高了設備的連續(xù)運行周期，保障生產(chǎn)的連續(xù)穩(wěn)定運行。

4）機械加工行業(yè)

聯(lián)想在發(fā)那科的面向個性化定制方案，積累來自生產(chǎn)制造、設備資產(chǎn)管理、宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等多源異構數(shù)據(jù)達300+TB，形成了從需求到制造全流程的價值鏈數(shù)據(jù)。相比原有方式，需求預測準確度提高16% - 21%。在電子產(chǎn)品結構模組精密加工智能制造環(huán)節(jié)，節(jié)省70%以上的生產(chǎn)人員，產(chǎn)品不良率降低30%以上，設備利用率提高25%以上，車間能源利用率提升15%以上。

5）家電行業(yè)

面向智能化生產(chǎn)的智能工廠方案在某大型家電制造企業(yè)的互聯(lián)工廠項目中實施，解決了大規(guī)模制造的智能化問題，消除了規(guī)模化和個性化的矛盾，形成規(guī)模制造和個性定制的融合。實施后達到設計成效，工廠整體效率大幅提升，不入庫率達到69%，訂單交付周期縮短50%，CCC達到-10天。

面向網(wǎng)絡化協(xié)同的協(xié)同設計方案在Lenovo Smart Assistant聯(lián)想智能音箱的研制過程中，對音箱測試版，進行公開招募，在“千人眾測”活動中，1000位用戶通過多種語音指令測試聯(lián)想智能音箱的服務，用戶的真實反饋會通過網(wǎng)絡不斷的傳遞到平臺，幫助產(chǎn)品進行迭代、優(yōu)化。兩個月后，經(jīng)過多次迭代優(yōu)化的正式版上市，智能交互體驗更加完備，外觀款式更新穎，降噪性能更高，并提供了更為豐富的云服務，如語音滴滴叫車、語音查詢路況等等。

全球統(tǒng)一用戶畫像組件由聯(lián)想自主研發(fā)，獲得了國家版權局計算機軟件著作權（證書登記號2019SR0076316），并在聯(lián)想得到了廣泛使用，顯著提升了聯(lián)想在客戶精細化經(jīng)營、精準營銷、服務優(yōu)化等方面的效率。在聯(lián)想SmartHome方案中，達到如下效果：依據(jù)用戶特征匹配到最佳的工程師和服務流程，線上標簽用戶好評率從93%提升到96.56%依據(jù)產(chǎn)品運行情況縮短工程師的問題判斷時間，高優(yōu)先級用戶直接路由進入專家隊列。