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2025-08-08

紡織業(yè)大模型測試床

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引言/導(dǎo)讀

中國聯(lián)通研究院作為中國聯(lián)通集團(tuán)的直屬二級機(jī)構(gòu),承擔(dān)著國家戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展和企業(yè)生產(chǎn)的戰(zhàn)略決策咨詢、技術(shù)發(fā)展引領(lǐng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動的重任。不僅是原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展的主力軍,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新的排頭兵。在工業(yè)大模型領(lǐng)域,聯(lián)通研究院依托中國聯(lián)通元景大模型底座,面向工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型的迫切需求,致力于關(guān)鍵技術(shù)的研究與開發(fā),旨在創(chuàng)建并推廣適用于垂直行業(yè)的工業(yè)大模型。

當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)在能力通用性上大幅提升,大大擴(kuò)展了人工智能落地的場景/行業(yè)范圍、降低了人工智能落地到多種行業(yè)/場景的再定制成本。但是目前工業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ竽P偷膽?yīng)用主要局限在研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營管理等環(huán)節(jié),作為工業(yè)生產(chǎn)的核心場景,由于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)對安全性和穩(wěn)定性的要求較高,大模型在該環(huán)節(jié)的滲透率不高。作為賦能新型工業(yè)化的重要支撐,大模型要與制造業(yè)深度融合,就必須將從其單一環(huán)節(jié)賦能向垂直行業(yè)多場景、全流程覆蓋拓展。

在紡織業(yè)的智能化浪潮中,我們基于聯(lián)通元景大模型底座,深度融合紡織業(yè)的特定數(shù)據(jù)和行業(yè)知識,進(jìn)行微調(diào)與優(yōu)化構(gòu)建紡織業(yè)大模型。這一行業(yè)大模型將探索實(shí)現(xiàn)紡織業(yè)全鏈條智能管理,為紡織產(chǎn)品的全生命周期管理提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過紡織業(yè)大模型,切實(shí)解決大模型在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用難題,打破技術(shù)與實(shí)際生產(chǎn)之間的壁壘,完成行業(yè)大模型落地的“最后一公里”。這一探索將不僅提升紡織企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,更為紡織業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級注入新的活力。未來可逐步在更多紡織企業(yè)中推廣應(yīng)用,幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,提升整體競爭力,利用大模型為紡織業(yè)迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

一、關(guān)鍵詞

 紡織業(yè)全鏈條智能  紡織業(yè)大模型  元景大模型

二、測試床項(xiàng)目承接主體

發(fā)起公司和主要聯(lián)系人聯(lián)系方式

中國聯(lián)通研究院

通信地址: 北京市大興區(qū)亦莊經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)北環(huán)東路1號  100176

三、測試床項(xiàng)目目標(biāo)

紡織業(yè)以其產(chǎn)業(yè)鏈長且復(fù)雜著稱,從原料生產(chǎn)至最終產(chǎn)品,涵蓋纖維、紡紗、織造、印染等多個環(huán)節(jié),遠(yuǎn)超一般制造業(yè)的復(fù)雜度,數(shù)據(jù)互通困難,需高度協(xié)調(diào)與管理。該行業(yè)為勞動密集型產(chǎn)業(yè),減少勞動成本支出對提升競爭力至關(guān)重要,而紡織品的疵點(diǎn)檢測、質(zhì)量控制等方面較多依賴傳統(tǒng)的人工方式,效率低下且質(zhì)量難以保證,需要采用計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)快速識別瑕疵和問題,提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性。同時,紡織業(yè)高度市場化和國際化,出口導(dǎo)向顯著,受國際市場波動和貿(mào)易政策影響大,需要及時對市場政策進(jìn)行分析給出相應(yīng)對策。在技術(shù)層面,紡織業(yè)展現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)工藝并存的獨(dú)特風(fēng)貌,既采用先進(jìn)自動化控制和新材料,又保留傳統(tǒng)技藝。然而,紡織業(yè)也是高污染行業(yè),面臨水污染、高能耗及固體廢棄物等環(huán)境問題,環(huán)保轉(zhuǎn)型壓力大,需要采用人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)和工藝流程,降低能耗和排放。此外,紡織業(yè)產(chǎn)品極具多樣性和時尚性,快速響應(yīng)市場需求,這要求企業(yè)不斷適應(yīng)市場變化,進(jìn)行柔性生產(chǎn)。綜上所述,紡織業(yè)以其獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、勞動密集性、國際化程度、技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)融合、環(huán)境壓力及市場時尚性,與其他行業(yè)形成鮮明對比,亟需引入工業(yè)智能的新技術(shù)來解決這些問題。

紡織業(yè)大模型測試床是專為推動紡織業(yè)智能化、高效化發(fā)展而精心打造的解決方案。與通用大模型不同,該測試床基于聯(lián)通大模型底座充分利用紡織業(yè)專業(yè)數(shù)進(jìn)行微調(diào),確保在紡織領(lǐng)域的知識具備高度的專業(yè)性和針對性。通過集成大模型技術(shù)與紡織生產(chǎn)流程,實(shí)現(xiàn)了紡織品全生命周期的智能化管理,例如,該測試床可在原材料生產(chǎn)階段,使用大模型收集并分析各種纖維材料的市場趨勢、性能和成本;在織布階段,根據(jù)纖維特性和市場需求,利用大模型推薦最優(yōu)的織法;在染整階段,利用大模型進(jìn)行顏色匹配和預(yù)測,確保染色效果符合設(shè)計(jì)要求;在銷售與分銷階段,利用大模型分析市場趨勢和消費(fèi)者需求,為銷售策略提供支持;在市場與服務(wù)階段,基于大模型制定個性化的營銷策略和促銷活動,利用大模型進(jìn)行客戶服務(wù)預(yù)測和自動化應(yīng)答,提升客戶滿意度等。總之,通過在通用大模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建紡織業(yè)大模型測試床,可以實(shí)現(xiàn)對紡織業(yè)全生產(chǎn)流程的智能化管理,提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,并推動紡織業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這一舉措不僅能夠?qū)?/span>紡織業(yè)產(chǎn)生技術(shù)升級,也為紡織業(yè)與人工智能的融合發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、測試床方案架構(gòu)

1、測試床應(yīng)用場景

本測試床應(yīng)用領(lǐng)域為紡織業(yè),涉及原材料生產(chǎn)紡紗織布染整后整理與精加工輔料生產(chǎn)服裝設(shè)計(jì)與制衣檢測與質(zhì)控包裝與物流銷售與分銷市場與服務(wù)回收與再利用等產(chǎn)品全生命周期的應(yīng)用場景。

2、測試床架構(gòu)

本測試床以聯(lián)通元景大模型底座為基礎(chǔ),利用紡織業(yè)特定數(shù)據(jù),針對紡織業(yè)原材料生產(chǎn)、紡紗、織布、染整、后整理與精加工、輔料生產(chǎn)、服裝設(shè)計(jì)與制衣、檢測與質(zhì)控、包裝與物流、銷售與分銷、市場與服務(wù)、回收與再利用等步驟,進(jìn)行紡織品全生命周期的智能化管理。本測試床架構(gòu)如圖1所示:

圖1. 測試床總體架構(gòu)

元景大模型底座包括元景語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等基礎(chǔ)模型。其中語言大模型具備文本提取、文本召回、意圖識別、參數(shù)解析、安全合規(guī)等能力;視覺大模型完成開放式目標(biāo)檢測和多任務(wù)視覺模型,具備場景自動適配和基于少量數(shù)據(jù)微調(diào)能力;多模態(tài)大模型具備圖文理解、文生圖(擴(kuò)展對中文專有名詞支持)、視頻生成能力;語音音大模型具備普通話及部分方言識別能力,可用5句話克隆人聲等。

行業(yè)數(shù)據(jù):使用場景數(shù)據(jù)集融合專家規(guī)則、商品手冊、操作流程、故障診斷書內(nèi)容進(jìn)行微調(diào)

模型部署:具備模型量化、模型裁剪、模型編譯、模型部署能力。

模型訓(xùn)練:基于不同的訓(xùn)練策略、優(yōu)化策略和提示庫對模型進(jìn)行訓(xùn)練。

大模型賦能產(chǎn)品全生命周期:紡織業(yè)大模型賦能原材料生產(chǎn)、紡紗、織布、染整、后整理與精加工、輔料生產(chǎn)、服裝設(shè)計(jì)與制衣、檢測與質(zhì)控、包裝與物流、銷售與分銷、市場與服務(wù)、回收與再利用等紡織品全生命周期的步驟。

模型測試:利用基礎(chǔ)功能驗(yàn)證測試、多樣性和覆蓋性測試、魯棒性測試、效率和可擴(kuò)展性測試、用戶反饋和改進(jìn)測試和安全性測試評估測試床性能。

3、測試床方案

1、基礎(chǔ)功能驗(yàn)證

工序驗(yàn)證:模擬紡紗、織布、染整、制衣等不同紡織工序,測試模型在這些環(huán)節(jié)中的表現(xiàn),確保模型能夠準(zhǔn)確回答各個環(huán)節(jié)的操作問題。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證:收集紡織業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,將模型輸出與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行對比,確保模型的回答符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

生產(chǎn)設(shè)備驗(yàn)證:收集不同類型和品牌的紡織生產(chǎn)設(shè)備信息,測試模型是否能夠提供準(zhǔn)確的設(shè)備信息,包括設(shè)備性能、參數(shù)、使用說明等。

2、多樣性和覆蓋性驗(yàn)證

任務(wù)多樣性測試:設(shè)計(jì)不同的任務(wù)場景,如質(zhì)量檢測、生產(chǎn)優(yōu)化、庫存管理等,測試模型在不同任務(wù)中的表現(xiàn),評估其適應(yīng)性和泛化性。

數(shù)據(jù)多樣性測試:使用不同類型的數(shù)據(jù),如原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、市場反饋數(shù)據(jù)等,測試模型在處理這些數(shù)據(jù)時的表現(xiàn),評估其數(shù)據(jù)兼容性和處理能力。

3、魯棒性驗(yàn)證

設(shè)計(jì)包含錯誤信息的測試用例,如輸入錯誤的數(shù)據(jù)、不完整的指令等,測試模型對這些錯誤信息的識別能力和處理能力,評估其容錯性和穩(wěn)定性。

4、效率和可擴(kuò)展性驗(yàn)證

效率測試:通過測量運(yùn)行模型的內(nèi)存占用和推理速度,評估模型的運(yùn)行效率。

可擴(kuò)展性測試:測試模型在新任務(wù)、新數(shù)據(jù)時的性能表現(xiàn),評估其可擴(kuò)展性和靈活性。同時,測試模型在不同硬件和軟件環(huán)境下的表現(xiàn),確保其在各種環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行。

5、用戶反饋和改進(jìn)驗(yàn)證

收集用戶在使用模型過程中的反饋信息,包括模型表現(xiàn)、用戶滿意度、改進(jìn)建議等。針對用戶反饋的問題和建議,對模型進(jìn)行改進(jìn)并重新測試,確保模型能夠不斷優(yōu)化并滿足用戶需求。

6、安全性驗(yàn)證

設(shè)計(jì)包含違法、違規(guī)等不安全信息的測試用例,測試模型對這些信息的識別能力。同時,評估模型在面臨惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等情況下的安全性表現(xiàn),確保模型能夠保障用戶數(shù)據(jù)和隱私的安全。

4、方案重點(diǎn)技術(shù)

1、常見性能評估指標(biāo)

本測試床在設(shè)計(jì)時充分考慮了如何準(zhǔn)確評估模型的性能,因此采用了多種業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可的指標(biāo)來衡量模型的準(zhǔn)確性和可靠性。其中,使用準(zhǔn)確率(Accuracy)表示模型預(yù)測正確的樣本占總樣本的比例。然而,在某些不平衡數(shù)據(jù)集上,準(zhǔn)確率可能不夠全面,作為補(bǔ)充引入了召回率(Recall),在紡織業(yè)中表示模型在檢測質(zhì)量問題時,能夠準(zhǔn)確識別出存在缺陷產(chǎn)品的能力。為了進(jìn)一步綜合評估模型的性能,采用了F1分?jǐn)?shù)(F1 Score)權(quán)衡準(zhǔn)確率和召回率,給出更全面的評估。F1分?jǐn)?shù)越高,說明模型在準(zhǔn)確率和召回率上表現(xiàn)越均衡,性能越好。使用ROC-AUC評估模型的分類能力。ROC-AUC的值越高,表明模型在各種閾值下都具有較好的分類性能,對于紡織業(yè)中需要靈活調(diào)整閾值的場景尤為重要。

在實(shí)際使用過程中,首先運(yùn)行待評估的模型,收集模型在測試數(shù)據(jù)集上的預(yù)測結(jié)果。然后,根據(jù)真實(shí)標(biāo)簽和預(yù)測結(jié)果計(jì)算上述指標(biāo)的值。通過對比不同模型在同一測試數(shù)據(jù)集上的指標(biāo)值,可以對模型的性能進(jìn)行客觀的比較和評估,從而選擇出性能最優(yōu)的模型。

2、基準(zhǔn)測試

本測試床為了確保模型的性能達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,采取了對比評估的方法。具體而言,將待評估的模型在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試,以獲取模型在該數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)。這些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集不僅代表了行業(yè)的普遍情況,還涵蓋了各種復(fù)雜場景和變化因素,確保測試的全面性和準(zhǔn)確性。獲得模型在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)后,將其與已有的多種方法進(jìn)行對比。這些已有方法可能包括傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)法則,以及其他先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型。通過對比不同方法在相同數(shù)據(jù)集上的性能表現(xiàn),評估模型的相對優(yōu)勢。通過對常見性能評估指標(biāo)的對比,可以發(fā)掘模型的優(yōu)勢和不足,進(jìn)而為模型的優(yōu)化和改進(jìn)提供有力的指導(dǎo)。

根據(jù)用例評估檢索增強(qiáng)生成文本質(zhì)量

本測試床利用具體的用例,對模型在尋找和提取給定文檔內(nèi)目標(biāo)信息的能力進(jìn)行評測。具體來說,首先準(zhǔn)備一系列包含不同難度和復(fù)雜度的文檔樣本,并在其中標(biāo)注出目標(biāo)信息的位置和類型。然后將這些文檔輸入到待評估的模型中,觀察模型是否能夠準(zhǔn)確地找到并提取出目標(biāo)信息。評估過程中不僅關(guān)注模型是否能找到目標(biāo)信息,還會進(jìn)一步評估模型找到的信息的準(zhǔn)確性和完整性,以全面評估模型在檢索和生成方面的性能。

此外,還會考慮模型在處理不同文檔類型時的表現(xiàn),例如,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備信息、維保手冊等,以檢驗(yàn)?zāi)P驮诓煌瑘鼍跋碌倪m應(yīng)能力。通過這樣全面而細(xì)致的評估,能夠更準(zhǔn)確地了解待評估模型的質(zhì)量,并為后續(xù)的模型優(yōu)化和改進(jìn)提供有力的依據(jù)。

5、方案自主研發(fā)性、創(chuàng)新性及先進(jìn)性

1、創(chuàng)新性

紡織業(yè)大模型測試床經(jīng)過微調(diào),融合了紡織業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù),確保了其在紡織領(lǐng)域的知識和應(yīng)用上具備高度的專業(yè)性和針對性。這種針對特定行業(yè)的深度優(yōu)化,使得模型能夠更精準(zhǔn)地理解和解決紡織產(chǎn)業(yè)中的具體問題。通過集成大模型技術(shù)與紡織生產(chǎn)流程,探索實(shí)現(xiàn)從原材料檢測到生產(chǎn)過程控制,再到成品質(zhì)量檢測的全面智能化管理。

國產(chǎn)自主研發(fā)性

本測試床采用國產(chǎn)大模型聯(lián)通元景大模型底座,該基礎(chǔ)大模型底座在15個主流榜單中7個維度能力超GPT3.5,通過網(wǎng)信辦備案、安全測試通過工信部軟件測評中心A級認(rèn)證,具備先進(jìn)性。該大模型底座自主研發(fā),不依賴于外部技術(shù)保障了國家技術(shù)安全,也能夠更好地保護(hù)紡織業(yè)數(shù)據(jù)的安全,防止敏感信息泄露。

五、測試床實(shí)施部署

1、測試床實(shí)施規(guī)劃

時間

任務(wù)

具體工作

2024年6月-2024年9

需求分析,架構(gòu)設(shè)計(jì)

確認(rèn)需求和設(shè)計(jì)架構(gòu)方案

2024年9月-2024年12

搭建紡織業(yè)大模型測試床環(huán)境

開展測試床實(shí)施方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、清洗大模型微調(diào)訓(xùn)練驗(yàn)證

2024年12月-2025年3

測試驗(yàn)證

開展測試床部署、典型應(yīng)用場景驗(yàn)證

2025年3月-2025年5月

解決方案驗(yàn)證

針對紡織行業(yè)形成特定解決方案并驗(yàn)證,梳理并總結(jié)測試床

2、測試床實(shí)施的技術(shù)支撐及保障措施

中國聯(lián)通研究院提供技術(shù)支撐,負(fù)責(zé)測試床的設(shè)計(jì)、部署和驗(yàn)證方案,并聯(lián)合行業(yè)客戶進(jìn)行應(yīng)用場景落地及驗(yàn)證

3、測試床實(shí)施的自主可控性

本測試床所涉及的軟硬件設(shè)施均由參與單位自主生產(chǎn)和提供,具有自主可控性

六、測試床預(yù)期成果

1、測試床的預(yù)期可量化實(shí)施結(jié)果

完成基于聯(lián)通元景大模型+紡織業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)的紡織業(yè)大模型測試床建設(shè),并在多個紡織企業(yè)落地應(yīng)用。

2、測試床的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)效益

本測試床在商業(yè)價(jià)值方面,通過整合大模型技術(shù)與紡織生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)從原材料到成品的全鏈條智能管理為企業(yè)提供了實(shí)時的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力,幫助管理層做出更加精準(zhǔn)和快速的決策通過大數(shù)據(jù)的收集和分析,企業(yè)可以深入了解市場趨勢、消費(fèi)者需求,從滿足市場需求通過監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)參數(shù)和指標(biāo),測試床能夠確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)還可以分析產(chǎn)品質(zhì)量問題的根源,幫助企業(yè)制定改進(jìn)措施,提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。

3、測試床的社會價(jià)值

1、基于國家政策,推動紡織行業(yè)智能化發(fā)展

深入貫徹總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的重要思想和數(shù)字中國、新型工業(yè)化等重要論述,落實(shí)全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會會議精神,大力推進(jìn)人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。持續(xù)探索人工智能等新科技在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的新模式、新路徑,推動數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,強(qiáng)化科技創(chuàng)新主體地位。紡織業(yè)大模型測試床為紡織業(yè)帶來了全新的智能化生產(chǎn)和管理模式,不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還有助于推動整個紡織業(yè)向智能化、高效化方向發(fā)展。

2、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

紡織業(yè)大模型測試床的建設(shè)將促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的協(xié)同合作,形成緊密的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈。同時,大模型技術(shù)的應(yīng)用將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如大數(shù)據(jù)、人工智能等,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展。

3、基于國產(chǎn)聯(lián)通元景大模型底座,實(shí)現(xiàn)工業(yè)大模型自主化供給

通過采用國產(chǎn)大模型底座,紡織業(yè)大模型在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了自主性,不依賴于外部技術(shù),從而保障了國家技術(shù)安全。國產(chǎn)大模型底座能夠更好地保護(hù)紡織業(yè)數(shù)據(jù)的安全,防止敏感信息泄露,對維護(hù)國家信息安全具有重要意義。

4、測試初步推廣應(yīng)用案例

選擇具有代表性的紡織企業(yè)作為試點(diǎn)單位,進(jìn)行紡織業(yè)大模型測試床的示范應(yīng)用。收集試點(diǎn)單位的反饋意見和數(shù)據(jù),對測試床進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。通過行業(yè)會議、展覽等渠道,向紡織企業(yè)展示紡織業(yè)大模型測試床的優(yōu)勢和應(yīng)用效果。與行業(yè)協(xié)會、科研機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系,共同推動紡織業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

七、測試床成果驗(yàn)證

測試床成果驗(yàn)證計(jì)劃

本測試床對基于聯(lián)通元景大模型+紡織業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)紡織業(yè)產(chǎn)品全生命周期智能化管控大模型進(jìn)行測試驗(yàn)證。

測試床成果驗(yàn)證方案

編號

應(yīng)用

驗(yàn)證內(nèi)容

1

功能驗(yàn)證測試

驗(yàn)證模型在紡織工序、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文檔檢索、生產(chǎn)設(shè)備信息輸出等基本能力

2

多樣性和覆蓋性測試

驗(yàn)證模型在不同任務(wù)(如質(zhì)量檢測、生產(chǎn)優(yōu)化、庫存管理等)處理不同類型數(shù)據(jù)(如原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、市場反饋數(shù)據(jù))時的能力

3

魯棒性測試

驗(yàn)證模型對錯誤信息的識別能力

4

效率和可擴(kuò)展性測試

驗(yàn)證模型的評估內(nèi)存占用,推理速度,擴(kuò)展性

5

用戶反饋和改進(jìn)測試

針對用戶的反饋信息,模型改進(jìn)的效果

6

安全性測試

模型針對違法等不安全的信息識別能力

八、與已存在AII測試床的關(guān)系

本測試床和之前已經(jīng)審批的測試床無關(guān)聯(lián)

九、測試床成果交付

測試床成果交付

最終交付成果應(yīng)包含:

1、1套基于聯(lián)通元景大模型的紡織業(yè)大模型,驗(yàn)證成功的標(biāo)準(zhǔn)是可以在該模型上實(shí)現(xiàn)紡織業(yè)全流程智能化管理并通過測試來驗(yàn)證各項(xiàng)指標(biāo);

2、1份測試報(bào)告,包括整體及各種關(guān)鍵技術(shù)的測試報(bào)告

3、1項(xiàng)紡織業(yè)大模型實(shí)際應(yīng)用相關(guān)專利;

4、1項(xiàng)以上紡織行業(yè)解決方案。

測試床可復(fù)制

本測試床可以應(yīng)用于紡織業(yè)生產(chǎn)全流程,能夠顯著提升生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可靠性,提升生產(chǎn)效率。本測試床的解決方案和相關(guān)技術(shù)能夠適用于紡織業(yè)不同的生產(chǎn)工序和需求是大模型賦能紡織業(yè)商品全流程案例,為紡織業(yè)相關(guān)應(yīng)用場景提供參考依據(jù),可廣泛用于紡織企業(yè)的商品全流程品質(zhì)把控

測試床開放

本測試床是對紡織業(yè)賦能全流程大模型的一種測試驗(yàn)證,與現(xiàn)有的工業(yè)生產(chǎn)獨(dú)立。后續(xù)將繼續(xù)開放給更多紡織企業(yè)共同參與測試床的驗(yàn)證和推廣工作。

十、其他信息

測試床使用

中國聯(lián)通研究院負(fù)責(zé)具體測試床方案設(shè)計(jì)與部署、后續(xù)運(yùn)維等技術(shù)支持工作。歡迎AII成員企業(yè)參與和使用本測試床項(xiàng)目,參加單位需要對測試床的建設(shè)提供必要的驗(yàn)證設(shè)備或必要的驗(yàn)證場景。在初始階段,本測試床將僅限于現(xiàn)有的成員單位。之后,逐步開放給更多的AII成員企業(yè)使用。

測試床知識產(chǎn)權(quán)說明

中國聯(lián)通研究院對測試床的建設(shè)、運(yùn)營以及使用擁有產(chǎn)權(quán)。

測試床運(yùn)營及訪問使用

本測試床將部署于中國聯(lián)通研究院內(nèi),由中國聯(lián)通研究院運(yùn)營,并提供相關(guān)技術(shù)支持。對測試床的訪問使用需經(jīng)過申請使用,并通過付費(fèi)、知識產(chǎn)權(quán)共享等多種方式有條件使用。

測試資金

測試床的資金來源于測試床參與單位。

測試時間

任務(wù)描述

時間進(jìn)度

詳情

溝通交流、行業(yè)調(diào)研

2024年6月-2024年7月

調(diào)研當(dāng)前紡織行業(yè)的市場需求、技術(shù)趨勢和競爭態(tài)勢,掌握具體需求,評估大模型技術(shù)在紡織業(yè)的應(yīng)用潛力和優(yōu)勢形成調(diào)研文檔

需求分析、可行性分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)

2024年7月-2024年9

根據(jù)調(diào)研結(jié)果,設(shè)計(jì)紡織業(yè)大模型測試床的系統(tǒng)架構(gòu),進(jìn)行可行性分析

模型搭建企業(yè)應(yīng)用

2024年9月-2025年2

選擇元景大模型底座作為技術(shù)基礎(chǔ),根據(jù)紡織業(yè)的特點(diǎn)和需求,對大模型進(jìn)行定制化設(shè)計(jì),面向示范企業(yè)進(jìn)行測試

應(yīng)用效果評估

2025年2月-2025年4

針對紡織業(yè)形成特定解決方案并驗(yàn)證,梳理并總結(jié)應(yīng)用效果

宣傳推廣

2025年4月-2025年5月

宣傳推廣,擴(kuò)大應(yīng)用范圍,形成國際領(lǐng)先、可推廣的應(yīng)用

 


聲明

本報(bào)告所載的材料和信息,包括但不限于文本、圖片、數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)、建議,不構(gòu)成法律建議,也不應(yīng)替代律師意見。本報(bào)告所有材料或內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所有(注明是引自其他方的內(nèi)容除外),并受法律保護(hù)。如需轉(zhuǎn)載,需聯(lián)系本聯(lián)盟并獲得授權(quán)許可。未經(jīng)授權(quán)許可,任何人不得將報(bào)告的全部或部分內(nèi)容以發(fā)布、轉(zhuǎn)載、匯編、轉(zhuǎn)讓、出售等方式使用,不得將報(bào)告的全部或部分內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)方式傳播,不得在任何公開場合使用報(bào)告內(nèi)相關(guān)描述及相關(guān)數(shù)據(jù)圖表。違反上述聲明者,本聯(lián)盟將追究其相關(guān)法律責(zé)任。

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