基于中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備智能診斷系統(tǒng)搭建及應(yīng)用 ——科技賦能流程制造
中化能源科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中化能源科技”）隸屬中國(guó)中化集團(tuán)有限公司，聚焦創(chuàng)新科技和能源電商，是科技賦能流程制造行業(yè)的領(lǐng)頭企業(yè)。中化能源科技致力于應(yīng)用人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)進(jìn)行石油化工行業(yè)科技創(chuàng)新，目前已基于中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推出設(shè)備智能診斷系統(tǒng)、智能工業(yè)仿真平臺(tái)、煉化企業(yè)智能安防系統(tǒng)等創(chuàng)新科技產(chǎn)品。
一、項(xiàng)目概況
基于中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備智能診斷系統(tǒng)是針對(duì)流程制造領(lǐng)域石油化工企業(yè)動(dòng)設(shè)備故障診斷及預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用需求的解決方案，其采用過(guò)程監(jiān)測(cè)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、軟件工程等技術(shù)手段，利用高速信號(hào)采集、分布式系統(tǒng)建模和專家診斷能力優(yōu)勢(shì)，提供基于知識(shí)、解析模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多元統(tǒng)計(jì)等過(guò)程監(jiān)測(cè)方法，針對(duì)設(shè)備特性定制技術(shù)端到應(yīng)用端的系統(tǒng)方案，實(shí)現(xiàn)工程系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)與健康管理，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提高。
1. 項(xiàng)目背景
石油化工企業(yè)生產(chǎn)裝置工藝流程復(fù)雜、條件苛刻，具有高溫高壓、易燃易爆、腐蝕以及生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng)等特點(diǎn)，在長(zhǎng)周期連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，受工藝設(shè)備、人員操作水平等因素的影響，生產(chǎn)裝置內(nèi)可能存在一些影響安全生產(chǎn)的因素，易造成泄漏、燃燒爆炸、停車(chē)停產(chǎn)等事故。設(shè)備管理、安全監(jiān)管、維保管理面臨著人為響應(yīng)不及時(shí)、備品備件繁多無(wú)法及時(shí)跟蹤狀態(tài)等問(wèn)題，涉及的設(shè)備能耗管理以及維保排產(chǎn)無(wú)法進(jìn)一步精細(xì)化管理，采用新的技術(shù)手段對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能化管理需求迫切。
2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
立足中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心基礎(chǔ)能力，搭建了基于AI+Big Data設(shè)備智能診斷系統(tǒng)。通過(guò)振動(dòng)傳感器、高速采集器、邊緣網(wǎng)關(guān)將動(dòng)力設(shè)備運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)參數(shù)采集傳輸?shù)狡脚_(tái)，在平臺(tái)上結(jié)合設(shè)備機(jī)理模型、專家知識(shí)庫(kù)、人工智能算法、大數(shù)據(jù)規(guī)則引擎等處理分析，判斷和預(yù)測(cè)設(shè)備故障狀態(tài)，用“技防”代替“人防”，將事后補(bǔ)救變?yōu)槭虑邦A(yù)防，減少維保人員出勤次數(shù)，提高維保效率。
3. 項(xiàng)目目標(biāo)
中化能源科技針對(duì)中化泉州石化有限公司（以下簡(jiǎn)稱"中化泉州石化"）的在運(yùn)行動(dòng)設(shè)備，部署了基于中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備智能診斷系統(tǒng)，目的是幫助中化泉州石化實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，快速識(shí)別設(shè)備異常，并優(yōu)化設(shè)備管理流程，降低設(shè)備故障造成的生產(chǎn)停車(chē)以及備件折算成本，提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。
二、項(xiàng)目實(shí)施概況
本系統(tǒng)通過(guò)AI+Big Data，并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)綜合分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)大量故障案例的自主學(xué)習(xí)，提升設(shè)備故障診斷精度，同時(shí)能夠精確定位故障位置，減少維保人員出勤次數(shù)，提高維保效率。
1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是中化能源科技立足流程制造，面向石油化工企業(yè)，利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，為石油化工企業(yè)轉(zhuǎn)型建設(shè)提供全流程、一站式、開(kāi)放互聯(lián)平臺(tái)。
圖 3中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以解決方案為依托，在感知層建立完整的智能硬件產(chǎn)品生態(tài)圈，在平臺(tái)層設(shè)立統(tǒng)一的認(rèn)證、接入、管理、控制協(xié)議機(jī)制，靈活接入各類傳感器、采集器、通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)等場(chǎng)景屬性硬件。應(yīng)用使能平臺(tái)提供定制化規(guī)則引擎和消息引擎，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)硬件和業(yè)務(wù)特性進(jìn)行引擎定制，同時(shí)提供開(kāi)放平臺(tái)接口，供第三方應(yīng)用伙伴合作開(kāi)發(fā)。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟體系架構(gòu)指引下設(shè)計(jì)有如圖4所示技術(shù)架構(gòu)，基于此技術(shù)架構(gòu)，中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供能耗管理、資產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備管理等應(yīng)用集成，目前已經(jīng)形成智慧工廠、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)三大板塊的系統(tǒng)解決方案，涵蓋設(shè)備故障診斷、工業(yè)仿真、智能安防、工業(yè)能耗管理、智慧園區(qū)、智慧大棚等應(yīng)用。
圖 4中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
2. 平臺(tái)架構(gòu)
基于中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備智能診斷系統(tǒng)其采用過(guò)程監(jiān)測(cè)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用高速信號(hào)采集、分布式系統(tǒng)建模和專家診斷能力優(yōu)勢(shì)，提供基于知識(shí)、機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多元統(tǒng)計(jì)等過(guò)程監(jiān)測(cè)方法，針對(duì)設(shè)備特性定制技術(shù)端到應(yīng)用端的系統(tǒng)方案，其具體技術(shù)架構(gòu)如圖5所示。
圖 5設(shè)備智能診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)架構(gòu)
項(xiàng)目的實(shí)施，一是進(jìn)行業(yè)務(wù)需求咨詢活動(dòng)，詳細(xì)了解項(xiàng)目使用方需求及業(yè)務(wù)流程，期望目標(biāo)。二是根據(jù)其生產(chǎn)流程，形成數(shù)字化生產(chǎn)模型，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行設(shè)備機(jī)理分析、設(shè)備監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)，選擇適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集。三是采集的數(shù)據(jù)通過(guò)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街谢I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理層進(jìn)行多元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和根據(jù)參數(shù)建模清洗。四是在數(shù)據(jù)分析層結(jié)合知識(shí)庫(kù)、故障庫(kù)、模型庫(kù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)智能分析，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)，在應(yīng)用層向相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行消息推送。
通過(guò)設(shè)備機(jī)理模型和典型故障數(shù)據(jù)庫(kù)，建立大數(shù)據(jù)征兆庫(kù)和規(guī)則庫(kù)，物聯(lián)終端采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)比，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并形成相應(yīng)等級(jí)的告警信息和處理意見(jiàn)，供設(shè)備維修工程師進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理。
同時(shí)系統(tǒng)利用機(jī)器自學(xué)習(xí)技術(shù)，將專家故障標(biāo)識(shí)、維修工程師異常標(biāo)識(shí)信息自動(dòng)加入知識(shí)庫(kù)和故障庫(kù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練，后續(xù)相同故障可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，降低重復(fù)故障標(biāo)識(shí)工作量。此人工智能診斷方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)、自增強(qiáng)閉環(huán)，技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程如圖7所示。
圖 7AI+Big Data設(shè)備智能故障檢測(cè)系統(tǒng)
3. 具體應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用模式
項(xiàng)目實(shí)施主體中化泉州石化位于福建省泉州市泉惠石化工業(yè)園區(qū)。中化泉州石化原油加工量1200萬(wàn)噸/年，有常減壓、催化裂化、聚丙烯、柴油加氫等19套煉油工藝裝置，在運(yùn)行各類機(jī)械設(shè)備數(shù)萬(wàn)臺(tái)，僅油泵動(dòng)力設(shè)備就達(dá)3000余臺(tái)，原油加工的過(guò)程制造工藝流程，使得任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常都將導(dǎo)致系統(tǒng)性停機(jī)，嚴(yán)重時(shí)候會(huì)產(chǎn)生爆炸、泄漏等重大安全事故。
圖 8泉州石化故障診斷系統(tǒng)應(yīng)用界面
項(xiàng)目初期我們對(duì)中化泉州石化廠區(qū)的81臺(tái)高溫油泵裝配了物聯(lián)網(wǎng)采集終端，并將數(shù)據(jù)接入中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備智能診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了以下效果。
（1）項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)優(yōu)化
系統(tǒng)結(jié)合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)與生產(chǎn)狀態(tài)的結(jié)合，通過(guò)設(shè)備故障狀態(tài)分析，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)。對(duì)中化泉州石化設(shè)備維修管理進(jìn)行了數(shù)字化改造，由傳統(tǒng)的紙質(zhì)工作日志和故障處理單遷移到智能診斷系統(tǒng)電子化平臺(tái)上，對(duì)維修保養(yǎng)流程進(jìn)行了梳理，以幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理精細(xì)化、流程化、規(guī)范化，同時(shí)也是人工智能故障庫(kù)的持續(xù)補(bǔ)充，全面實(shí)現(xiàn)對(duì)中化泉州石化的設(shè)備管理流程和生產(chǎn)工藝流程的優(yōu)化。
項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)施應(yīng)用包含有多個(gè)角色，中化能源科技負(fù)責(zé)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)、實(shí)施及平臺(tái)的技術(shù)支撐，中化泉州石化作為系統(tǒng)使用方提出系統(tǒng)需求并應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，設(shè)備專家在系統(tǒng)上進(jìn)行人工輔助診斷，維保服務(wù)商提供相應(yīng)的維保任務(wù)和備件調(diào)度，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同管理。
系統(tǒng)相對(duì)現(xiàn)有的人工抽檢的方法，利用人工智能技術(shù)，將專家知識(shí)庫(kù)、機(jī)理庫(kù)、故障庫(kù)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備診斷技術(shù)的優(yōu)化，快速識(shí)別異常現(xiàn)象并提出分析結(jié)果，降低對(duì)人的依賴。
（2）項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的模式創(chuàng)新
個(gè)性化定制：針對(duì)特定設(shè)備建立完整的機(jī)理模型、故障征兆庫(kù)、故障預(yù)測(cè)模型、故障原因分析、處理方式推薦、備件調(diào)配、人員管理全環(huán)節(jié)流程。
網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同管理：系統(tǒng)提供設(shè)備專家、運(yùn)維工程師、維保過(guò)程師、人工智能系統(tǒng)多方協(xié)同診斷服務(wù)。
產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維：設(shè)備智能診斷系統(tǒng)以私有云的方式部署在中化泉州石化，中化能源科技北京運(yùn)營(yíng)中心進(jìn)行遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)管理，多用戶、多角色、異地加密訪問(wèn)有效支撐遠(yuǎn)程運(yùn)維。
三、下一步實(shí)施計(jì)劃
通過(guò)近一年的調(diào)研和摸索，中化能源科技確定中化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以工業(yè)安防、設(shè)備智能診斷、智能工業(yè)仿真、工業(yè)能耗管理等四個(gè)重點(diǎn)方向進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)及技術(shù)突破。
技術(shù)的創(chuàng)新和迭代，需要循序漸進(jìn)。石油化工企業(yè)以其高資產(chǎn)、高安全性、高穩(wěn)定性為基礎(chǔ)，開(kāi)展創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐，中化能源科技作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，遵循非破壞性創(chuàng)新的原則開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推進(jìn)工作。
中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在石油化工行業(yè)發(fā)展計(jì)劃：
（1）中化泉州石化設(shè)備智能診斷系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)數(shù)量由現(xiàn)有81臺(tái)，分期實(shí)施達(dá)到1600臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)覆蓋率55%，同時(shí)建立設(shè)備種類機(jī)理庫(kù)、故障庫(kù)、決策庫(kù)，形成人工智能診斷推理模型。
（2）工業(yè)智能仿真平臺(tái)完成產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)，向中化泉州石化及相關(guān)石油化工企業(yè)進(jìn)行規(guī)模部署，深化員工操作培訓(xùn)和考核、動(dòng)態(tài)過(guò)程模擬和能耗管理結(jié)合、工藝流程改進(jìn)促產(chǎn)等方面的技術(shù)創(chuàng)新。
（3）設(shè)備智能診斷系統(tǒng)從石油煉化企業(yè)向化工企業(yè)橫向推廣，建立基于高端設(shè)備的混合診斷云。
四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果
1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
基于中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備智能診斷系統(tǒng)具有以下先進(jìn)性：
（1）商業(yè)模式先進(jìn)性
工業(yè)場(chǎng)景結(jié)合創(chuàng)新科技，輸出創(chuàng)新科技產(chǎn)品及服務(wù)，創(chuàng)新科技產(chǎn)品賦能工業(yè)企業(yè)，獲取相關(guān)盈利。
（2）技術(shù)方面先進(jìn)性
人工智能及大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)機(jī)理模型深入融合，雙向賦能工業(yè)應(yīng)用，凸顯技術(shù)融合效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)1+1大于2。
（3）可復(fù)制推廣性
在涉及機(jī)械動(dòng)力設(shè)備的石油化工、鋼鐵冶煉、能源、機(jī)械制造等行業(yè)企業(yè)均可推廣應(yīng)用。
2. 實(shí)施效果
中化能源科技設(shè)備智能診斷系統(tǒng)已在中化泉州石化部署，目前已基于81臺(tái)高溫油泵進(jìn)行了部署，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，運(yùn)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了若干故障報(bào)警，檢測(cè)到了一些異常特征，進(jìn)而提前采取了相關(guān)的預(yù)防性措施，有效的確保了煉化裝置的正常運(yùn)行。
系統(tǒng)的部署提高了設(shè)備運(yùn)行安全性，降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)。提高了設(shè)備管理智能化程度，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，可以把釋放人力資源調(diào)配到更需要的地方。
系統(tǒng)的部署使生產(chǎn)更加平穩(wěn)，設(shè)備運(yùn)行更加穩(wěn)定，降低了因設(shè)備異常造成的經(jīng)濟(jì)損失。未來(lái)即將完成1600余臺(tái)的部署，設(shè)備智能化管理將形成規(guī)模效應(yīng)。
聲明
本報(bào)告所載的材料和信息，包括但不限于文本、圖片、數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)、建議，不構(gòu)成法律建議，也不應(yīng)替代律師意見(jiàn)。本報(bào)告所有材料或內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所有（注明是引自其他方的內(nèi)容除外），并受法律保護(hù)。如需轉(zhuǎn)載，需聯(lián)系本聯(lián)盟并獲得授權(quán)許可。未經(jīng)授權(quán)許可，任何人不得將報(bào)告的全部或部分內(nèi)容以發(fā)布、轉(zhuǎn)載、匯編、轉(zhuǎn)讓、出售等方式使用，不得將報(bào)告的全部或部分內(nèi)容通過(guò)網(wǎng)絡(luò)方式傳播，不得在任何公開(kāi)場(chǎng)合使用報(bào)告內(nèi)相關(guān)描述及相關(guān)數(shù)據(jù)圖表。違反上述聲明者，本聯(lián)盟將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
AII微信公眾號(hào)
AII頭條號(hào)