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習(xí)近平總書記高度重視人工智能發(fā)展，強(qiáng)調(diào)要加快發(fā)展新一代人工智能，推動人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃綱要》提出，要全面實(shí)施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)。工業(yè)和信息化部聯(lián)合7部門共同印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實(shí)施意見》，破解制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型瓶頸，推動人工智能技術(shù)從通用創(chuàng)新走向制造業(yè)落地。為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署，工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局兩部門聯(lián)合啟動實(shí)施“模數(shù)共振”行動，以模型與數(shù)據(jù)協(xié)同進(jìn)化、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雙向賦能為主線，著力構(gòu)建“高質(zhì)量數(shù)據(jù)-高效能模型-高價值應(yīng)用”新的數(shù)據(jù)飛輪，為人工智能高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基，加快發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)和智能社會新形態(tài)。

一、把握“模數(shù)共振”行動的核心內(nèi)涵與戰(zhàn)略意義

“模數(shù)共振”行動立足我國產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與發(fā)展實(shí)際，圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高水平行業(yè)模型、高價值應(yīng)用場景、高效協(xié)同機(jī)制、完善生態(tài)配套，推動模型與數(shù)據(jù)深度耦合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值最大化、模型能力精準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)效化，推進(jìn)人工智能發(fā)展從“技術(shù)驅(qū)動”向“價值驅(qū)動”邁進(jìn)。

“模數(shù)共振”行動旨在以模型需求牽引數(shù)據(jù)治理，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)賦能模型迭代，構(gòu)建“以模引數(shù)、用數(shù)賦模、模數(shù)共振”發(fā)展格局，推動人工智能模型與數(shù)據(jù)資源雙向賦能。一是以模引數(shù)，牽引數(shù)據(jù)提質(zhì)增效。圍繞模型訓(xùn)練需求和場景適配要求，反向牽引數(shù)據(jù)全流程治理，推動數(shù)據(jù)從“沉睡資源”變?yōu)椤傲鲃右亍保嵘龜?shù)據(jù)賦能模型訓(xùn)練能力。二是用數(shù)賦模，推動模型精準(zhǔn)化迭代升級。依托高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)提升模型場景適配能力，持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)、提升推理精度，形成“模型優(yōu)化-數(shù)據(jù)升級-應(yīng)用提效-再優(yōu)化”動態(tài)循環(huán)。三是模數(shù)共振，激活產(chǎn)業(yè)協(xié)同效能。以高價值應(yīng)用場景為紐帶，推動數(shù)據(jù)與模型高效配置，打破產(chǎn)業(yè)鏈上下游壁壘，提升產(chǎn)業(yè)整體效率。

二、聚焦重點(diǎn)任務(wù)攻堅，推動“模數(shù)共振”實(shí)踐落地

“模數(shù)共振”行動面向鋼鐵、石油化工、有色金屬、汽車、航空航天、生物醫(yī)藥、電子信息等二十余個重點(diǎn)行業(yè)，圍繞筑底座、拓場景、優(yōu)機(jī)制、建載體、聚聯(lián)合、強(qiáng)生態(tài)、樹標(biāo)桿七大重點(diǎn)任務(wù)，全方位推動模型與數(shù)據(jù)深度協(xié)同，賦能人工智能高質(zhì)量發(fā)展。

一是打造通識數(shù)據(jù)集與行業(yè)模型，夯實(shí)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展底座。構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識工程等手段，編制數(shù)據(jù)集清單，形成覆蓋行業(yè)共性需求的通識數(shù)據(jù)集。依托行業(yè)通識數(shù)據(jù)集建設(shè)推動行業(yè)模型持續(xù)迭代，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)更新-模型優(yōu)化-能力提升”良性循環(huán)，夯實(shí)智能化轉(zhuǎn)型共性底座。

二是挖掘高價值場景，構(gòu)建專識數(shù)據(jù)集與特色智能體。高價值場景是“模數(shù)共振”價值轉(zhuǎn)化的核心載體，行業(yè)專識數(shù)據(jù)集與特色智能體是場景落地的核心支撐。聚焦重點(diǎn)行業(yè)，篩選可復(fù)制、易推廣的細(xì)分場景，為數(shù)據(jù)供給、模型研發(fā)錨定方向。圍繞高價值場景定制構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與場景需求高度匹配。依托專識數(shù)據(jù)與行業(yè)底座模型，打造場景化特色智能體，支撐業(yè)務(wù)場景自主化運(yùn)行。推動專識數(shù)據(jù)、特色智能體與高價值場景深度融合，全面賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

三是健全評測體系，形成“模數(shù)”閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。評測體系是保障“模數(shù)”質(zhì)量、推動迭代升級的關(guān)鍵抓手。打造滿足重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用場景和行業(yè)專用模型需求的特色化數(shù)據(jù)評測能力，細(xì)化評測數(shù)據(jù)的類型和場景適配性。搭建面向行業(yè)應(yīng)用、特殊場景的動靜結(jié)合模型評測能力，靜態(tài)評測聚焦模型基礎(chǔ)性能，動態(tài)評測跟蹤模型在實(shí)際場景中的運(yùn)行效果。構(gòu)建數(shù)據(jù)與模型閉環(huán)反饋機(jī)制，形成“評測-優(yōu)化-提升-再評測”閉環(huán)流程，實(shí)現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)的閉環(huán)迭代，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能。

四是建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新載體，打通協(xié)同堵點(diǎn)。建設(shè)“模數(shù)共振”空間，整合數(shù)據(jù)資源、模型技術(shù)、研發(fā)力量、應(yīng)用需求等核心要素，打造數(shù)據(jù)資源匯聚、模型研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化于一體的協(xié)同創(chuàng)新空間。推動“模數(shù)共振”空間與國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)高效可信流通。

五是著力打造“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體。創(chuàng)新聯(lián)合體是算力企業(yè)、模型企業(yè)、數(shù)據(jù)企業(yè)和應(yīng)用開發(fā)企業(yè)的組合，推動組建創(chuàng)新聯(lián)合體，并建立與“模數(shù)共振”空間在模型研制、軟硬適配、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用方案設(shè)計與開發(fā)等方面協(xié)同聯(lián)動，形成行業(yè)級、全棧式解決方案研發(fā)和應(yīng)用，形成完整的“數(shù)-模-用”產(chǎn)業(yè)鏈條，打造人工智能賦能行業(yè)“樣板間”。

六是完善生態(tài)配套，強(qiáng)化保障機(jī)制支撐。加強(qiáng)培養(yǎng)復(fù)合型人才，通過“深度行”活動、實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)等模式，構(gòu)建“高校培養(yǎng)+企業(yè)實(shí)訓(xùn)+在職培訓(xùn)”體系。完善標(biāo)準(zhǔn)體系，鼓勵多方圍繞數(shù)據(jù)、模型、評測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，參與“模數(shù)共振”標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定。構(gòu)建覆蓋人才、標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)等全維度生態(tài)配套體系，保障“模數(shù)共振”行動持續(xù)、高效推進(jìn)。

七是打造重點(diǎn)城市標(biāo)桿，發(fā)揮示范引領(lǐng)效應(yīng)。重點(diǎn)城市是“模數(shù)共振”行動的實(shí)踐載體，遴選人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、創(chuàng)新資源豐富的城市打造標(biāo)桿，完善人才、資金等要素配套，建立健全政策協(xié)同機(jī)制，推動攻關(guān)重點(diǎn)任務(wù)。總結(jié)標(biāo)桿城市實(shí)踐案例，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗，構(gòu)建 “標(biāo)桿引領(lǐng)、全面推進(jìn)”的發(fā)展格局。

三、以場景需求為牽引，激活“模數(shù)共振”價值轉(zhuǎn)化

“模數(shù)共振”以重點(diǎn)行業(yè)、典型場景為牽引，推動模型與數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)落地中深度融合，形成一批可推廣、可復(fù)制的標(biāo)桿案例，以應(yīng)用實(shí)效反哺模數(shù)共振體系的完善。

場景牽引是“模數(shù)共振”行動的牛鼻子。聚焦工業(yè)制造、醫(yī)療健康等重點(diǎn)領(lǐng)域高價值場景，建立場景應(yīng)用反饋機(jī)制，通過應(yīng)用牽引實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型持續(xù)進(jìn)化，提升模型能力，推動數(shù)據(jù)、模型、場景協(xié)同升級，實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用越廣、數(shù)據(jù)越優(yōu)、模型越強(qiáng)、價值越大”正向循環(huán)。

產(chǎn)業(yè)需求是“模數(shù)共振”行動的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。以場景應(yīng)用持續(xù)反哺數(shù)據(jù)迭代與模型優(yōu)化，推動數(shù)據(jù)、模型的供給與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)匹配，引導(dǎo)模型研發(fā)企業(yè)、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求定向研發(fā)、精準(zhǔn)供給，避免技術(shù)與場景脫節(jié)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用錯位。

深度融合是“模數(shù)共振”行動的最終目標(biāo)。以“模數(shù)共振”為支撐點(diǎn)，推動數(shù)據(jù)、模型與各行業(yè)場景結(jié)合，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+模型+場景+服務(wù)”新型模式。推動數(shù)據(jù)、模型和產(chǎn)業(yè)深度融合，豐富產(chǎn)業(yè)形態(tài)，提升價值轉(zhuǎn)化效率，培育形成“人工智能+制造業(yè)”新質(zhì)生產(chǎn)力。

“模數(shù)共振”行動緊扣國家戰(zhàn)略，對標(biāo)專項行動部署要求，以模型、數(shù)據(jù)為核心抓手，以產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求為鮮明導(dǎo)向，充分激活數(shù)據(jù)要素價值，迭代提升智能模型能力，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)資源與智能模型全方位融合、深層次聯(lián)動、常態(tài)化共振，以模數(shù)協(xié)同賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動人工智能由技術(shù)創(chuàng)新突破向規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地躍遷，全面構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)、高質(zhì)量發(fā)展新格局。

作者：中國信息通信研究院副院長 魏亮