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2019-05-15

ROS機器人無線通用平臺測試床

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1       測試床名稱

ROS機器人無線通用平臺測試床

2       發起公司和主要聯系人聯系方式

凌華科技(中國)有限公司    陳家榜            郵箱: ryanjb.chen@adlinktech.com

3       合作公司

華為技術有限公司               王斌                郵箱:binger.wang@huawei.com

4       測試床目標和概述

本測試床的基本目標1)是綜合運用最新的機器人操作系統(ROS2:Robot Operating System 2)、蜂窩無線網絡技術以及人工智能技術,建設一個圍繞ROS機器人產業在控制與通信領域的通用平臺,測試驗證相關的業務需求和技術方案,并通過測試床平臺快速導入智能制造/物流倉儲/無人商店/機器人看護等多場景機器人應用,使周邊設備及機器人實時相互協調工作,推動ROS機器人在各場景下的全過程智能化應用。2)是開展ROS機器人的行業應用示范,通過發揮凌華公司和華為公司的龍頭企業帶動作用,吸引研究院所、大專院校及機器人產業生態資源,打造政產學研用緊密結合的協同創新載體,形成良好的產業生態環境,帶動中小企業向“專、精、特、新”方向發展,形成全產業鏈協同發展的局面,推動國內機器人產業的蓬勃發展。3)是通過測試床將未來各行業產業升級所涉及的三大要素:無線連接、資料收集及智能控制串連在一起,形成一套完整的創新解決方案,助力加快智能制造、智慧醫療、智能家居等產業轉型升級之進程。

5       預期成果

5.1      商業價值

ROS機器人無線通用平臺測試床為基于ROS2開源系統的機器人領域從業者和使用者提供標準化、通用化的機器人控制和無線通信承載方案。

  1. 通過高可靠、高穩定性的無線專網承載技術,提高工業和服務機器人作業的精確控制和穩定運行,提高機器人的整體使用效率(如在工廠中,可通過人工智能技術,讓工廠中的設備可以協助判別產線的良品率,以協助提高工廠的生產效率和品質)。

  2. 引入機器人控制的分布式架構,提升機器人控制的效率和業務靈活性,進一步豐富機器人的業務使用場景和領域,帶動機器人產業技術的持續更新升級。

  3. 擴展ROS、DDS技術和蜂窩無線網絡在服務及工業機器人領域的業務應用,為機器人產業提供工業級高品質的無線網絡解決方案,并為之創造并擴大在工業、商業、及醫療等相關行業領域的市場空間。

5.2      經濟效益

本測試床的經濟效益一方面在于簡化機器人從業者對機器人控制和通信相關領域的技術投入,縮短開發周期,降低開發成本,提高機器人研發效率,使得機器人開發從業者可以將資源更多地聚焦在機器人產業更前端的人工智能、感知與識別、機器和驅動、業務和應用等領域,驅動我國機器人產業的快速創新和產業繁榮;
另一方面在于對工業生產等社會效率的提升,以工業領域ROS機器人的使用為例進行經濟效益評估,因使用ROS2系統與工業無線網絡聯網可滿足產線實時分散式運算,可降低工業機器人的誤操作發生概率(預期可下降20%以上),且因為工廠使用該平臺達到幾乎全自動作業,可保障人身安全,預期可降低15%的運維成本,提升15%的工作效率。

5.3      社會價值

工業機器人是先進制造業的關鍵支撐裝備,服務機器人是改善人類生活方式的重要手段,無論是在制造環境下應用的工業機器人,還是在非制造環境下應用的服務機器人,已經憑借開源成長為產業主導的ROS機器人平臺都有涉足,本測試床立足于構建ROS2機器人操作系統底層的控制和通信通用平臺,將大大降低圍繞ROS平臺開發機器人的難度,并依據測試床“DDS+蜂窩無線” 優異的分布式控制與通信架構,提升所開發機器人的性能和場景匹配度。
測試床針對多種ROS機器人(如服務型機器人、導覽機器人、工業機器人等)在無人商店、自動化倉儲、以及工業工廠等場景提供應用案例,以呼應中國制造2025主要任務中“推進工業機器人向中高端邁進”的要求,同時聚焦智能生產、智能物流,攻克工業機器人關鍵技術,提升可操作性和可維護性,以及著力推進應用示范,重點針對需求量大、環境要求高、勞動強度大的工業領域,實現一批效果突出、帶動性強、關聯度高的典型行業應用示范項目。通過測試床的示范和虹吸效應,還能聚攏ROS機器人領域國內優秀的產、學、研資源,促進國內機器人產業持續健康快速發展,對于推動工業轉型升級,加快制造強國建設,改善人民生活水平具有重要意義。
 

6       測試床技術可行性

本測試床技術方案主要針對ROS機器人應用于機器人產業、工業工廠、自動化倉儲以及無人商店等不同場景領域,將與控制與通信相關的部分以無線通用平臺的方式進行標準化和通用化。以工業工廠為例,利用此通用平臺實現周邊設備及機器人實時相互協作,從而使得整個應用作業實現無人協作全自動化運營的能力狀態。測試床整套系統具體分為三大部分(見下圖1): 分別是eLTE無線蜂窩技術為主的網絡層、ROS2工業級規格的控制器平臺層及面向不同應用場景的業務應用層。三層之間通過:1)華為 eLTE 工業級無線通信系統與DDS中間層融合對接;2)DDS中間層與ROS 2工廠設備的整合;3)ROS2設備或機器人和eLTE工業無線網絡整套導入工廠等三個方面的組合來實現測試床的應用孵化和創新落地。

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圖1:測試床整體系統架構圖

6.1      物理平臺

ROS機器人控制與通信平臺測試床的物理平臺主要包括:

  1. 基于華為eLTE蜂窩無線專網設備和通信模塊的網絡層(前期采用5.8G免授權頻譜的eLTE-U網絡方案,后階段再引入基于5G技術的NR-U的網絡方案),eLTE-U是一種在免授權頻譜上使用LTE的無線寬帶接入技術,eLTE-U結合了LTE的高性能與Wi-Fi易部署的特點,相比Wi-Fi和微波技術,具備覆蓋距離遠、抗干擾能力強、移動性強、用戶容量大、安全性和可靠性更高的特點,在承載機器人的控制和通信上有天然的性能優勢。

  2. 基于凌華公司工控機的ROS2機器人控制器硬件平臺。此控制器以ROS2機器人操作系統作為控制器的中間件,使得機器人及工廠設備開發人員可以引用ROS2豐富的開源應用程序進行開發,實現工廠間設備順暢溝通,在確保安全性的前提下,實現設備與設備的即時資料共享,并保證軟硬件綜合運作后的實時性和可靠度,藉此實現各種智能制造應用場景。此控制器同時將支持AI運算平臺(Nvidia GPU CUDA, Intel VPU AI),可加速機器人的運算,對于機器人的影像識別(服務機器人之人形識別、工業機器人之AOI)有很大的幫助,且能夠將訓練好的模型直接施行于這些運算平臺上。另外,本控制器還將整合AI運算套件至ROS2,未來結合收集產線大數據進行分析,可應用AI技術持續優化產線機器,提升生產控制智能化程度。

  3. 采用上述硬件平臺開發的ROS2機器人等行業設備(如凌華的DDSBot、倉儲AGV、各類型服務機器人等),結合業務場景導入工廠轉型。如下圖2未來工廠的情景展示:客戶從遠端下訂單,經過云端的資源管理系統,連接上IT系統,連接工廠端智能制造設備、各式移動機器人投產……UAV取件,AGV搬運與自動倉儲,都在無人化或人機協助環境下完成。


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圖2      ROS2導入工廠轉型情境示意圖

 

6.2      軟件平臺

本測試床的軟件平臺主要包括:

  1. 實現蜂窩無線網絡與終端模塊之間無線通信的eLTE-U空口協議軟件和后續的NR-U空口協議軟件,和在無線空口協議之上實現數據通信的UDP/TCP、IP等協議軟件,提供機器人環境檢測和操作控制的無線通信承載;

  2. 位于ROS2標準API之下,實現機器人D2D分布式通信的DDS協議軟件和通信協議軟件,實現數據采集點到控制終端之間點對點或點到多點的通信和控制。

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圖3:測試床軟件平臺及接口協議
 

  1. 開源的ROS2的標準API軟件平臺:ROS是一成立于美國的OSRF(Open Source Robotics Foundation)開源組織所提出的設計架構,適用于機器人的開源作業系統,ROS2是其第2代開發平臺,具有共通的架構和相通的語言,開發者可以在ROS2平臺溝通設計內容,并具有如下幾個方面的優勢:

?  提供了作業系統應有的服務,包括硬件抽象,底層設備控制,常用函數的實現,進程間消息傳遞及包管理,且因開源的關系,它也提供用于獲取、編譯、編寫和跨計算機運行代碼所需的工具和庫函數,使開發者可進行快速開發。
?  主要目標是為機器人研究和開發提供代碼復用的支持,因此所有的工程都可以被ROS的基礎工具整合在一起,可快速復制至不同的應用場景中。
?  ROS2針對設備之間的資料分發和設備控制、設備和云端的資料傳輸等,具有相當高的匹配度,同時資料分發的即時效率非常高,能做到秒級內同時分發百萬條消息到眾多設備。智能工廠將持續引入大量裝備及資料,可通過ROS2定義好資料格式,使用統一的流通格式,將工廠的靜態設備及移動裝備(AGV/AMR)、甚至傳感器進行實時相互聯網與協作溝通。

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圖4 ROS 2是離散式與自主式機器人的開源作業系統

 

6.3      軟件開發和環境模擬

參與測試床的機器人開發者合作伙伴可以聚焦在ROS系統的軟件開發,承載控制和通信功能的軟、硬件分別由測試床發起單位凌華和華為提供,凌華上海張江實驗室和華為Openlab實驗室提供實際的eLTE-U(后續NR-U)網絡及ROS2平臺測試環境(開發者也可以登錄華為官網eLTE開發者社區獲取技術支持),測試床合作伙伴集成華為eLTE蜂窩無線模塊和凌華的機器人控制器開發ROS2機器人,在凌華張江實驗室或華為Openlab實驗室進行測試和驗證對接。

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圖5:上海凌華張江實驗室ROS2機器人無線通信平臺測試環境
 

7       和AII技術的關系

7.1      AII總體架構

工業互聯網AII參考架構(見下圖6A)由物理系統、數據、網絡、安全、應用及用戶組成,ROS機器人無線通用平臺測試床各層在參考架構中的映射如下圖6B所示,主要覆蓋其中的網絡、數據和應用,驗證其與AII體系架構的符合度及運行效果。網絡:網絡是實現機器人控制的通信承載基礎,通過基于5.8G免授權頻譜的eLTE-U技術,在凌華公司展示和測試實驗室部署工業級eLTE-U無線互聯網,在凌華的機器人控制器內嵌入無線通信模塊,滿足ROS機器人與后臺控制系統的通信交互。數據:測試床有效整合ROS2及eLTE工業級無線通訊,實現工廠內各設備及部件的緊密連結,工廠內的機器、傳感器及制動器等設施利用eLTE無線通信系統及ROS2底層的通訊協議傳輸資料、數據或指令,使得分布在工廠各處的機器、工具、電腦、設備等硬件都能流暢地執行任務。應用:服務機器人、工業工廠以及自動化倉儲等場景下ROS2機器人或智能設備通過eLTE無線網絡承載通信控制下的各種各樣的智能化應用。


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圖6A

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圖6B


7.2      AII安全

安全是AII參考架構中的重要組成部分,ROS機器人無線通用平臺測試床團隊將對測試床中潛在的漏洞進行針對性分析,測試床所采用的安全協議和策略,如加密和解密、認證、權限控制與授權以及IP安全將遵循相關標準。與本測試床相關可能的安全風險如下:

  1. 物理安全(設備被物理攻擊甚至破壞)

  • ?  ROS2控制器設備,eLTE網絡設備,ROS2控制及應用服務器等

2. 通信安全(數據在通信過程中被修改或截獲)

  • ROS2控制器與基站之間無線通訊

  • eLTE基站與核心網之間有線通訊

  • eLTE核心網與應用服務器之間有線通訊


3. 數據安全(數據篡改,丟失及保密性)

  • eLTE網絡平臺數據

  • 應用層服務器


4. 系統安全(非法用戶或設備的攻擊,網絡攻擊)

  • 對所連數據交換承載網系統的網絡攻擊


應對措施如下表所示:

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May 15,2019


ROS機器人無線通用平臺測試床

1       測試床名稱

ROS機器人無線通用平臺測試床

2       發起公司和主要聯系人聯系方式

凌華科技(中國)有限公司    陳家榜            郵箱: ryanjb.chen@adlinktech.com

3       合作公司

華為技術有限公司               王斌                郵箱:binger.wang@huawei.com

4       測試床目標和概述

本測試床的基本目標1)是綜合運用最新的機器人操作系統(ROS2:Robot Operating System 2)、蜂窩無線網絡技術以及人工智能技術,建設一個圍繞ROS機器人產業在控制與通信領域的通用平臺,測試驗證相關的業務需求和技術方案,并通過測試床平臺快速導入智能制造/物流倉儲/無人商店/機器人看護等多場景機器人應用,使周邊設備及機器人實時相互協調工作,推動ROS機器人在各場景下的全過程智能化應用。2)是開展ROS機器人的行業應用示范,通過發揮凌華公司和華為公司的龍頭企業帶動作用,吸引研究院所、大專院校及機器人產業生態資源,打造政產學研用緊密結合的協同創新載體,形成良好的產業生態環境,帶動中小企業向“專、精、特、新”方向發展,形成全產業鏈協同發展的局面,推動國內機器人產業的蓬勃發展。3)是通過測試床將未來各行業產業升級所涉及的三大要素:無線連接、資料收集及智能控制串連在一起,形成一套完整的創新解決方案,助力加快智能制造、智慧醫療、智能家居等產業轉型升級之進程。

5       預期成果

5.1      商業價值

ROS機器人無線通用平臺測試床為基于ROS2開源系統的機器人領域從業者和使用者提供標準化、通用化的機器人控制和無線通信承載方案。

  1. 通過高可靠、高穩定性的無線專網承載技術,提高工業和服務機器人作業的精確控制和穩定運行,提高機器人的整體使用效率(如在工廠中,可通過人工智能技術,讓工廠中的設備可以協助判別產線的良品率,以協助提高工廠的生產效率和品質)。

  2. 引入機器人控制的分布式架構,提升機器人控制的效率和業務靈活性,進一步豐富機器人的業務使用場景和領域,帶動機器人產業技術的持續更新升級。

  3. 擴展ROS、DDS技術和蜂窩無線網絡在服務及工業機器人領域的業務應用,為機器人產業提供工業級高品質的無線網絡解決方案,并為之創造并擴大在工業、商業、及醫療等相關行業領域的市場空間。

5.2      經濟效益

本測試床的經濟效益一方面在于簡化機器人從業者對機器人控制和通信相關領域的技術投入,縮短開發周期,降低開發成本,提高機器人研發效率,使得機器人開發從業者可以將資源更多地聚焦在機器人產業更前端的人工智能、感知與識別、機器和驅動、業務和應用等領域,驅動我國機器人產業的快速創新和產業繁榮;
另一方面在于對工業生產等社會效率的提升,以工業領域ROS機器人的使用為例進行經濟效益評估,因使用ROS2系統與工業無線網絡聯網可滿足產線實時分散式運算,可降低工業機器人的誤操作發生概率(預期可下降20%以上),且因為工廠使用該平臺達到幾乎全自動作業,可保障人身安全,預期可降低15%的運維成本,提升15%的工作效率。

5.3      社會價值

工業機器人是先進制造業的關鍵支撐裝備,服務機器人是改善人類生活方式的重要手段,無論是在制造環境下應用的工業機器人,還是在非制造環境下應用的服務機器人,已經憑借開源成長為產業主導的ROS機器人平臺都有涉足,本測試床立足于構建ROS2機器人操作系統底層的控制和通信通用平臺,將大大降低圍繞ROS平臺開發機器人的難度,并依據測試床“DDS+蜂窩無線” 優異的分布式控制與通信架構,提升所開發機器人的性能和場景匹配度。
測試床針對多種ROS機器人(如服務型機器人、導覽機器人、工業機器人等)在無人商店、自動化倉儲、以及工業工廠等場景提供應用案例,以呼應中國制造2025主要任務中“推進工業機器人向中高端邁進”的要求,同時聚焦智能生產、智能物流,攻克工業機器人關鍵技術,提升可操作性和可維護性,以及著力推進應用示范,重點針對需求量大、環境要求高、勞動強度大的工業領域,實現一批效果突出、帶動性強、關聯度高的典型行業應用示范項目。通過測試床的示范和虹吸效應,還能聚攏ROS機器人領域國內優秀的產、學、研資源,促進國內機器人產業持續健康快速發展,對于推動工業轉型升級,加快制造強國建設,改善人民生活水平具有重要意義。
 

6       測試床技術可行性

本測試床技術方案主要針對ROS機器人應用于機器人產業、工業工廠、自動化倉儲以及無人商店等不同場景領域,將與控制與通信相關的部分以無線通用平臺的方式進行標準化和通用化。以工業工廠為例,利用此通用平臺實現周邊設備及機器人實時相互協作,從而使得整個應用作業實現無人協作全自動化運營的能力狀態。測試床整套系統具體分為三大部分(見下圖1): 分別是eLTE無線蜂窩技術為主的網絡層、ROS2工業級規格的控制器平臺層及面向不同應用場景的業務應用層。三層之間通過:1)華為 eLTE 工業級無線通信系統與DDS中間層融合對接;2)DDS中間層與ROS 2工廠設備的整合;3)ROS2設備或機器人和eLTE工業無線網絡整套導入工廠等三個方面的組合來實現測試床的應用孵化和創新落地。


圖1:測試床整體系統架構圖

 
 

6.1      物理平臺

ROS機器人控制與通信平臺測試床的物理平臺主要包括:

  1. 基于華為eLTE蜂窩無線專網設備和通信模塊的網絡層(前期采用5.8G免授權頻譜的eLTE-U網絡方案,后階段再引入基于5G技術的NR-U的網絡方案),eLTE-U是一種在免授權頻譜上使用LTE的無線寬帶接入技術,eLTE-U結合了LTE的高性能與Wi-Fi易部署的特點,相比Wi-Fi和微波技術,具備覆蓋距離遠、抗干擾能力強、移動性強、用戶容量大、安全性和可靠性更高的特點,在承載機器人的控制和通信上有天然的性能優勢。

  2. 基于凌華公司工控機的ROS2機器人控制器硬件平臺。此控制器以ROS2機器人操作系統作為控制器的中間件,使得機器人及工廠設備開發人員可以引用ROS2豐富的開源應用程序進行開發,實現工廠間設備順暢溝通,在確保安全性的前提下,實現設備與設備的即時資料共享,并保證軟硬件綜合運作后的實時性和可靠度,藉此實現各種智能制造應用場景。此控制器同時將支持AI運算平臺(Nvidia GPU CUDA, Intel VPU AI),可加速機器人的運算,對于機器人的影像識別(服務機器人之人形識別、工業機器人之AOI)有很大的幫助,且能夠將訓練好的模型直接施行于這些運算平臺上。另外,本控制器還將整合AI運算套件至ROS2,未來結合收集產線大數據進行分析,可應用AI技術持續優化產線機器,提升生產控制智能化程度。

  3. 采用上述硬件平臺開發的ROS2機器人等行業設備(如凌華的DDSBot、倉儲AGV、各類型服務機器人等),結合業務場景導入工廠轉型。如下圖2未來工廠的情景展示:客戶從遠端下訂單,經過云端的資源管理系統,連接上IT系統,連接工廠端智能制造設備、各式移動機器人投產……UAV取件,AGV搬運與自動倉儲,都在無人化或人機協助環境下完成。



圖2      ROS2導入工廠轉型情境示意圖

6.2      軟件平臺

本測試床的軟件平臺主要包括:

  1. 實現蜂窩無線網絡與終端模塊之間無線通信的eLTE-U空口協議軟件和后續的NR-U空口協議軟件,和在無線空口協議之上實現數據通信的UDP/TCP、IP等協議軟件,提供機器人環境檢測和操作控制的無線通信承載;

  2. 位于ROS2標準API之下,實現機器人D2D分布式通信的DDS協議軟件和通信協議軟件,實現數據采集點到控制終端之間點對點或點到多點的通信和控制。



圖3:測試床軟件平臺及接口協議

 

  1. 開源的ROS2的標準API軟件平臺:ROS是一成立于美國的OSRF(Open Source Robotics Foundation)開源組織所提出的設計架構,適用于機器人的開源作業系統,ROS2是其第2代開發平臺,具有共通的架構和相通的語言,開發者可以在ROS2平臺溝通設計內容,并具有如下幾個方面的優勢:

?  提供了作業系統應有的服務,包括硬件抽象,底層設備控制,常用函數的實現,進程間消息傳遞及包管理,且因開源的關系,它也提供用于獲取、編譯、編寫和跨計算機運行代碼所需的工具和庫函數,使開發者可進行快速開發。
?  主要目標是為機器人研究和開發提供代碼復用的支持,因此所有的工程都可以被ROS的基礎工具整合在一起,可快速復制至不同的應用場景中。
?  ROS2針對設備之間的資料分發和設備控制、設備和云端的資料傳輸等,具有相當高的匹配度,同時資料分發的即時效率非常高,能做到秒級內同時分發百萬條消息到眾多設備。智能工廠將持續引入大量裝備及資料,可通過ROS2定義好資料格式,使用統一的流通格式,將工廠的靜態設備及移動裝備(AGV/AMR)、甚至傳感器進行實時相互聯網與協作溝通。


圖4 ROS 2是離散式與自主式機器人的開源作業系統

 

6.3      軟件開發和環境模擬

參與測試床的機器人開發者合作伙伴可以聚焦在ROS系統的軟件開發,承載控制和通信功能的軟、硬件分別由測試床發起單位凌華和華為提供,凌華上海張江實驗室和華為Openlab實驗室提供實際的eLTE-U(后續NR-U)網絡及ROS2平臺測試環境(開發者也可以登錄華為官網eLTE開發者社區獲取技術支持),測試床合作伙伴集成華為eLTE蜂窩無線模塊和凌華的機器人控制器開發ROS2機器人,在凌華張江實驗室或華為Openlab實驗室進行測試和驗證對接。


圖5:上海凌華張江實驗室ROS2機器人無線通信平臺測試環境

 

7       和AII技術的關系

7.1      AII總體架構

工業互聯網AII參考架構(見下圖6A)由物理系統、數據、網絡、安全、應用及用戶組成,ROS機器人無線通用平臺測試床各層在參考架構中的映射如下圖6B所示,主要覆蓋其中的網絡、數據和應用,驗證其與AII體系架構的符合度及運行效果。網絡:網絡是實現機器人控制的通信承載基礎,通過基于5.8G免授權頻譜的eLTE-U技術,在凌華公司展示和測試實驗室部署工業級eLTE-U無線互聯網,在凌華的機器人控制器內嵌入無線通信模塊,滿足ROS機器人與后臺控制系統的通信交互。數據:測試床有效整合ROS2及eLTE工業級無線通訊,實現工廠內各設備及部件的緊密連結,工廠內的機器、傳感器及制動器等設施利用eLTE無線通信系統及ROS2底層的通訊協議傳輸資料、數據或指令,使得分布在工廠各處的機器、工具、電腦、設備等硬件都能流暢地執行任務。應用:服務機器人、工業工廠以及自動化倉儲等場景下ROS2機器人或智能設備通過eLTE無線網絡承載通信控制下的各種各樣的智能化應用。


圖6A



圖6B

 

 

7.2      AII安全

安全是AII參考架構中的重要組成部分,ROS機器人無線通用平臺測試床團隊將對測試床中潛在的漏洞進行針對性分析,測試床所采用的安全協議和策略,如加密和解密、認證、權限控制與授權以及IP安全將遵循相關標準。與本測試床相關可能的安全風險如下:

  1. 物理安全(設備被物理攻擊甚至破壞)

  • ?  ROS2控制器設備,eLTE網絡設備,ROS2控制及應用服務器等

2. 通信安全(數據在通信過程中被修改或截獲)

  • ROS2控制器與基站之間無線通訊

  • eLTE基站與核心網之間有線通訊

  • eLTE核心網與應用服務器之間有線通訊


3. 數據安全(數據篡改,丟失及保密性)

  • eLTE網絡平臺數據

  • 應用層服務器


4. 系統安全(非法用戶或設備的攻擊,網絡攻擊)

  • 對所連數據交換承載網系統的網絡攻擊


應對措施如下表所示:

 

7.3      詳細清單

測試床所涉及的具體組件清單如下表所示:

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7.4      風險模型

本測試床安全相關最關鍵部件包括ROS2的控制器、eLTE網絡設備和ROS業務應用服務器,可能的風險如下(更詳細的風險模型文檔將參考安全框架,在安全組的指導下在實施階段輸出):
(1) 網絡通信安全: 數據在網絡通信過程中被修改或截獲,包括感知終端與網關、 網關與平臺、 平臺與應用、 應用與用戶之間等。
(2)數據安全:包括數據篡改、丟失。
(3)系統安全:非法用戶或設備的攻擊、網絡攻擊。
 

7.5      安全聯系人

華為:張騰翼   zhangtengyi@huawei.com
 

7.6      與已存在AII測試床的關系

新增機器人控制與通信平臺類水平測試床,與現有測試床無重復。
 

8       交付件

階段1:需求分析

目標:
?         根據ROS2目前使用案例確定需求和適用條件。

交付件:
?         ROS機器人無線通用平臺測試床需求說明文檔。

成功標準:
?         文檔完成并通過評審。

階段2:示範平臺初始測試床設計
目標:
?         確定ROS機器人無線通用平臺測試床架構的技術細節;
?         針對應用案例提出定制化的解決方案;

交付件:
?         ROS機器人無線通用平臺測試床設計文檔;
?         ROS機器人無線通用平臺測試床測試方案;
?         ROS機器人無線通用平臺測試床網絡安全測試方案;
?         評估方案的業務活用性與安全情況。
成功標準:
?         文檔完成并通過評審。

階段3:示范平臺測試床開發
目標:
?         開發并集成ROS機器人無線通用平臺測試床的各個部分功能模組;
?         說明驗證示范平臺的真題運作流程。
交付件:
?         測試報告:說明測試床的操作流程;
?         提議可復制的改造流程。
成功標準:
?         測試床部署鑒定完成。

階段4:部署及驗證
目標:
?         實際場景部署測試床;
?         驗證測試床的市場價值。
交付件:
?         評估報告:評估部署的實效性;
?         優化可復制的改造流程;
?         可復制改造流程的商業案例。
成功標準:
?         完成可復制流程更廣泛部署的鑒定。
 

9       測試床使用者

歡迎涉及機器人產業、工廠自動化、倉儲系統與無人商店相關的AII成員企業參與本測試床項目。唯本示范驗證平臺初始階段將開放給項目合作伙伴開展技術試驗,后期示范驗證平臺團隊將根據企業應用場景相關性增加更多的合作伙伴。
 

10   知識產權說明

華為公司配合凌華科技股份有限公司完成本測試床的建設,后者對本測試床擁有運營和使用產權,雙方將就知識產權管理達成一致原則。這些原則將細化規則以確保盡可能廣泛的傳播應用案例方案結果,同時保證妥善保護知識產權和保密信息。此原則將針對以下幾點詳細說明通用規則:
?         保密和出版規范
?         知識產權報告和糾紛解決機制
?         發表專利和授權許可的權利
?         共同所有權問題及訪問權限
 

11   部署,操作和訪問使用

本測試床將主要部署在上海浦東張江凌華公司,并與華為建設聯合實驗室和驗證展示環境,此驗證展示環境將由凌華公司負責統一運營管理,并與凌華科技提供的相關運動控制卡及相關設備整合在一起,提供給凌華科技目前在臺灣正在執行的計劃使用,同時本測試床未來亦可提供給相關的合作廠商如上海INTEL、北斗創新中心以及中國的ROS機器人公司、AGV廠家使用。
 

12   資金

測試床展示及測試環境由凌華公司提供并承擔相應的運營管理費用。

13   時間軸

階段1 (2018 H1): 需求分析
ü  根據ROS2 目前市場需求和適用條件
ü  分析潛在業務融合需求

階段2(2018 H2): 示范平臺初始測試床設計
ü  確定ROS機器人無線通用平臺測試床架構的技術細向
ü  針對使用案例提出ROS機器人無線通用平臺業務融合解決方案
ü  提供平臺的設計方案.

 階段3 (2018 H2): 示范平臺測試床開發
ü  開發并集成ROS機器人無線通用平臺測試床的各個部分功能模塊
ü  裝配模塊到測試床相關系統
ü   提供示范平臺的整體運作流程

階段4(2019 H1): 部署及驗證
ü  實際在上海浦東張江凌華公司部署驗證示范平臺
ü  驗證示范平臺的市場價值
ü   實地操作并驗證示范平臺


聲明

本報告所載的材料和信息,包括但不限于文本、圖片、數據、觀點、建議,不構成法律建議,也不應替代律師意見。本報告所有材料或內容的知識產權歸工業互聯網產業聯盟所有(注明是引自其他方的內容除外),并受法律保護。如需轉載,需聯系本聯盟并獲得授權許可。未經授權許可,任何人不得將報告的全部或部分內容以發布、轉載、匯編、轉讓、出售等方式使用,不得將報告的全部或部分內容通過網絡方式傳播,不得在任何公開場合使用報告內相關描述及相關數據圖表。違反上述聲明者,本聯盟將追究其相關法律責任。

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