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引言：

上海優(yōu)也信息科技有限公司（簡稱“優(yōu)也”）成立于2016年，通過打造能效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務，賦能流程工業(yè)節(jié)能減碳，引領(lǐng)綠色可持續(xù)發(fā)展標桿工廠打造。優(yōu)也堅持以客戶效益為核心，攜手客戶一起實現(xiàn)為中國工業(yè)節(jié)能減碳增效1% GDP的使命。

當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石，是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，通過對人、機、物的全面互聯(lián)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈全面連接的新型生產(chǎn)制造和服務體系，不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)途徑，更是實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵力量，將對工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次的影響。

本案例用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)，新方法，新理論賦能客戶實現(xiàn)能控管理精準感知，精準控制，精準分析判斷以及精準預測，將企業(yè)打造成為行業(yè)內(nèi)能效管控的領(lǐng)航者，將項目打造成為當?shù)亍皟苫诤稀钡氖痉豆こ?/span>。

項目

概況

該企業(yè)對于進一步提升能源管理效率有著強烈需求，而上海優(yōu)也通過先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及在工業(yè)能效提升上的應用實踐，與該企業(yè)達成合作，建立了一整套供給、需求和輸送側(cè)各設(shè)備環(huán)節(jié)診斷體系，通過智能化的能源精準控能一體化平臺，站在全廠區(qū)的角度提高能源供應精準性、能源利用效率。

項目背景

工業(yè)企業(yè)為直接生產(chǎn)活動提供水、電、氣、冷、熱等的公共輔助類車間是公輔車間。公輔車間常見動力設(shè)施有空壓機，鍋爐，空調(diào)，除塵器，制冷機等。

中國中部某煙草集團新廠區(qū)自2019年初投入運營以來，其動能設(shè)施各子系統(tǒng)在保障能源供給和節(jié)能控制方面基本達到了自動化水平，但日常控能管理仍依賴經(jīng)驗，積累的大量歷史數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮真正價值。

各動力集控子系統(tǒng)之間、各子系統(tǒng)與生產(chǎn)自動化系統(tǒng)、MES等系統(tǒng)之間缺乏智能聯(lián)動，更難以做到智能判斷與智能預測，整體能源管理信息化水平、能源利用效率、節(jié)能與環(huán)保力度均有較大的可提升空間。

整個新廠區(qū)主要的公輔車間動力設(shè)備如下：

2. 項目簡介

客戶需求如下：基于智能診斷和精益能效理念，建立動力設(shè)備模型、建設(shè)智能化能源精控平臺，接收能源參數(shù)、負荷、消耗的仿真預測，實現(xiàn)系統(tǒng)預測控制與現(xiàn)場工業(yè)自控系統(tǒng)反饋控制的深度融合、建立各工序能源消耗基準值和多層級能效評價指標、設(shè)備故障和能效預警機制等功能，實現(xiàn)設(shè)備啟停、生產(chǎn)排產(chǎn)、工藝質(zhì)量需求、環(huán)保運行和能源管理體系的深層次的廣泛協(xié)同。

項目目標

本項目旨在為客戶部署Thingswise iDOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，定制化開發(fā)智能化的能源精控一體化平臺，實時接收能源參數(shù)、能源負荷、能源消耗的仿真預測，建立各工序能源消耗基準值和多層級能效評價指標，動態(tài)優(yōu)化供能方案，幫助企業(yè)能控管理實現(xiàn)精準感知，精準控制，精準分析判斷以及精準預測，公司持續(xù)實現(xiàn)能源效率提升和能源成本降低，成為行業(yè)內(nèi)能效管控的領(lǐng)航者。

二、項目實施概況

優(yōu)也基于完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通生產(chǎn)全流程各工序、多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，在跨工序工藝統(tǒng)一和規(guī)范化歸集、儲存和管理的基礎(chǔ)上，建立各種特定算法模型，通過對大量的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進行實時分析，全面實現(xiàn)有效的企業(yè)各種應用場景的系統(tǒng)決策能力，最終打造“1診斷+4平臺建設(shè)+1策略”的整體項目架構(gòu)。

1. 項目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容

（1）項目總體架構(gòu)

本項目旨在站在全廠的角度提高能源供應精準性、能源利用效率，能源體系管理調(diào)研為基礎(chǔ)，建立供給、需求和輸送側(cè)各設(shè)備環(huán)節(jié)診斷體系，以能源設(shè)備建模研究為導向，培養(yǎng)數(shù)字化骨干人員，提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)字意識能力。

具體包括以下幾點：

A.統(tǒng)一架構(gòu)

基于優(yōu)也完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚架構(gòu)，搭建核心數(shù)據(jù)支撐平臺

B.仿真決策

建立數(shù)據(jù)決策分析中心，實現(xiàn)全過程洞察分析，基于優(yōu)化策略和實時狀態(tài)實現(xiàn)精準供能

C.實時響應

掌握三大車間用能情況，實現(xiàn)動能供應于生產(chǎn)工藝相融合的快速響應

D.能耗基準

建立能源基準和告警機制，實現(xiàn)橫向協(xié)同、縱向貫通、信息互聯(lián)和資源共享的一體化架構(gòu)，搭建核心數(shù)據(jù)支撐平臺

E.日常運維協(xié)同管理

基于日常運維協(xié)同管理-建立供能和用能協(xié)同運維機制，保障生產(chǎn)安全。

F.數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)架構(gòu)-基于優(yōu)也完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚架構(gòu)，搭建核心數(shù)據(jù)支撐平臺

G.設(shè)備信息管理

設(shè)備信息管理-從管理、運維、故障診斷與處理、備品備件管理等方面，建立全生命周期的設(shè)備信息管理；

H.數(shù)字化人才培養(yǎng)

數(shù)字化人才培養(yǎng)-以項目鍛煉隊伍，以合作和共贏推進項目，關(guān)鍵用戶全周期全工序參與項目設(shè)計和建設(shè)，在項目完成時打造一支高質(zhì)量的數(shù)字化人才隊伍。

（2）項目實施架構(gòu)

本項目整體實施架構(gòu)為“1診斷+4平臺建設(shè)+1策略”，具體如下：

A.“1診斷”

基于精益能效管理體系，對現(xiàn)有能源體系流程、標準規(guī)范等進行審核，形成能源管理標準

B. 4平臺建設(shè)

平臺建設(shè)1，模擬仿真系統(tǒng)的研究與對接運用

運用空調(diào)仿真科研成果，并完善鍋爐、真空、空壓和變電系統(tǒng)等系統(tǒng)仿真預測模型，制定節(jié)能優(yōu)化策略，實現(xiàn)接口標準化和能源控制智能化

平臺建設(shè)2，能源計量和物測設(shè)備的完善

新增部分能源計量器具（風量計），并能源消耗計量的精細化，按照不同維度進行能耗統(tǒng)計和分析

平臺建設(shè)3，能源供應按需供能，智能調(diào)度

基于生產(chǎn)計劃工單，生產(chǎn)動力系統(tǒng)智能調(diào)度任務，通過動能供應調(diào)度算法最優(yōu)排產(chǎn)，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應

平臺建設(shè)4，能源績效管理實時化可視化

實現(xiàn)動能數(shù)據(jù)全景視圖、實時分析預測展示，績效對比分析和建立能源基準，提供能源異常分析和異常告警、能效分析功能

C. “1策略”

精準控能平臺策略優(yōu)化對接底層控制系統(tǒng)功能建設(shè)，結(jié)合數(shù)據(jù)收集和大數(shù)據(jù)建模優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)對設(shè)備管控的優(yōu)化控制，并下發(fā)到底層PLC執(zhí)行，包含空調(diào)制冷、鍋爐系統(tǒng)、空壓和真空系統(tǒng)等策略優(yōu)化

（3）平臺建設(shè)架構(gòu)

采用基于優(yōu)也完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，構(gòu)建精準控能一體化平臺。

主要內(nèi)容

全

景視圖

該項目第一次實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在客戶企業(yè)的部署，實現(xiàn)集控系統(tǒng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的對接和數(shù)據(jù)傳輸；第一次運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對客戶企業(yè)多年積累的大量歷史數(shù)據(jù)進行分析建模；第一次運用工業(yè)機理模型+大數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)設(shè)備單體、群控的優(yōu)化控制，以及供能和用能端的生產(chǎn)協(xié)同；第一次運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行事中實時能耗計算和基準對比分析，使得供能和用能指標及時、透明、可控。

空壓系統(tǒng)

空壓系統(tǒng)實現(xiàn)了供能端、輸送端、用能端的端到端覆蓋。按照網(wǎng)格管理的思路，將整個系統(tǒng)進行劃分，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定各網(wǎng)格基準，根據(jù)生產(chǎn)計劃預測需求量，根據(jù)設(shè)備實時能效和末端實時用量，動態(tài)優(yōu)化控制。在保供的前提下，讓動能設(shè)備始終運行在經(jīng)濟區(qū)間。

網(wǎng)格管理

網(wǎng)格體系是整個系統(tǒng)的核心，系統(tǒng)在綜合考慮了工廠管理需求，計量體系的覆蓋面和顆粒度，供能管網(wǎng)和用能對應關(guān)系等幾個方面的因素，從機理角度運用大數(shù)據(jù)算法開展軟測量，最終實現(xiàn)對所有供能系統(tǒng)和用能單位的網(wǎng)格劃分，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)網(wǎng)格能耗指標的確定，從而可以在事前按照生產(chǎn)計劃開展能源需量的預測，事中按照實時能耗計算與基準能耗比對結(jié)果來預警，并推送相關(guān)優(yōu)化策略。

異常報警

系統(tǒng)在采集了大量實時數(shù)據(jù)，以及運用大數(shù)據(jù)模型計算了大量能耗數(shù)據(jù)后，統(tǒng)一將這些數(shù)據(jù)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所具備的數(shù)字孿生體中。基于這樣的數(shù)據(jù)，提供了異常報警能力，可以根據(jù)生產(chǎn)需求，訪問數(shù)字孿生體中的數(shù)據(jù)來定義異常，系統(tǒng)會實時監(jiān)控并發(fā)出報警。

優(yōu)化策略

系統(tǒng)針對所推送的優(yōu)化控制策略，還要做到閉環(huán)的跟蹤。按系統(tǒng)統(tǒng)計所推送策略的內(nèi)容及現(xiàn)場執(zhí)行情況，不斷進行優(yōu)化分析，完善模型算法。

2. 網(wǎng)絡(luò)、平臺或安全互聯(lián)架構(gòu)

圖  Thingswise iDOS平臺功能架構(gòu)本案例采用基于優(yōu)也Thingswise iDOS來搭建，Thingswise iDOS平臺是面向工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)場景的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺，融合云計算與大數(shù)據(jù)、機器學習與人工智能、模型和應用研發(fā)工具為一體，為實現(xiàn)工業(yè)運營的智能化而自主開發(fā)的數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)操作系統(tǒng)。

工業(yè)數(shù)據(jù)平臺具備三個核心功能層即物聯(lián)層、數(shù)孿層和應用層：

物聯(lián)層

面向生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)對人、機、料、法、環(huán)等多維數(shù)據(jù)的集成，具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)和控制的雙向流動的能力，滿足對現(xiàn)場設(shè)備和系統(tǒng)物聯(lián)，數(shù)據(jù)采集和實時控制的需求。

數(shù)

孿

層

通過數(shù)字孿生體梳理和整合數(shù)據(jù)、算法，對業(yè)務關(guān)注的物理實體和生產(chǎn)、業(yè)務過程在數(shù)字空間進行系統(tǒng)性描述和表征。數(shù)孿的對象既可包括物理實體如物料、制品、產(chǎn)品、生產(chǎn)裝備中的組件、設(shè)備、機組、產(chǎn)線、管網(wǎng)等，也可包括生產(chǎn)的組織結(jié)構(gòu)，如班組、工段、車間、工廠等。每個數(shù)孿體均包含所描述對象的屬性和狀態(tài)參數(shù)，及分析計算的算法模型。

應用

層

基于數(shù)孿層提供的規(guī)范化數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生體，構(gòu)建東方特鋼的應用系統(tǒng)。同時，工業(yè)數(shù)據(jù)平臺提供統(tǒng)一管理入口可以提供對于用戶權(quán)限管理，邊緣管理，容器管理，微服務管理，多租戶管理，系統(tǒng)及安全管理等多個維度對平臺及其運行組件進行實時準確的監(jiān)控和管理。

3. 具體應用場景和應用模式

優(yōu)也精準控能系統(tǒng)針對與整個園區(qū)的能源控制，應用場景復雜且龐大，下面以全景視圖，空調(diào)系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)來展示

全景視圖

A．主要功能

全廠能

介

走向展示：基于廠房模型，展示全廠能源介質(zhì)總體流向及分布情況；

用能車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)：展示制絲、卷包等車間的生產(chǎn)用能信息；

生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況：展示制絲、卷包車間MES系統(tǒng)生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況；

動能排

產(chǎn)計劃

和執(zhí)行：展示各動力系統(tǒng)排

產(chǎn)信息

及當前執(zhí)行狀態(tài)；

年度能源消耗匯總：能耗產(chǎn)量、碳排放量、綜合能耗；

關(guān)鍵指標對標：萬支綜合能耗、能耗產(chǎn)量、碳排放量、綜合能耗的同比環(huán)比；

關(guān)鍵指標趨勢：萬支綜合能耗、能耗產(chǎn)量、碳排放量、綜合能耗的趨勢；

能源轉(zhuǎn)化漏斗圖：展示外購能源、動力加工、生產(chǎn)使用的能源及損耗；

萬支綜合能耗日趨勢：展示基準值、實時值、預測值與偏差的趨勢；

月度水電氣剩余量及單耗：

展示水

電氣的月度總量、剩余量、單耗趨勢；

車間綜合能耗對標：展示各車間

及輔房的

綜合能耗對標情況；

左右兩側(cè)的圖表根據(jù)用戶實際管理需要，在全景視圖配置界面中配置。

空調(diào)系統(tǒng)

主要功能

狀態(tài)監(jiān)控信息：空調(diào)管轄區(qū)域內(nèi)的實時溫度、濕度，實時熱源、

濕源產(chǎn)生

量以及空調(diào)系統(tǒng)閥門開度、可消納量，新風采用量，供冷量、除濕量、加熱蒸汽使用量、加濕蒸汽使用量、送風機運行赫茲等參數(shù)的實時值、各環(huán)節(jié)平衡情況以及未來走勢。

供應質(zhì)量信息：溫度/濕度趨勢圖以及其CPK曲線；

能效信息：

表冷器

效率、加熱器效率基準與實績，置換單位能量消耗冷

凍水量/蒸汽量/電量基準與實績；（趨勢圖，對標柱狀圖）

需求預測信息：未來時間段各工藝段的空調(diào)風需求量（溫度、濕度、流量）并生成空調(diào)風需求量預測曲線（包括制絲車間和卷包車間）；

策略優(yōu)化信息：優(yōu)化運行策略，如需冷凍水量、加熱蒸汽量、加濕蒸汽量、風機運行頻率以及負責同一區(qū)域各空調(diào)間的協(xié)同。

診斷報警信息：診斷、預警信息，能耗異常報警以及相關(guān)的設(shè)備異常信息。

空壓系統(tǒng)

主要功能

空壓系統(tǒng)顯示可視化數(shù)據(jù)標簽和可視化圖表。其中可視化數(shù)據(jù)標簽實時展示能源介質(zhì)生產(chǎn)端的關(guān)鍵設(shè)備及輔助設(shè)備的當前運行情況、各項能源管控參數(shù)、能耗、效率，以及用能端的關(guān)鍵設(shè)備、網(wǎng)格拆分情況以及各節(jié)點的實時能耗與預測；通過管道連線表示能源介質(zhì)的流向，展示空壓系統(tǒng)整體運行情況。可視化圖表展示空壓系統(tǒng)的能耗統(tǒng)計情況，分別展示了壓縮空氣的供需平衡情況、壓空電耗的對標與趨勢、能耗情況的實時基準預測、下一日需求預測、以及壓縮空氣的供應質(zhì)量

4. 安全及可靠性

優(yōu)也Thingswise iDOS提供面向信息安全防護，從云、企、端全方位的信息安全防護方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、信息安全和物理安全，保障安全自主可控。

（1）自主可控

平臺可靈活部署在公有云的VPC環(huán)境、私有云環(huán)境中的云管環(huán)境、虛機集群、服務器集群、甚至在現(xiàn)場的軟硬一體化機柜，以多種方式保障企業(yè)對系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和應用的自主可靠性。

（2）邊界安全

系統(tǒng)實行封閉式防護，在IaaS平臺部署時將充分利用其虛擬化平臺各類安全加固措施，包括虛擬資源隔離的VPC安全組等技術(shù)進行嚴格封閉式保護。

（3）應用安全

提供對租戶和系統(tǒng)用戶的統(tǒng)一的身份管理和細顆粒度的身份驗證體系，保障用戶的應用安全。

數(shù)據(jù)安全

對數(shù)據(jù)庫的訪問實行保密協(xié)議和密碼保護，對數(shù)據(jù)庫訪問行為進行全方位審計。對不同的租戶的數(shù)據(jù)進行隔離，并進行容災備份。

（5）網(wǎng)關(guān)安全

網(wǎng)關(guān)提供讀寫限制、報文分析、報文過濾等多種安全管理方法提升網(wǎng)關(guān)的安全管理策略。

其他亮點

得益于Thingswise iDOS平臺的數(shù)據(jù)可視化、圖形快開、低代碼開發(fā)特點，本系統(tǒng)具有十分良好的擴展性。用戶在使用系統(tǒng)的過程中，一樣可以根據(jù)自身需求，在原有平臺和功能基礎(chǔ)上進行進一步擴充，從而使得本系統(tǒng)逐漸趨于完善和適用于自身需求。

上海優(yōu)也在數(shù)字化產(chǎn)品中融入了精益和資源有效性理念，讓產(chǎn)品能有效減少運營浪費、充分挖掘企業(yè)增效潛力。

三、下一步實施計劃

1. 開展設(shè)備及系統(tǒng)能源異常診斷和預警

利用精準控能系統(tǒng)所接入的大量實時數(shù)據(jù)及系統(tǒng)所具備的異常診斷和報警功能，對各個動能系統(tǒng)運行過程中可能出現(xiàn)的設(shè)備運行異常及能源供應指標異常進行判異規(guī)則梳理，并將規(guī)則配置到系統(tǒng)中，實現(xiàn)不間斷的異常診斷和監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備/系統(tǒng)的運行異常，并提前采取干預措施，降低設(shè)備故障率，提高能源供應質(zhì)量。

2. 開展設(shè)備優(yōu)化控制策略的運用和完善

在保供前提下，動員和鼓勵運行班組充分實踐系統(tǒng)推送的優(yōu)化控制策略，并對策略內(nèi)容的合理性及策略參數(shù)的準確性進行不斷的反饋和修正，實現(xiàn)優(yōu)化策略與實際生產(chǎn)活動的匹配，實現(xiàn)人工經(jīng)驗與數(shù)據(jù)智能的結(jié)合，在部分重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從人治到混治再到機治的轉(zhuǎn)變，以工業(yè)智能驅(qū)動能源生產(chǎn)。

3. 開展網(wǎng)格基準的修正和運用

對2022年的能源數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，對比去年數(shù)據(jù)，定期對網(wǎng)格基準進行修正，建立更加準確可行的網(wǎng)格基準，服務于能源需量測算及生產(chǎn)過程中的實時監(jiān)控，并對車間的用能情況提供優(yōu)化建議。

4. 項目推廣

本項目具有推廣價值，工業(yè)企業(yè)為直接生產(chǎn)活動提供水、電、氣、冷、熱等的公共輔助類車間是公輔車間，應用范圍幾乎涵蓋了所有的輕工業(yè)園區(qū)和工業(yè)企業(yè)，本項目在現(xiàn)在客戶落地后將會大力推廣到其他工業(yè)企業(yè)。

四、項目創(chuàng)新點和實施效果

1. 項目先進性及創(chuàng)新點

（1）先進性一：先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

采用國際先進的四層架構(gòu)模式，與國內(nèi)現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相比，其先進性在于：

實現(xiàn)了系統(tǒng)功能的結(jié)構(gòu)性解耦，同時具備通用性和可定制性；支持數(shù)字孿生體的類定義和實例化，功能復用性強，開發(fā)復雜度低；支持孿生體的聚合互聯(lián)和多維度大尺度對象的數(shù)字孿生體建模，可實現(xiàn)跨工序跨領(lǐng)域的生產(chǎn)優(yōu)化和實時綜合決策。

（2）先進性二：安全、便捷、智能的開發(fā)模式

平臺具有嚴格的邊界隔離和端口管理機制，在保障安全的前提下，支持模型、數(shù)字孿生體和應用功能的開發(fā)。平臺提供了可視化的開發(fā)API，兼容人工智能技術(shù)，為用戶的定制化開發(fā)提供安全、便捷、智能的開發(fā)模式，保證系統(tǒng)安全性的同時極大地降低開發(fā)難度，深度滿足用戶需求。

（3）先進性三：可通用可定制的行業(yè)數(shù)字孿生體結(jié)構(gòu)

優(yōu)也數(shù)字孿生技術(shù)打造行業(yè)標桿，制定具有通用性的數(shù)字孿生體框架，最大限度提升數(shù)字孿生體在行業(yè)內(nèi)的互操作性，實現(xiàn)不同細分知識、算法模型和應用功能的共享。并且可以幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)和可持續(xù)的優(yōu)化。

（4）創(chuàng)新點一：創(chuàng)新的能源網(wǎng)格化管理

建立了覆蓋供能和用能的端到端網(wǎng)格體系，并確定了各級網(wǎng)格中的各用能能介的能耗基準。利用該套網(wǎng)格和基準，可以在事前根據(jù)生產(chǎn)計劃進行能源需求量的測算，并根據(jù)測算結(jié)果進行能源生產(chǎn)的排產(chǎn)，以及管理單位向生產(chǎn)單位下發(fā)能耗指標；還可以在事中實時監(jiān)測各項用能行為是否合理；在建立了基準能耗的情況下，這套系統(tǒng)可以成為企業(yè)業(yè)績提升的優(yōu)先工具：可以實現(xiàn)對不同班組、不同產(chǎn)品的能耗指標的橫向?qū)Ρ龋⒒趯Ρ冉Y(jié)果找差異找原因，運用PDCA的循環(huán)，持續(xù)改善能耗指標。

（5）創(chuàng)新點二：設(shè)備群控優(yōu)化

傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)是基于單個設(shè)備的控制優(yōu)化，但更多的價值創(chuàng)造有賴于多設(shè)備組合后成的動力系統(tǒng)的優(yōu)化。本系統(tǒng)通過對所有能效介質(zhì)關(guān)鍵設(shè)備，建立單個設(shè)備的性能曲線，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、機理模型和AI模型，確定經(jīng)濟運行區(qū)間和出力能力范圍。根據(jù)需求量的波動情況，動態(tài)的計算不同設(shè)備組合模式的優(yōu)劣，推送設(shè)備啟停的優(yōu)化策略，保證動力系統(tǒng)在滿足生產(chǎn)需求的情況下，實現(xiàn)綜合能耗最優(yōu)。

（6）創(chuàng)新點三： 以”工業(yè)4.0客制化用戶界面主導“的原則

以”工業(yè)4.0客制化用戶界面主導“的原則，實現(xiàn)不同操作角色的行為進行個性化推送，實時指導。

（7）創(chuàng)新點四：動態(tài)的供需平衡。

通過動態(tài)的對用能端需求量波動情況的預測，得出供能端需要做出的調(diào)整，推送優(yōu)化策略到供能端，從而避免過度供應和欠供應，做到按需供能，動態(tài)平衡。

2. 實施效果

（1）6.7%的能源節(jié)降

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、設(shè)備數(shù)字孿生建模和大數(shù)據(jù)實時計算技術(shù)實現(xiàn)全廠區(qū)所有動力系統(tǒng)的供需動態(tài)平衡，整套園區(qū)系統(tǒng)實現(xiàn)了6.7%的能源節(jié)降。

除了系統(tǒng)節(jié)能之外，單體設(shè)備節(jié)能水平亦大幅提高。僅以空壓機為例：

?使空壓系統(tǒng)壓力達標率提高10%

?使空壓系統(tǒng)設(shè)備故障率降低10%

?單個設(shè)備能效降低5%

?空壓系統(tǒng)的總體能耗降低5%

?空壓系統(tǒng)壓力波動CPK>1.0

?計劃準確率提高10%；

?計劃編制時間降低50%

（2）“2022智能制造”示范工程

建立了一整套供給、需求和輸送側(cè)各設(shè)備環(huán)節(jié)診斷體系，站在全廠區(qū)的角度提高能源供應精準性、能源利用效率，本項目賦能客戶企業(yè)獲得當?shù)?/span>經(jīng)信廳所發(fā)布的“2022年智能制造試點示范企業(yè)”。

（3）聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織中國代表案例

7月末，2022年（第四屆）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(GIIC 2022)暨工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年會在烏鎮(zhèn)舉辦。會上，上海優(yōu)也信息科技有限公司憑借“公輔車間數(shù)字化精準控能解決方案”入選GIIC工業(yè)數(shù)字化曁UNIDO Global Call 2022中國代表案例之一。（UNIDO  -  聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織）

（4）管理方式改變

系統(tǒng)在運行過程中利用先進的流式計算能力，實現(xiàn)對設(shè)備的故障診斷、能效異常預警及優(yōu)化控制。

吸收和沉淀人工經(jīng)驗，發(fā)揮大數(shù)據(jù)模型的價值，建設(shè)一套智能化的能源精準控能一體化平臺，實現(xiàn)設(shè)備啟停、生產(chǎn)排產(chǎn)、工藝質(zhì)量需求、環(huán)保運行和能源管理體系的深層次的廣泛協(xié)同。