八問＋一圖，讀懂《紡織工業數字化轉型實施方案》
紡織工業是我國傳統支柱產業、重要民生產業和國際優勢產業，在美化人民生活、服務經濟發展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發揮重要作用。近日，工業和信息化部等六部門聯合印發《紡織工業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），為更好理解和落實《實施方案》，現就有關內容解讀如下。
一、《實施方案》編制的背景是什么？
黨的二十屆三中全會提出，要促進實體經濟和數字經濟深度融合，大力推進數字產業化和產業數字化。紡織工業作為我國傳統支柱產業、重要民生產業和國際優勢產業，在美化人民生活、服務經濟發展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發揮重要作用。當前，紡織工業正面臨全球產業鏈重構、綠色低碳競爭加劇等多重挑戰，傳統生產模式存在效率低、能耗高、協同弱等結構性矛盾，亟需通過數字化手段重塑產業生態。為深入貫徹落實黨中央、國務院系列決策部署，主動適應和引領紡織工業數字化變革浪潮，系統謀劃技術攻關、模式創新、生態構建路徑，加速推進新型工業化建設，全面提升產業鏈韌性和國際競爭力，制定《實施方案》。
二、《實施方案》的總體要求和主要目標是什么？
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，全面落實全國新型工業化推進大會部署，以融合發展為牽引，強化軟硬協同，建立紡織工業技術與信息技術融合應用的先進機制，推動產業的數字化、網絡化和智能化，實現紡織工業數字化轉型。到2027年，數字化轉型基礎支撐能力進一步提升，新模式新業態持續涌現，有力推動產業高質量發展。規模以上紡織企業關鍵業務環節全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業、30個數字化轉型典型集群/園區，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術賦能紡織工業數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業生產方式、經營模式、組織形式變革和創新，實現紡織工業全價值鏈躍升。
三、《實施方案》如何推進新一代信息技術在紡織工業的應用賦能？
《實施方案》提出實施“新一代信息技術賦能行動”，全面提升生產效率、優化資源配置，為行業注入新動能，奠定高質量發展的技術基礎，聚焦以下具體任務：研發關鍵核心新技術。通過“揭榜掛帥”等方式，攻關一批關鍵技術。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色等技術瓶頸，打通全流程數字化制造斷點。推廣先進適用技術。推進服裝家紡生產過程自動化智能化。推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新改造。釋放數據要素價值。深化數據全生命周期管理，構建紡織行業數據管理體系，形成行業基礎數據庫。建設區域級、行業級數據共享平臺，促進數據資源高效對接和跨域共享。加快工業互聯網部署。深化“5G+工業互聯網”融合應用，鼓勵建設服務于中小企業的工業互聯網平臺。鼓勵企業實施工業網絡安全分類分級管理，制定紡織工業重要數據識別指南。深化人工智能賦能應用。引導企業加大人工智能應用，研發紡織專用算法與智能裝備。提升疵點檢測、判斷和分類的準確率，促進人工智能技術與紡織行業知識融合，優化生產工序。
四、《實施方案》如何推動紡織工業實現新模式新業態創新？
《實施方案》圍繞培育壯大多樣化消費新業態新模式，推動紡織工業從單一制造向“制造+服務”轉型，滿足多樣化市場需求，拓展行業增長空間，為消費升級注入新活力。提出實施“新模式新業態創新應用行動”，聚焦以下具體任務：發展大規模個性化定制滿足多樣化市場需求。支持企業借助工業互聯網平臺獲取客戶需求，推廣協同設計、云設計等方式，實現量身定做。構建服裝服飾產品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數據庫。提升柔性化生產能力應對快節奏市場變化。推動生產線柔性升級改造，發展大數據驅動的智能制造新模式，支持細分領域龍頭企業打造共享車間/工廠。拓展服務化延伸模式推動制造業向服務業轉型。從單純出售產品轉向“產品+服務”，支持企業構建用戶畫像和需求預測模型，開發3D數字化虛擬展演平臺，豐富產品體驗方式和宣傳渠道。強化全過程數字化管理實現供應鏈高效協同。構建全流程數字化生態系統，支持建設數字供應鏈管理體系，實現供應鏈上下游信息共享和協同作業。
五、《實施方案》如何引導紡織工業實現高端化、智能化、綠色化、融合化發展？
為推動紡織工業從傳統制造向高附加值、可持續、開放協同的方向邁進，全面提升行業核心競爭力和全球影響力。《實施方案》提出“產業高質量發展行動”，聚焦以下具體任務：推動材料與產品高端化躍升。通過工藝流程的數字化改造，提高高性能纖維生產與應用水平，推動智能可穿戴產品發展。加快紡織制造全流程的智能化升級。提升企業數字化集成應用水平，推進智能產線/車間/工廠建設。實施紡織服裝智能制造進園區，引導龍頭企業開發生產制造智能化應用。加速紡織全產業鏈的綠色化轉型。提升清潔能源占比與資源循環水平，加強數字化能碳管控，實現產品碳足跡全生命周期管理。深化紡織行業與多領域的融合化發展。構建紡織行業大模型，推動“數據+模型”深度分析和業務資源協同。引導中小企業數字化“微改造”，加強“數字育種”技術的交流對接。增進與服務行業的數據交換，加強數據資產管理，建立數字化轉型培訓和人才培養機制。
六、《實施方案》如何指導紡織工業構建數字化轉型支撐體系？
《實施方案》圍繞夯實支撐基礎，構建多層次、全方位的技術和服務保障體系，為行業數字化轉型提供堅實支撐，確保轉型目標的順利實現。以標準引領數字化成果的深化應用。建立涵蓋參考架構、成熟度、服務商能力分級分類等系列標準。建立關鍵領域統一的數據標準體系架構。支持龍頭企業制定并推動應用行業數字化轉型相關標準，開展技術標準國際合作。以質量管理數字化提升行業核心競爭力。開展《制造業企業質量管理能力評估規范》貫標，提升質量重點環節數字化集成應用。鼓勵建設行業新材料等中試平臺，開發紡織專用傳感器、智能檢測裝備、質量控制與執行系統。以標桿示范帶動行業數字化轉型實踐。創建紡織行業數字化轉型集群/園區，培育標桿企業。編制工業互聯網與紡織行業融合應用指南，遴選并推廣一批典型應用場景案例。以創新載體推動區域和行業均衡發展。重點支持中西部數字化轉型創新載體建設，建設數字化轉型公共服務平臺，建立大中小企業數字化轉型“檔案”。以專業化服務隊伍保障數字化轉型落地。聚焦關鍵環節培育一批數字化轉型促進中心，制定服務商分類分級評價規范，構建企業數字化轉型評估指標體系。
七、《實施方案》提出的重點場景如何結合紡織工業特點提供差異化解決方案？
《實施方案》聚焦紡織工業流程復雜、工藝參數多、人工依賴度高、供應鏈協同難度大等特點，提出了具有針對性、系統性和可操作性的六大關鍵場景改造路徑，形成了“一場景一策略”的差異化解決方案體系。工藝設計聚焦構建知識庫、智能配色系統，實現染化料自動配送與工藝參數動態優化。印染車間智能排產通過系統聯動，結合動態排程算法提升小批量訂單響應能力。物料精準配送依托吊掛傳輸和AGV協同，打通裁剪、縫制、制衣、倉儲全流程，實現“不落地生產”。服裝個性設計借助AI趨勢預測與3D虛擬試衣加速個性化設計迭代。產品質量追溯通過構建質量大模型，應用機器視覺與知識圖譜等實現坯布瑕疵智能分級與質量追溯。供應鏈協同管理基于云端平臺貫通上下游數據，實現訂單、庫存、物流實時共享與智能調度。通過場景化技術融合，為紡織產業數字化轉型提供可復用的技術路徑與實施范式。
八、《實施方案》落地提出了哪些保障舉措？
通過機制優化、資源整合、生態構建與人才賦能的系統性保障，為紡織行業數字化轉型提供全方位支撐。完善工作機制，形成多方參與、協同推進的工作機制，統籌協調重大問題、重點工作、重要事項。強化政策引導，加大設備更新和技術改造支持，優化政務服務，提供政策、技術、人才等支持。加大金融支持，利用產融合作平臺對接融資需求，鼓勵信貸和擔保支持，推進企業上市、發行債券融資。促進交流合作，加強政企協合作，推動產業鏈對接，深化“一帶一路”數字化國際合作。深化研究評價，加強數字化轉型水平監測，發布轉型發展指數，開展區域評價，提供規劃和技術服務。加強人才培養，編寫紡織行業數字化轉型相關教材、課程，加強復合型人才培育，建設國家卓越工程師實踐基地。
來源：工信微報
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