2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會
5月21日-23日,以“數(shù)智創(chuàng)新 深化賦能 高質量推進新型工業(yè)化”為主題的2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會在江蘇省蘇州市召開。江蘇省委副書記、蘇州市委書記劉小濤,江蘇省副省長李忠軍,工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒共同為大會開幕。大會吸引來自政產學研用各界專家代表約3000人齊聚一堂,貫徹落實新型工業(yè)化、新質生產力、人工智能+等工作要求,圍繞推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質量發(fā)展,系統(tǒng)總結工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設成效,全面展示產業(yè)應用實踐,充分探討下一階段發(fā)展的重要問題、關鍵技術、重點工作等。本次大會的內容及成果再一次引發(fā)社會各界的廣泛關注與熱議,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展提供了價值參考。
重要成果
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互操作智能柔性試制線正式發(fā)布暨工業(yè)數(shù)據(jù)質量提升行動正式啟動
近年來,隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型的不斷深入,工業(yè)數(shù)據(jù)逐漸成為驅動智能制造與產業(yè)升級的核心要素。然而,目前工業(yè)領域普遍存在數(shù)據(jù)多源異構應用困難、系統(tǒng)間互操作性差等問題,制約了數(shù)據(jù)價值的釋放和智能化應用的深入開展,難以形成跨設備、跨系統(tǒng)、跨環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)協(xié)同鏈條。
為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用,推進數(shù)據(jù)標準化建設與質量提升,優(yōu)化工業(yè)體系智能化效率、協(xié)同能力與決策水平,中國信通院等單位依托“信息模型伙伴計劃”,在電子制造與機床等領域進行信息模型與數(shù)據(jù)互操作應用驗證,成功建設我國首條工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互操作智能柔性試制線。
在2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會開幕式上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互操作智能柔性試制線正式發(fā)布,同時正式啟動工業(yè)數(shù)據(jù)質量提升行動。中國科學院沈陽自動化研究所研究員于海斌(視頻出席)、中國信息通信研究院院長余曉暉、武漢華中數(shù)控股份有限公司董事長陳吉紅、華為云全球生態(tài)部總裁康寧、沈自所工業(yè)控制網(wǎng)絡與系統(tǒng)研究室主任李棟參加了發(fā)布儀式。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互操作智能柔性試制線
在電子制造領域,中國信通院與華為等單位在某電子裝聯(lián)產線開展信息模型應用驗證,面向該產線電子元器件組裝4個環(huán)節(jié)、10種交互場景,研制10類設備交互信息模型,構建產品制程控制、物料管理、參數(shù)采集等關鍵能力。在整機NVH測試中,同步獲取質量參數(shù)、物料追溯與生產履歷等數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)整合后驅動至平臺分析。產線NVH測試異常分析耗時由8小時縮短至3分鐘,產品一次不良率從10%下降至0.8%,誤測率壓減至0.5%。
在機床制造領域,中國信通院、沈自所、華中數(shù)控等單位在某智能制造基地建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互操作智能柔性試制線,部署NC-Link數(shù)據(jù)通信網(wǎng)關。基于信息模型技術,試制線上80余款軟硬件系統(tǒng)完全互操作,覆蓋10個系列、近30種機床零部件生產,機床加工效率提升25%,實現(xiàn)多品種、小批量、柔性化的高效智能制造模式。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互操作智能柔性試制線成果為數(shù)據(jù)互操作提供了應用樣板,下一步,中國信通院將繼續(xù)依托“信息模型伙伴計劃”,對成果進行復制推廣,助力更多企業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。
工業(yè)數(shù)據(jù)質量提升行動
在人工智能深度賦能工業(yè)發(fā)展時代,數(shù)據(jù)作為原材料正發(fā)揮著越來越重要的作用,數(shù)據(jù)的標準化程度與質量直接決定了工業(yè)體系的智能化效率、協(xié)同能力和決策水平。面向工業(yè)數(shù)據(jù)標準化與高質量需求,中國信通院將聯(lián)合產業(yè)各方,開展工業(yè)數(shù)據(jù)質量提升行動,分行業(yè)實施工業(yè)數(shù)據(jù)質量提升工程,服務新型工業(yè)化發(fā)展。一是打造標準化工業(yè)數(shù)據(jù)應用環(huán)境,分行業(yè)構建數(shù)據(jù)標準應用架構,推進重點領域數(shù)據(jù)標準研制。二是完善數(shù)據(jù)加工工具和數(shù)據(jù)集,補齊數(shù)據(jù)標注工具鏈,面向電子、電力、機械等重點行業(yè),建立行業(yè)級高質量數(shù)據(jù)集。三是開展工業(yè)信息模型、機理模型、知識模型等研究,建立大模型+專業(yè)小模型服務體系,提升數(shù)據(jù)采集和模型服務能力。
這一行動的開展將為產業(yè)發(fā)展夯實高質量數(shù)據(jù)基礎,通過數(shù)據(jù)質量提升工程賦能企業(yè)數(shù)據(jù)資產的可用性和智能化分析能力,進而促進更緊密的上下游協(xié)同和產業(yè)鏈聯(lián)動,為新型工業(yè)化進程提供高質量數(shù)據(jù)支撐,全面激發(fā)數(shù)據(jù)要素在智能制造中的核心價值。
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