SGM云計算數據中心二期項目
一、企業基本情況
1、申報企業情況
企業名稱 | 上汽通用汽車有限公司 | |||
辦公地址 | 中國（上海）自由貿易試驗區申江路1500號 | |||
聯系人 | 姓名 | 葉彪 | 電話及手機 | 021-28902890 |
職務 | 副總經理 | 電子郵箱 | xi2_chen@shanghaigm.com | |
企業簡介 | （一）企業基本情況介紹 上汽通用汽車有限公司，成立于1997年6月12日，由上海汽車集團股份有限公司、通用汽車公司共同出資組建而成。目前擁有浦東金橋、煙臺東岳、沈陽北盛和武漢分公司四大生產基地，共4個整車生產廠、2個動力總成廠，是中國汽車工業的重要領軍企業之一。堅持“以客戶為中心、以市場為導向”的經營理念，上海通用汽車不斷打造優質的產品和服務，目前已擁有別克、雪佛蘭、凱迪拉克三大品牌，覆蓋了從高端豪華車到經濟型轎車各梯度市場，以及高性能豪華轎跑、MPV、SUV、混合動力和電動車等細分市場。 （二）企業核心競爭力介紹 研發體系： 成立之初，上海通用汽車就把研發看作企業可持續發展的可靠保障，把提升自主研發能力作為提升體系能力的重中之重。與上海通用汽車有限公司同一天成立的泛亞汽車技術中心有限公司，一直致力于消化吸收通用汽車先進的汽車開發技術和流程，并結合對中國市場的充分理解，持續提升本土汽車開發的創新能力。而通過與上海通用汽車共同構建兩位一體的全業務鏈體系，為泛亞研發能力的快速提升提供了保證。 制造體系： 從浦東金橋，到煙臺東岳，再到沈陽北盛，以及正在建設中的武漢基地，上海通用汽車前瞻規劃，積極布局，精益生產和精益管理體系在不斷延伸，形成了從沿海向內地延伸的全國性生產基地布局，為上海通用的未來可持續發展進一步夯實了基礎。同時，上海通用汽車還不斷優化現有產能，通過應用先進的信息化系統、加強產業鏈的高效配合和快速響應、不斷技術改進提高生產節拍、合理排班排產等多方措施并舉，不斷提升體系效率。 服務體系： 上海通用汽車是業內首個創建汽車售后服務品牌的企業。“以客戶為中心、以市場為導向”，上海通用汽車始終堅持品牌、產品和服務并重，與遍布全國的三大品牌經銷商一起實現品牌共建，文化共享、合作共贏，為消費者帶來出色的品牌、產品和服務體驗。目前，別克、雪佛蘭、凱迪拉克三大品牌都形成了各自獨特的、差異化的服務品牌。 | |||
2、聯合申報企業情況
企業名稱 | 新華三技術有限公司 | |||
辦公地址 | 北京市朝陽區望京利星行中心6層 | |||
聯系人 | 姓名 | 詹勝春， | 電話及手機 | 13910662983， |
職務 | 項目經理 | 電子郵箱 | zhan.shengchun@h3c.com | |
企業簡介 | （1） 企業基本情況介紹 紫光旗下新華三集團作為數字化解決方案領導者，致力于成為客戶業務創新、數字化轉型最可信賴的合作伙伴。 （2） 企業核心競爭力介紹 新華三擁有計算、存儲、網絡、安全等全方位的數字化基礎設施整體能力，提供云計算、大數據、智能聯接、信息安全、新安防、物聯網、邊緣計算、人工智能、5G等在內的一站式數字化解決方案，以及端到端的技術服務。 | |||
真實性承諾 | 我單位申報的所有材料，均真實、完整，如有不實，愿承擔相應的責任。 公章： 年 月 日 | |||
二、工業數據中心優秀案例
1、工業數據中心簡介 | |
數據中心名稱 | SGM云計算數據中心二期項目 |
數據中心基本情況 | 上汽通用汽車有限公司成立于1997年6月12日，由 上海汽車集團股份有限公司、 通用汽車公司共同出資組建而成。目前擁有浦東金橋、煙臺東岳、沈陽北盛和武漢分公司四大生產基地，共9個整車生產廠、4個動力總成廠，是中國汽車工業的重要領軍企業之一。 上汽通用云計算數據中心位于浦東金橋新泛亞園區內，樓體建筑為六層,其中一層為公用配套設備變電所、柴油發電機房等；二、三層為數據中心網絡服務器機房、不間斷電源UPS間、電池間等；四至六層為辦公操作區域。總建筑面積約16769平方米，建筑高度為38.5米。 供配電總容量為2800 KVA、機架數量327個,單機柜為5.5KW,高密機房14KW。PUE小于1.4。網絡由多家運營商，沿不同方向接入，帶寬為100兆。 |
當地環境條件 | 地理環境：上海浦東金橋新泛亞園區內，地理環境滿足數據中心對物理位置的要求。 商業電價：0.916元/KW.h。 水價：3.62元/噸。 氣候條件：浦東新區地處北亞熱帶，屬于海洋性氣候，四季分明，降水充沛，溫度適中，年平均氣溫15-22度。 網絡條件：良好，多家運營商接入。 |
2、業務需求場景、技術落地場景 | |
業務需求場景 | 該項目遵從上海通用汽車的“綠動未來”全方位綠色戰略，以實現企業自身、企業與行業、企業與環境的和諧永續發展。為了上海通用汽車公司未來業務的發展，數據中心的設計建設成為獨立先進的數據中心IT綜合環境，用于容納數據中心大樓的全部設備，為上汽未來10至15年的業務提供充足、安全、可靠、靈活的IT基礎環境。 |
關鍵技術落地場景說明 | 場景1：采用通道封閉技術 采用冷通道封閉和機柜級盲板封堵，完全隔離冷熱氣流混流，提升整體制冷效率，體現綠色技能技術的應用。 場景2：配電系統采用分布式架構 配電系統整體架構設計采用分級分層，優點在于分散風險，降低運維管理的復雜性和難度，主要配電單元配置智能通訊接口，體現運維自動化。 場景3：采用自主專利技術-冷凍水系統BMS控制系統 通過BMS系統實現精確制冷、高效制冷，既實現運維的自動化又降低運維成本，體現關鍵技術ROI的貢獻。 |
3、數據中心的各層架構技術模式、種類以及趨勢判斷 | |
主要技術舉措（各層架構技術模式、種類） | 基礎設施層面 數據中心的分層信息，風火水電層：樓體建筑為六層,其中一層為公用配套設備變電所、柴油發電機房等；二、三層為數據中心網絡服務器機房、不間斷電源UPS間、電池間等，采用水冷冷水機組作為冷源。 |
趨勢判斷 | 趨勢1：邊緣化 隨著5G和邊緣計算技術的成熟，企業數據中心規模隨著新技術的應用需求同步向邊緣化發展。 趨勢2：運維智能化 數據中心運維的復雜性和運維成本的居高不下要求數據中心的運維能達到先知先覺，讓故障和隱患消除在萌芽狀態，需要建立一套高度智能化的運維體系，既能減少運維人員的投入又能把運維質量提升到更高的層級。 |
4、數據中心助力傳統工業模式的改造升級應用 | |
傳統工業模式與改造后新模式的對比描述 | 傳統模式 改建后新模式
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已取得/預期取得的收益內容 | 1.提高工業效率維度 數據中心是新工業革命的關鍵支撐和智能制造的重要基石。工業互聯網通過實現人、機、物的全面互聯，促進制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置， 提高企業的生產效率。 2.質量升級維度 工業生產自動化條件下，數字化工廠飛速發展，并且得到了深度應用，數據中心建成后為業務的連續性提供有效的支持，確保生產的穩定性、可靠性 ,確保產品的質量穩定。 3.成本降低、節能維度 改造后的模式使得數據中心的PUE值降低18%（PUE值從1.78降低到1.4），每年節省電費500萬以上。 |
5、其他 | |
其他混合場景說明 | |
其他專業技術融合說明 | |
三、案例小結：
本數據中心案例重點介紹了上汽通用汽車有限公司在云計算中心的建設實踐，其配電系統采用分布式架構，優點在于分散風險，降低運維管理的復雜性和難度，主要配電單元配置智能通訊接口，體現運維自動化；其空調系統采用冷凍水系統BMS控制，既實現運維的自動化又降低運維成本。該數據中心在助力企業提高效率、升級質量、降低成本和節能方面均具有貢獻。
該數據中心是工業數據中心技術助力傳統工業升級的典型案例，具有示范推廣作用。
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