詞元(Token)作為人工智能大模型處理信息的最小單元,已演進為智能經濟時代的重要計量單位。根據中國信息通信研究院(簡稱“中國信通”)調研和測算,2025年我國公有云大模型對客側Token調用量達到約2000萬億,相較2024年增長超過16倍。大模型服務性能也在持續提升,根據中國信通院持續開展的“公有云大模型Token服務性能監測”結果顯示,2025年底平均調用成功率達到99.9%,首Token時延(TTFT)由年初的0.8秒左右降至年底0.6秒左右,每秒輸出Token數(TPS)從年初30個左右提升至年底50個左右。然而模型即服務(MaaS)平臺作為Token規模化生產、流通和應用的關鍵載體,為Token的高效供給提供核心支撐。因此,以MaaS平臺為底座承載能力,以Token服務為觸點對外輸出,將驅動Token服務體系閉環。
在此背景下,中國信通院現將“MaaS評估體系”全面升級為“Token服務評估體系”,形成覆蓋Token服務、MaaS平臺和產品、管理和運營的3大維度的評估體系。新體系在原基礎上,一是重點新增Token服務能力評估,涵蓋Token服務質量、Token服務性能、Token服務可觀測性等維度,以及為提升Token服務能力所需的智能模型路由、智能原生CLI等工具能力評估;二是擴充模型運營管理能力評估能力,增加面向企業的智能體管理運營、模型運營、模型管理等成熟度能力評估;三是完善MaaS平臺和應用能力評估,增加多模態MaaS能力,以及醫療等行業應用能力的評估。

中國信通院Token服務評估體系圖(2026年)
1. Token服務能力評估:包括對Token服務質量、服務性能、服務可觀測性、服務SLA符合性、服務效能、服務計量能力等維度的評估,目標是面向平臺廠商供給的Token服務,驗證其服務的各項能力水平,提升Token服務質效。
2. MaaS平臺能力評估:包括大模型開發平臺、大模型服務平臺、模型管理平臺、大模型應用開發平臺、多模態及行業MaaS平臺以及智能路由和CLI等維度的平臺能力評估,目標是面向提供MaaS平臺的廠商,驗證各平臺的產品能力水平,助力產品迭代和優化。
3. 運營管理能力評估:圍繞企業生產過程中模型開發、交付、監控、運營、管理等全生命周期,從組織機制、流程規范、技術工具、數據治理、安全可信等維度開展成熟度評估,目標是面向應用方企業,衡量企業內部落地應用能力的成熟度,助力企業構建可度量、可優化、可持續的AI運營體系。
中國信通院聯合產業各界持續圍繞大模型服務開展研究,以中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)模型服務(MaaS)工作組為載體,2023年以來陸續發布了《MaaS框架與應用研究報告(2024年)》《大模型平臺落地實踐研究報告(2025年)》、“MaaS標準體系”等多項成果,2024年以來通過構建“方升”公有云大模型Token服務性能監測平臺,持續開展公有云大模型Token服務性能監測工作,并每季度發布“公有云大模型服務性能結果”,同時陸續開展MaaS能力評估,現共計完成和進行中的評估達到近30項目。

評估結果一覽圖
中國信通院2026年“Token服務評估”現正式啟動,首輪評估結果將于2026年6月在相關會議上發布,如需了解評估細節,請咨詢聯系人。
聯系方式:
中國信通院
人工智能研究所
程老師
15600298825(微信同號)
尹老師
18561320877(微信同號)
來源:中國信息通信研究院