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全球已經掀起行業數字化轉型的浪潮，數字化是基礎，網絡化是支撐，智能化是目標。通過對人、物、環境、過程等對象進行數字化產生數據，通過網絡化實現數據的價值流動，以數據為生產要素，通過智能化為各行業創造經濟和社會價值。智能化是以數據的智能分析為基礎，從而實現智能決策和智能操作，并通過閉環實現業務流程的持續智能優化。

以大數據、機器學習、深度學習為代表的智能技術已經在語音識別、圖像識別、用戶畫像等方面得到應用，在算法、模型、架構等方面取得了較大的進展。智能技術已經率先在制造、電力、交通、醫療、農業等行業開始應用，對智能技術提出了新的需求與挑戰。行業智能時代已經來臨。

       2017年11月，工業互聯網產業聯盟與邊緣計算產業聯盟（ECC）聯合發布《邊緣計算架構2.0》白皮書，該書重點闡釋了邊緣計算的概念、特點、價值，分別從概念視圖、功能視圖、部署視圖三個維度全方位展現ECC邊緣計算參考架構2.0，提出構建模型驅動的智能分布式開放架構，實現架構極簡，OICT設施自動化和可視化，以及資源服務與行業業務需求的智能協同，通過全層次開放架構推動跨產業的生態協作，產品的快速孵化，為邊緣計算技術研發、應用創新和產業發展提供方向指引。